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• 如何查找并清理僵尸进程

  如何查找并清理僵尸进程

  2022-07-02

• chat bot（聊天机器人）解密

  最近百度组织架构调整一则消息，值得关注：度秘升级为事业部，由原微软小冰创造者之一的景鲲担任总经理，直接向CEO陆奇汇报。事实上，2017年度秘已经占据了不少新闻版面。比如在2017CES上，由度秘研发的DuerOS正式亮相，这是一个基于语音交互的新一代人工智能操作系统，同时还联合小鱼在家一起推出了个人助理机器人，该产品也被CNN评为2017CES上14项最酷产品之一。此次升级度秘事业部，也彰显出度

  2022-07-02

• 3-16（二叉树的完结以及插入排序）

  今天主要完成了二叉树的算法题，以及插入排序1、二叉树子树思想：主要是利用2个二叉树是否相等的思想，分为3中情况，第一种和根相等，第二种和左子树相等，第三种和右孩子相等。递归完成即可。2、前序遍历的字符串  构建出树，再将其中序打印出来思想：首先根据字符串构建一颗二叉树，根据前序遍历构建，构建的主要是记得数组i的变化，3、插入排序插入排序主要分为2类，分别为直接插入排序，时间复杂度为O(N^2);希

  2022-07-02

• 速度比你想的重要

  效率高的明显好处是：单位时间内能完成更多的工作。但这只是冰山一角，假如工作速度快，你就会倾向于低估做事的成本，因此乐于完成更多的工作。举个例子，假设你每写一篇博客都要花6个月。这样，当周六你宅在家里无所事事时，可能也不会想开始写博客，因为觉得这件事做起来太漫长。更糟糕的是，因为写博客的进度慢，所以更不愿意坚持。因为学习一件事最好的方法就是一次又一次重复，而这件事情的时间周期太长了。这也就是ToDo

  2022-07-02

• 多租户技术

  多租户技术（Multi-TenancyTechnology）又称多重租赁技术，用于实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。具体的多租户隔离技术有多种，数据库通常有如下三种。独立数据库这是第一种方案，即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的

  2022-07-02

• AWS会成为运营商吗？

  2016AWSre:invent上，AWS副总裁兼杰出工程师JamesHamilton首次对外界大量披露了AWS亚马逊云的基础设施建设及工程化细节，看了之后，感觉AWS有朝运营商发展的趋势，AWS选择的道路让整个ICT产业链分工都会受到巨大的挑战，大家一起看看。一、基础设施自建设、自管理1、AWS目前在全球有14个数据中心区域，2017年还将增加4个，到时就将有18个数据中心区域。此外，AWS目前

  2022-07-02

• 对象存储入门

  10.5.3对象接口对象存储系统（Object-BasedStorageSystem）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置，包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中，块设备要记录每

  2022-07-02

• 开源文化

  软件开发领域，开源源远流长，大数据更是一出生便和开源紧密结合在一起。从Google公布几篇论文开始，DougCutting受启发发明Hadoop之后，就以开源的形式公布。大数据技术和开源为什么联系得如此紧密，笔者认为有两个主要原因：（1）大数据是基础设施，基础设施如OS，不是简单的一个公司或者个人就可以完全负责开发和维护的，所以通过开源协助降低开发成本是更好的选择。（2）基础设施技术先进是一方面，

  2022-07-02

• Flink DataStream编程指南及使用注意事项。

  Flink DataStream编程指南及使用注意事项。 浪尖 浪尖聊大数据Flink中的DataStream程序是对数据流进行转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。数据流的最初的源可以从各种来源(例如，消息队列，套接字流，文件)创建，并通过sink返回结果，例如可以将数据写入文件或标准输出。Flink程序以各种上下文运行，独立或嵌入其他程序中。执行可能发生在本地JVM或许多机器

  2022-07-02

• Google资源管理器简析

  9.2.2Borg[1]Borg是一个集群管理器，负责对来自几千个应用程序所提交的Job进行接收、调试、启动、停止、重启和监控，这些Job将用于不同的服务，运行在不同数量的集群中，每个集群各自可包含最多几万台服务器。Borg的目的是让开发者能够不必操心资源管理的问题，让他们专注于自己的工作，并且做到跨多个数据中心的资源利用率最大化。图9.2描述了Borg的主要架构。图9.2该架构中包含了以下几个组

  2022-07-02