文章资讯

• 互联网资讯(3100)
• 娱乐头条(399)
• 教育考试(249)
• 幽默笑话(13)
• 美图合集(14)
• 站长资讯(9010)
• 电商资讯(229)
• 网站建设(74)
• 网站运营(202)
• 推广杂谈(550)

文章资讯

• 8000种子用户创造指数级裂变，谁说当年校内网发家是靠鸡腿？

  01 徘徊在“死亡”的边缘校内网的联合创始人和早期员工都是工科男，擅长做产品设计和写代码，早期都在专心研究产品。校内网当时想做真实关系的社交网站，而不是陌生人的社交网站，所以很希望种子用户能填写详尽的真实信息，因此他们面临的主要困难是缺少用户注册和使用。王兴毕业于清华大学电子系。清华电子系是一个拥有上千人的大系，每年都会举办学生节，但是礼堂只能容纳几百人，所以学生节时总是一票难求，通常一个寝室6个

  2022-04-24

• 谈论AI之前，你搞懂人类了吗？（颠覆认知）

  01 经验和逻辑作者认为，人的知识由经验和逻辑两个层面构成。第一类知识是逻辑知识，可以通过分析得出新知识。下面是典型的逻辑知识：所有人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死。根据勾股定理，直角三角形的三边关系满足x2 + y2 + = z2（其中x和y是两条直角边，z是斜边）。如果三角形的两条直角边长度分别是3和4，那么根据勾股定理可以得到z的长度是5。另一类知识就是经验知识。经验通常是没有经过逻

  2022-04-24

• 玩数据必备Python库：Numpy使用详解

  Numpy提供的主要功能具体如下：ndarray——一个具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组对象。用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。非常有用的线性代数，傅里叶变换和随机数操作。用于集成C /C++和Fortran代码的工具。除了明显的科学计算用途之外，Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意的数据类型。这些都使得Nump

  2022-04-24

• 让AI学习AI：自动化机器学习的概述、发展和研究意义

  01 AutoML概述传统的人工智能旨在使用机器帮助人类完成特定的任务，随着人工智能的发展，在计算机领域衍生出了机器学习。机器学习旨在通过计算机程序完成对数据的分析，从而得到对世界上某件事情的预测并做出决定。随着机器学习的不断发展，其复杂程度也在不断增高，如果还完全依靠人为规定，使计算机按照设定的规则运行，会耗费大量的人力资源。如果让计算机自己去学习和训练规则，是否能达到更好的效果呢？跟随这一意愿

  2022-04-23

• 相关和因果是一回事吗？R值低就是不相关吗？终于有人讲明白了

  01 相关和因果是一回事吗相关性不等于因果。用x1和x2作为两个变量进行解释，相关意味着x1和x2是逻辑上的并列相关关系，而因果联系可以解释为因为x1所以x2（或因为x2所以x1）的逻辑关系，二者是完全不同的。用一个运营示例来说明二者的关系：做商品促销活动时，通常都会以较低的价格进行销售，以此来实现较高的商品销量；随着商品销售的提升，也给线下物流配送体系带来了更大的压力，在该过程中通常会导致商品破

  2022-04-23

• 如何成为一名合格的数据科学家？这5个要点一定要掌握

  01 数据科学家的工作模式与组织结构数据科学家需要与业务专家一起工作才能发挥最大价值。实际工作中两种角色如何配合，取决于是采用业务驱动的模式还是数据驱动的模式。1. 数据驱动还是业务驱动业务驱动的特点是业务人员主导数据分析需求的提出、结果的应用，在业务中应用数据洞察；而数据驱动的特点是更看重主动应用数据分析手段，从数据洞察发起业务、改善业务，当然在业务执行时也需要广泛应用数据洞察。在较新的业务领域

  2022-04-23

• 详解7类Python运算符及代码举例

  01 算术运算符算术运算符是对运算数进行算术运算的一系列符号，能够满足一般的运算需求。Python中的算术运算符如下所示。+：加，两个对象相加-：减，得到负数或一个数减去另一个数*：乘，两个数相乘或返回一个被重复若干次的字符串/：除，x除以y%：取模，返回除法的余数**：幂，返回x的y次幂//：取整除，返回商的整数部分算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是

  2022-04-23

• 通过Python让数据产生价值，做到这4个字就够了

  通过Python让数据产生价值，分析数据得到相应的KPI(Key Performance Indicator)，为运营提供数据基础与呈现，当中穿插了不少Python的实例，更加难能可贵的这本书比较既大而全，又深入浅出的讲解了我们常见的概念。建议读者有一定的编程或数据处理经验，至少听说过大数据和Python等相关概念，如果没有，建议找一些优秀的blog看看，对互联网来说大数据也是一个古老的话题，需要

  2022-04-23

• AI时代的稀缺人才：解读数据科学家成长的4个阶段

  一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可以拿出标准答案，坐而论道地说需要编程能力、数据操作能力、数学基础、算法库应用能力、算法调优能力与业务对接的能力等。但是这样的答案笔者其实是不满意的，因为有太多的技术意味。做数据分析、将数据的价值发挥出来，是一个“工程 + 科学”的过程，只要在这个过程中的任意一

  2022-04-23

• 必知！4张图看尽AI发展史重大里程碑

  01 人工智能发展历程图1是人工智能发展情况概览。人工智能的发展经历了很长时间的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是将人和机器放在一个小黑屋里与屋外的人对话，如果屋外的人分不清对话者是人类还是机器，那么这台机器就拥有像人一样的智能。▲图1 人工智能起源及发展随后，在1956年的达特茅斯会议上，“人工智能”的概念被首次提出。在之后的十余年内，人工智能迎来了发展史上的第一个小

  2022-04-23