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• 苏宁基于 ClickHouse 的大数据全链路监控实践

  简    介ClickHouse 是一款优秀的 OLAP 分析引擎，尤其是在单表分析 、Colocate Join 方面性能表现尤为突出。ClickHouse 之所以在众多的 OLAP 分析引擎中成为佼佼者，主要是因为它具备以下特点：列式存储、LSM-Tree 存储引擎、向量化执行引擎、异步 Merge 和 Mutation 机制、并发 MPP+ SMP 等。目前，ClickHouse 在苏宁大数

  2022-04-16

• 数据科学家应该了解的软件工程实践

  最近，我在 LinkedIn 上进行了一次民意调查，我惊讶地发现，很多人持有这样的观点：数据科学家必须懂得编程标准并遵循工程最佳实践。许多 数据科学家（包括我自己）都缺乏基本的统计学知识，对统计学的应用知之甚少。而数学家们认为，在应用之前，必须对应用于各种场景的原理有一个坚实的理解，我承认我并不了解这些原理。软件工程师希望数据科学家能够在遵循基本编程原则的同时进行实验。最让我感到刺痛的是，每一位“

  2022-04-15

• 如何使用机器学习检测欺诈？

  作者 | Kurtis Pykes译者 | Sambodhi策划 & 编辑 | 刘燕在现实世界中，欺诈检测是一个非常普遍且具有挑战性的问题。本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Kurtis Pykes 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。机器学习是人工智能的一个子集，它赋予了系统从经验中自动学习和改进的能力，无需进行显式编程。如此说来，我们（人

  2022-04-15

• 为什么卷积神经网络优于传统机器学习算法?

  数据集信息Fashion MNIST 是由 Zalando Fashion 研究室于 2017 年 8 月推出的。随着 MNIST 变得过于容易和过度使用，Fashion MNIST 的目标是成为测试机器学习算法的新基准。MNIST 是由手写的数字组成的，而 Fashion MNIST 是由 10 个不同服装对象的图像组成的。每个图像都具有以下属性：它的大小为 28 × 28 像素。相应地旋转并以

  2022-04-15

• 深度强化学习在滴滴路径规划中的探索实践

  滴路径规划的背景以及业务逻辑的复杂性类似于语言任务中的 token，物理世界的道路会被建模成一段一段的 link，这些 link 都具有唯一的 id 以及对应的道路属性，比如长度，方向，道路等级等。对于路口来说，进入路口的 link 和出路口的 link 往往都有多个。拿北京举例，北京的路网包含大约 200W 个 link，网约车订单可能会包含数十甚至上百个路口，在如此庞大且复杂的路网中和较为苛刻

  2022-04-15

• 浅谈深度学习背后的数学

  深度神经网络（Deep neural network，DNN）本质上是由具有多个连接的感知器形成的，其中一个感知器是单个神经元。我们可以将人工神经网络（Artificial neural network，ANN）看作一个包含一组沿着加权路径馈送的输入系统。然后对这些输入进行处理，并产生一个输出来执行某些任务。随着时间的推移，人工神经网络将会“学习”，并发展出不同的路径。各种路径可以具有不同的权重，

  2022-04-15

• LSTM的兴衰

  STM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）作为递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）的一种更好的变体，已经成为深度学习领域中的主力军。随着机器学习研究的加速，各种方法出现和消失得越来越快，似乎 LSTM 已经开始走向消亡。让我们回过头，去探索语言建模的演变，从它的起步阶段到解决复杂问题的现代进步。本文最初发表于 Towards Dat

  2022-04-15

• 用上人工智能的金融风控能否成为黑灰产“克星”？

  AI 风控是金融数字化最有价值的应用场景AI 风控目前是金融数字化最主要的应用场景。根据艾瑞咨询《2020 年中国 AI＋金融行业发展研究报告》，AI 风控约占到了 2019 年 AI 金融市场规模的 45%。AI 技术与风控的结合也被银行等金融机构视为最有价值的技术落地场景。随着业务的数字化、线上化进程不断加快，基于传统的业务拓展模式所发展起来的传统风控方式和管控手段已不能适应业务创新的需要，金

  2022-04-15

• BigBird会是 NLP 的另一个重要里程碑吗？

  基于 Transformer 的模型概述在过去的几年中，自然语言处理取得了巨大的进步，基于 Transformer 的模型在其中扮演了重要的角色。尽管如此，仍然还有很多东西有待发掘。Transformer 是 2017 年推出的一种自然语言处理模型，主要以提高处理和理解顺序数据的效率而闻名，比如文本翻译和摘要等任务。与递归神经网络在输入结束之前处理输入的开始不同，Transformer 可以做到并

  2022-04-15

• 武汉弘芯疑似“换地重生”，国产造芯势力为何总遇困局？

  武汉弘芯或转战广东，烂尾项目疑点重重9 月 22 日，媒体“芯榜”爆料称：武汉弘芯正在转移部分高层、工程师到广东一家芯片公司，而武汉弘芯或将不再运营。同时，弘芯内部大量工程师离职，并且发生了多起民工讨薪事件。更为震惊的是，爆料称，武汉弘芯根本没有打算运营，而是让挖来的工程师写 PPT、paper 等泄露老东家的技术资料，所谓“造芯”不如说是造假。虽然尚不清楚上述爆料来源是否真实，但是武汉弘芯确实不

  2022-04-15