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文章资讯

  • 码农要失业了,微软开源了 Sketch2Code 教你 AI 编程

    最近微软开源的Sketch2Code大火,网上很多人在热议,包括csdn专家群和知识库社区。大家主要的争论点在AI能不能代替人类完成代码的编写和项目的开发。本文不关心这个争论点,主要是想向大家介绍一下Sketch2Code。Sketch2Code的主要惊艳之处在于它能够把人类设计的界面草图转换成代码。这个功能目前仅局限于前端页面。后端的逻辑代码和架构方面还不能进行,但是我想将来可能也会被取代。一个

    2022-05-08
  • 《尚硅谷前端HTML5视频_微信小程序项目实战》视频教程免费下载

    自从张小龙宣布微信小程序后,BAT目前也在陆续的推广各自的小程序,可见小程序的重要程度。目前各大招聘网站如:51job,前程无忧、boss直聘、拉勾网等都在大量的招各种小程序开发人员。可见小程序开发是我们每个人人都需要必须的一项技术。正是小程序如此的火热,尚硅谷推出了一套基于微信的小程序开发视频教程。后面可能还会陆续的推出支付宝小程序、百度小程序的视频教程。我们先来看看尚硅谷推出的微信小程序视频教

    2022-05-08
  • 通俗了解对抗生成网络(GAN)核心思想

    目前有时间的时候学习一下gan的知识,但是时间也不多,这里记录一下所学,不要太期待喔,完全是学习李宏毅老师课程的笔记,由于是新手,欢迎大家交流指错。引言GAN已经作为一种思想来***在ML的其余领域,做出了很多很Amazing的东西。被Yann LeCun评价为近十年最有趣的idea,所以相关研究方向的同学gan成了一个必须要学的思想和方法。Basic Idea of GAN (Generator

    2022-05-08
  • 基于蚁群的二维路径规划算法(附MATLAB代码)

    前一段时间有小伙伴问能否出一个机器人路径规划的推文,小编最近努力查资料,然后学习一些新知识,然后才动笔写这篇推文,不知道能不能达到那位小伙伴的期待。查阅了许多论文发现,机器人路径规划算法有太多太多,这里小编参考了上面提到的这本书,然后结合书中的代码,逐渐体会出二维路径规划的一些思想。废话不多说,接下来开始学习吧!路径规划算法就是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点、无碰撞地绕过所有障碍物的

    2022-05-08
  • 免疫算法求解配送中心选址问题(附MATLAB代码)

    本次推文为大家讲解免疫算法,隐约中记得一位小伙伴后台问我能否推出这样一篇推文,小编的参考资料很简单,依然是这本宝典。小编更新的推文都是一些最最基本的算法,解决的问题也是最最基本的问题。小编觉得算法的思想很重要,掌握住思想,无论问题怎么变,你都会自己定制出一份属于自己的代码。免疫算法其实和基本的遗传算法大同小异,具体的差异体现在对个体的评价、选择以及产生的方式不同。下面以书中的问题为例,来讲解免疫算

    2022-05-08
  • [DM]集成学习

    一、Bagging二、基于决策树的Bagging:RandomForests,RF三、Boosting四、Adaboost这是DM数据挖掘系列最后一篇推文,在这里感谢小编的室友连吃13碗提供的一系列推文手稿。在解决分类问题时,假如分类模型不够强大,对样本的分类结果就不会很理想。这时如果我们多找一些分类模型,让它们一起做决策,模型强度会不会高一点呢?集成学习就是把多种分类器按策略组合起来,并根据所有

    2022-05-08
  • [DM]推荐算法

    文章目录一、Tf-idf二、隐含语义分析三、PageRank四、协同过滤五、Model-BasedCF推荐算法的应用无所不在。当我们在浏览器上对某个关键词进行搜索后,搜索引擎会返回一系列与该关键词相匹配的网页。匹配结果数以千计,搜索引擎并没有把所有搜索结果都一股脑抛给用户。实际上搜索引擎使用了一种ranking的机制,相关性高的网页的ranking值就会比较高,搜索引擎就会把相关性较高的网页安排到

    2022-05-08
  • 【荐读】numpy ndarray 之内功心法,理解高维操作!

    1多维数据的形象表示numpy np data_1d = np.array([]) data_2d = np.arange().reshape() data_3d = np.arange().reshape()检查一个 ndarray 数据的维度和大小,分别用 ndim 和 shape 属性。>>> (data_3d.ndim) >&a

    2022-05-08
  • [DM]关联规则

    文章目录一、支持度与置信度二、关联规则误区与注意事项三、Apriori算法四、序列模式关联关联规则分析就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。“啤酒与尿布”的例子相信很多人都听说过吧,故事是这样的:在一家超市中,人们发现了一个特别有趣的现象,尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大

    2022-05-08
  • [DM]聚类

    文章目录一、聚类的基本概念二、K-means聚类三、基于模型的聚类四、按密度聚类五、matlab实现一、聚类的基本概念物以聚类,人以群分,相似的东西会被安排在一起。聚类就是把相似的一类事物找到一起。 聚类与分类不同,聚类之前数据样本并没有标签,学习过程完全靠数据驱动,是一种无监督学习。 相似的一类样本叫做一簇,簇内部元素相对接近,簇与簇之间元素差异较大。如下图:因为聚类是一种无监督学习,所以聚类结

    2022-05-08

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