文章资讯

• 互联网资讯(3100)
• 娱乐头条(399)
• 教育考试(249)
• 幽默笑话(13)
• 美图合集(14)
• 站长资讯(9010)
• 电商资讯(229)
• 网站建设(74)
• 网站运营(202)
• 推广杂谈(550)

文章资讯

• 如何利用VisionSeed+树莓派，实现智能小车实时图传系统？

  一、概念介绍1. Raspberry Pi树莓派[1]其实不用笔者过多介绍，这应该是做的最成功的开源硬件芯片，深受技术和数码爱好者们的拥护。下图摘自淘宝某店家的中文说明图，总之第四代比第三代功能强了很多，而且好多接口都与时俱进了。2. VisionSeedVisionSeed[2] 是腾讯优图推出的一款具备 AI 功能的摄像头模组，产品如下图所示。它的体型很小，有点类似 Raspberry Pi

  2022-03-23

• 秒级去重：ClickHouse在腾讯海量游戏营销活动分析中的应用

  一、背景奕星 (EAS) 是腾讯内部专注于游戏营销活动分析的系统，在营销活动效果分析中，奕星遇到一个最大的问题就是对活动参与人数的去重，并给出对应的活动号码包。单个营销活动的周期是固定的，但活动与活动之间时间很少会有完全相同的情况。比如A活动时间是1-10号，B活动是5-15号，那么如果想分别得到 A 和 B 的去重参与人数，则必须分别开启任务对 A 和 B 在他们所属的时间区间内进行计算去重。在

  2022-03-23

• IV和Matching老矣, “弹性联合似然法”成新趋势

  凡是搞计量经济的，都关注这个号了邮箱：econometrics666@sina.cn所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.圈子在上一日，引荐了"Queens"女王喜欢对别人开战?已婚vs未婚。这篇文章发表在Top5上的JPE，文章标题为“Queens”，不仅霸气而且非常有趣。里面对工具变量的应用和对机制分析，值得

  2022-03-23

• 如何实现一个搜索自动补全器？

  一、自动补全1. 什么是自动补全自动补全的功能其实很常用，如下图所示：搜索引擎根据我们输入的关键字进行一些提示，这样用户只需要输入部分内容就可以进行选择。2. 几种常用的自动补全方式Google 官方目前并没有公开搜索自动补全的算法实现，但是业界在这方面都有自己的实现。以下图为例，我们可以看下业界是如何做的：淘宝、京东、拼多多、百度都有做自动补全器，这里我们可以看到，基本上所有的自动补全器都支持前

  2022-03-23

• 如何通过DevTools工具实现Web前端性能自动化分析？

  一、前端性能分析工具前端的性能分析通常可以从时间和空间两个角度来进行：时间：常见耗时，如页面加载耗时、渲染耗时、网络耗时、脚本执行耗时等；空间：资源占用，包括 CPU 占用、内存占用、本地缓存占用等。那么，下面来看看有哪些常见的工具可以借来用用。由于我们的网页基本上跑在浏览器中，所以基本上大多数的工具都来源于浏览器自身提供，首当其冲的当然是 Chrome DevTools。本文我们也主要围绕 Ch

  2022-03-23

• 彻底替代flash推流：腾讯云这套直播SDK有哪些优势？

  一、TWebLive 简介TWebLive [1] 集成了腾讯云实时音视频 TRTC [2]、腾讯云即时通信 TIM [3]、腾讯云超级播放器 TCPlayer [4]，覆盖了 Web 直播互动场景常见的功能（推流、开/关麦，开/关摄像头，微信分享观看、聊天点赞等等），并封装了简单易用的 API [5]，接入后可快速实现 Web 端推流、拉流以及实时聊天互动功能。效果展示TWebLive 架构设计

  2022-03-23

• 腾讯云ClickHouse如何实现自动化的数据均衡？

  一、引言ClickHouse 是一个用于联机分析( OLAP )的列式数据库管理系统( DBMS )。它于 2016 年以 Apache 2.0 协议开源，以优秀的查询性能，深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务，腾讯云于 2020 年 4 月正式上线 ClickHouse 服务。服务上线以来，迅速获得内外客户广泛支持，服务业务数量成规模增长。与此同时，运维与管控压力也随之而来，用户对弹性伸缩

  2022-03-23

• 深度CTR预估模型在应用宝推荐系统中的探索

  一、业务背景点击率（click-through rate, CTR）预估的本质是对用户/商品建模，进而计算用户的点击概率。模型的衍变经历了从经典机器学习LR、FM再到深度学习DNN、Wide&Deep、双塔、DIN等的百花齐放。本文将针对应用宝的推荐场景，展开CTR模型探索优化。应用宝推荐业务主要包括首页推荐、游戏推荐等，与常见信息流推荐（新闻/视频）不同，本场景下的数据分布具有明

  2022-03-23

• 腾讯云Elasticsearch集群规划及性能优化实践

  一、引言随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题：节点规格规划问题：集群数量很大，但是每个节点的配置很低；索引分片规划问题：索引很小，但是设置了几十个分片，或者

  2022-03-22

• 降本提效，贝壳搜索推荐架构统一之路

  一、贝壳搜索推荐使用场景1. 人、房、客匹配连接贝壳为大家提供了找房、买房的一整套服务。由于买房是一个非常重要且复杂的事情，它的流程很长，不可能像买书、买衣服一样，线上下单支付就完成了。买房的过程一般都会有一个线下的经纪人参与，就是我们俗称的“中介”。所以贝壳的主要业务场景是人、房、客三者的连接匹配。人是指经纪人，房是房子，客就是我们的 C 端用户。这三者的连接和匹配都是搜索的几个核心场景，比如“

  2022-03-22