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• 4-2（vector）

  今天主要完成了3道题目以及vector的初步使用题目一：一列数中，找出只出现一次的数，别的数都出现2次。思想：利用异或，因为相同为0，相异为1。题目二：由题一变形：找出一堆数中出现一次的2个数，别的数都出现2次思想：第一步：将所有数异或，得到的为出现一次的2个数的异或结果val。第二步：根据val找出第一个为1的位i，因为为1代表这2个数该位是不同的。第三步，根据该位i将所有数分为2组，这样就成功

  2022-03-15

• 最全估计方法，解决遗漏变量偏差，内生性，混淆变量和相关问题

  由于我们不能通过随机试验解决遗漏变量偏差和内生性问题，因此以下这些方式成为次优中的最优选择：二阶段最小二乘法，结构方程模型，广义矩估计，控制方程方法。这四种方法都能够得到相同的估计结果，因为都是在通过寻找工具变量来控制诸如内生性等问题，当然这里面最具一般性的方法就是广义矩估计，因为其他方法都可以通过广义矩估计得到。注：点击图片，看清晰文字（PDF下载看文末）。Inthefirstexample,I

  2022-03-15

• 送|R语言全套视频和资料，异常珍贵的材料

  有很多圈友向计量经济圈说，希望获得关于R语言的资料。基于此，计量圈尽量通过各种途径去寻找，然后就在今天向各位推介。这是计量经济圈的回馈圈友的大福利（免费赠送）。以下是完整的《R语言全套视频和资料》学习文件，对于那些希望获得掌握理解R语言的圈友很有帮助。如果对这套资料有需求的话，请圈友们浏览完目录之后，看完整篇文章后去获得下载链接和密码（线索在文章里）。内容没有展开，所以目录上看到的是打包文件，不过

  2022-03-15

• 考考你的经济学水平，不服来战，学霸们

  这是某高校经济学院的一套入学考试题目，现在计量圈把这套题目给圈友们分享一下。如果你对这套题目感兴趣，或者想挑战一下或检验一下自己的经济学水平，那可以打印出来然后自己慢慢做。圈圈的水平确实非常有限，实打实地做下来只考了个80分而已，所以想把这种其实需要对经济学概念和逻辑有不少要求的题目给大家作为一个参考点。说实在的，天天去看那些所谓的“经济学争论”，还不如静下心来把这些经济学教程的经典题目多做几遍。

  2022-03-15

• 为什么需要对数据转换，和转换的方法

  想要好好学习计量经济学的，可以考虑加入咱们圈子的社群，加入方式参见后文。Transformations:anintroductionReasonsforusingtransformationsTherearemanyreasonsfortransformation.Thelisthereisnotcomprehensive.Convenience2.Reducingskewness3.Equals

  2022-03-15

• 博士生研究工具和软件掌握，名单向国际一流学校看齐

  这些研究辅助工具和软件，对于一个致力于研究工作的学生，是必需品。不管是文献管理、数据分析，还是文件储存传输，这些工具都应该信手拈来。相对于前人的艰苦研究环境，现代社会为我们提供太多便利性。ManageyourReferencesRefWorksprovidesuserswithasimpletouseonlinetool,tocapture,organize,store,share,andmani

  2022-03-15

• 2021-04-02：给定一个正方形或者长方形矩阵matrix，实现zigzag打印。[[0,1,2

  2021-04-02：给定一个正方形或者长方形矩阵matrix，实现zigzag打印。[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]的打印顺序是0,1,3,6,4,2,5,7,8。福大大答案2021-04-02：两个for循环嵌套。外层循环。先遍历第一列，再遍历不包含列号为0的最后一行。每循环一次，修改标志位。内层循环。根据标志位判断，从左下到右上，还是从右上到左下。代码用golang编写。代

  2022-03-15

• 耗时3年，Dropbox史上最大规模Python 3迁移

  为什么选择 Python 3？是否应该采用 Python 3 一直是 Python 社区争论的焦点话题。虽然 Python 3 现在得到了广泛的支持，一些非常受欢迎的项目（如 Django）已经完全放弃了 Python 2，但这个争论在一定程度上仍然存在。对于我们来说，有一些关键因素影响着我们的决定：令人兴奋的新特性Python 3 带来了快速的创新。除了一长串一般性改进之外，一些特别的特性引起了

  2022-03-15

• 开源数据搜索软件公司Elasticsearch上市，市值近50亿美元！

  官网公告全文翻译：今天，我们开始踏上了作为一家上市公司的旅程。我很自豪地宣布，Elastic 正式在纽约证券交易所上市，股票代码为“ESTC”。2010 年 2 月 8 日，Elasticsearch 首次发布。在当时，我认为搜索不应该被局限在网站的一个搜索框中。那时，很多公司开始存储大量的数据，包括结构化和非结构化的数据，这些数据来自很多不同的数据源，如数据库、网站、应用程序以及移动连接设备。在

  2022-03-15

• AI面试必备！你不可不知的10个深度学习方法

  过去十年来，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的增长。你几乎每天都能在计算机科学程序、行业会议和《华尔街日报》（Wall Street Journal）上看到机器学习的影子。在所有关于机器学习的讨论中，许多人都将机器学习能够做什么，与他们希望机器学习能够做什么混为一谈了。从根本上来说，机器学习就是使用算法从原始数据中提取信息，并在某种类型的模型中表示出来。我们使用这个模型来推断我们尚未建模的其他数据

  2022-03-15