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• Excel增强扩展插件Ablebits Ultimate Suite for Excel Business Edition 2020.1.2412.482+注册激活教程

  AbleBits Ultimate Suite for Microsoft Excel是一款Excel增强扩展插件，它提供了专业的数据管理工具和选项卡，拥有60余种专业统计工具，涵盖300多个选项和用例，比如合并和总结Excel工作表，从另一个表中提取匹配数据，将缺少的行或列添加到主表，将几张表复印成一张，查找和删除重复项，连接和拆分字符串，修整空间和清理数据，比较两张表以获得匹配和差异，构建定制

  2022-02-16

• 数据的经济活动及其所需要的权利

  数据的经济活动及其所需要的权利朱扬勇1,2,熊贇1,21复旦大学计算机科学技术学院，上海2004332上海市数据科学重点实验室，上海200433摘要：随着以数据为关键要素的数字经济的快速发展，涉及数据的纠纷和案件越来越多。由于数据要素是一个新生事物，因此有必要理清数据的经济活动类型及其需要的权利。结合数据的特点，将数据的经济活动分为数据生产再生产、数据确权、数据使用和数据服务、数据交易、科学研究五

  2022-02-16

• Python 排序-插入排序-优化

  插入排序，我想你也并不陌生。可以简单地这样理解，插入排序就是就是往一个有序的数列中添中新的数据，插入之后保证数据列仍然有序，因此叫插入排序。那么具体是如何实现的呢？要想保证插入后数据仍然有序，就需要先确定插入数据的位置。 首先我们将待排序的数据分为两个区间，有序区间和无序区间，初始的有序区间只包含一个元素，也就是数组的第一个元素，其他的就是无序区间；然后，依次从无序区间中选取一个元素，在有序区间找

  2022-02-16

• 【精简教程版】100行代码入手天池CV赛事

  本文针对阿里天池《零基础入门CV赛事-街景字符编码识别》，给出了百行代码Baseline，帮助cv学习者更好地结合赛事实践。同时，从赛题数据分析和解题思路分析两方面进行了详细的解读，以便于大家进阶学习。数据及背景https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/information（阿里天池-零基础入门CV赛事）百行BaselineBa

  2022-02-16

• Python-排序-选择排序-优化

  选择排序的思想：将一组数据分为两部分，前面是已排序部分，后面是未排序部分，初始状态可认为位置 0 为已排序部分 (数组下标从0开始)，其余为未排序部分，每一次都从未排序部分选择一个最小元素放在已排序部分的末尾，然后已排序部分增加一个元素，未排序部分减少一个元素，直到数据全部有序。算法的过程：1、第一次从 1 到 n-1 个元素中选择一个最小数据与位置 0 的数据交换2、第二次从 2 到 n -1

  2022-02-16

• k8s 网络

  k8s 网络

  2022-02-16

• Python-排序-有哪些时间复杂度为O(n)的排序算法？

  人到中年，容易变得油腻，思想懒惰，身体就容易发胖。为了摆脱中年油腻，不如和我一起学习算法来烧烧脑子，燃烧你的卡路里。烧脑题目：如何在 O(n) 的时间复杂度内按年龄给 100 万用户信息排序？带着这个问题来学习下三个线性排序算法。前几篇文章介绍了几个常用的排序算法：冒泡、选择、插入、归并、快速，他们的时间复杂度从 O(n^2) 到 O(nlogn)，其实还有时间复杂度为 O(n) 的排序算法，他们

  2022-02-16

• 教育大数据隐私保护机制与技术研究

  图片教育大数据隐私保护机制与技术研究乐洁玉1,罗超洋2,丁静姝3,李卿21华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北武汉4300792华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室，湖北武汉4300793华中师范大学法学院，湖北武汉430079摘要：随着大数据技术在教育领域应用的不断深入，教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全，对教育数据进

  2022-02-15

• 联邦学习算法综述

  点击上方蓝字关注我们联邦学习算法综述王健宗1，孔令炜1，黄章成1，陈霖捷1，刘懿1，何安珣1，肖京21.平安科技（深圳）有限公司，广东深圳5180632.中国平安保险（集团）股份有限公司，广东深圳518031摘要：近年来，联邦学习作为解决数据孤岛问题的技术被广泛关注，已经开始被应用于金融、医疗健康以及智慧城市等领域。从3个层面系统阐述联邦学习算法。首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式

  2022-02-15

• 深度学习「CV」学习实践指南！

  深度学习的发展不仅突破了许多视觉难题，也加速了计算机视觉领域相关技术的进步。本文主要从CV数据处理、CV模型（CNN）、CV模型训练流程以及CV模型集成对计算机视觉的基础知识和基本环节进行了讲解。CV数据下载https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/information（阿里天池-零基础入门CV赛事）CV数据处理五种数据读取方法

  2022-02-15