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2023-06-16【专访】给入行数据分析师的建议
专访嘉宾介绍:张文霖(小蚊子):《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书作者1、小黄书《谁说菜鸟不会数据分析》已成为入门的标配,而你作为本书的作者之一,能否谈谈你对这本书的看法?A:首先是很高兴大家对小黄书《谁说菜鸟不会数据分析》的认可,严格上来说,现在应该叫《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》。最早的时候是流行写博客,我经常在博客上分享一些Excel、数据分析相关的文章。期间就经常有朋友问我,数据分析如何
2023-06-16新书已到手,我来晒一晒
终于拿到《谁说菜鸟不会数据分析(信息图篇)》了,第一时间就迫不及待的给大家晒一晒。光线不好,大家将就看吧。
2023-06-16性能优化技巧:有序分组
通常分组计算都采用hash方案,即先计算分组字段的hash值,hash值相同的记录被分拣到一个小集合里,然后在这个小集合中遍历找分组字段值相同的聚合成一组。分组的复杂度(比较次数),取决于hash函数的重码率。在hash空间比较小时,重码率就高,比较次数就会多,性能会受较大影响。为了提高性能,就需要分配较大的内存来存放 hash 表。另外,有些数据类型(长字串)的 hash 计算也比较慢,这也会影
2023-06-16【免费】Python轻松入门视频课程上线
好消息,针对毫无Python编程经历的朋友,文彤老师根据老学员学习Python数据分析的反馈,总结出大家缺乏的Python编程基础知识,特别推出了一个免费的《Python语言轻松入门》视频课程。课程目录章节1工欲善其事课时1 为什么要学习python语言?14:07课时2 Python常用IDE简介课时3 Anaconda的安装与配置16:23课时4 Jupyter Notebook的基本操作11
2023-06-16性能优化技巧:小事实表与大维表关联
在主子表关联查询中,有时会遇到这样一种情况:按条件过滤后的事实表数据量很小,能够全部装载进内存或仅比内存略大一点;而要关联的维表数据量很大,比内存要大很多。这种时候,如果维表是按键有序存储时,因为事实表涉及的维表记录较少,可以一次性用二分查找方法找出来,而不必象HASH运算那样遍历这个大维表,从而提高运算性能。
2023-06-16Excel轻松绘制新冠疫情动态地图
昨天转发了 新冠疫情可视化动态地图变化 文章,有很多朋友都问这地图是怎么绘制的?Excel能否绘制等等问题,答案是肯定的。当然可以,下图就是用Excel绘制的。这个是Excel的Power Map插件绘制的。它是微软开发的一款三维数据可视化工具,是微软基于云端商业智能解决方案(Power BI)当中的一个组件。这个是之前制作的一个案例视频(有声音的喔)不需要复杂的操作就可以用Excel绘制出高大上
2023-06-16用Excel绘制日本疫情地图
截至日本当地时间3月4日9时,日本累计确诊新冠肺炎病例1000例,因新冠肺炎死亡累计12人。其中,在日本国内的日本人和中国游客等累计确诊280例;“钻石公主”号邮轮累计确诊706例;从武汉乘坐包机返回者累计确诊14例。我们就来看看日本各地确诊人数如何分布的,使用Excel绘制着色地图(Excel 2016版才有的功能)。数据是这样的,来源于网易疫情实时数据,用Python抓的,如果想了解可以看这篇
2023-06-16性能优化技巧:大事实表与大维表关联
在《性能优化技巧:小事实表与大维表关联》中,我们尝试了小事实表与大维表关联时的性能优化方法,该方法利用了小事实表可以装入内存的特点,将关联键汇集排序后到大维表中查找,避免了遍历大维表的动作。如果事实表与维表都大到不能装载到内存时,这个办法就不再有效了,那么,还有什么办法提高性能呢?
2023-06-16多值字段 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
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2023-06-15
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