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Python主讲移动端自动化测试框架Appium 从基础到项目实战
download:Python主讲移动端自动化测试框架Appium从基础到项目实战说到APP自动化测试,Appium可是说是非常流行了,不仅支持多语言、多平台的优势,同时支持Andriod、iOS、H5的自动化测试;本课程会从初级的Appium框架讲起,涉及业界常见的po模型、关键字模型、服务自动化、持续集成等实战讲解,让你快速上手移动端自动化测试工作,高薪工作手到擒来!适合人群及技术储备要求本门
2023-06-11初识C语言2
简要概述了C语言的常量、字符串、转义字符以及注释,还概括了选择结构和循环结构,并且对函数和数组也进行了简要的概括,还对操作符进行了简要的陈述
2023-06-11人人都是 API 设计者:我对 RESTful API、GraphQL、RPC API 的思考
梁桂钊|作者有一段时间没怎么写文章了,今天提笔写一篇自己对API设计的思考。首先,为什么写这个话题呢?其一,我阅读了《阿里研究员谷朴:API设计最佳实践的思考》一文后受益良多,前两天并转载了这篇文章也引发了广大读者的兴趣,我觉得我应该把我自己的思考整理成文与大家一起分享与碰撞。其二,我觉得我针对这个话题,可以半个小时之内搞定,争取在1点前关灯睡觉,哈哈。现在,我们来一起探讨API的设计之道。我会抛
2023-06-11《高可用可伸缩微服务架构:基于 Dubbo、Spring Cloud 和 Service Mesh》
程超梁桂钊秦金卫方志斌张逸杜琪殷琦肖冠宇著今天,我告诉大家一个好消息,我和几个好朋友的新书《高可用可伸缩微服务架构:基于Dubbo、SpringCloud和ServiceMesh》正式预售啦。全书分14章,共528页。历时近一年半的书即将出版了,我内心的激动难以言表。除了感谢写作团队,还要感谢编辑陈晓猛对我们的不断鼓励和大力支持。最后,大家基于共同的对微服务架构技术的热爱和乐于分享知识经验的精神,
2023-06-11谷歌助力,快速实现 Java 应用容器化
梁桂钊|作者Google在2018年下旬开源了一款新的Java工具Jib,可以轻松地将Java应用程序容器化。通过Jib,我们不需要编写Dockerfile或安装Docker,通过集成到Maven或Gradle插件,就可以立即将Java应用程序容器化。开源地址:https://github.com/GoogleContainerTools/jib一、什么是JibJib是一个快速而简单的容器镜像构建
2023-06-11Angular v8 发布!来看看有什么新功能[每日前端夜话0x7A]
Angularv8发布!来看看有什么新功能[每日前端夜话0x7A]疯狂的技术宅前端先锋每日前端夜话0x7A每日前端夜话,陪你聊前端。每天晚上18:00准时推送。正文共:3332字预计阅读时间:8分钟翻译:疯狂的技术宅来源:jaxenterAngularAngular8终于来了,包括Ivy的预览、serviceworker支持,差异化加载以及一些锦上添花的东西。ManfredSteyer解释了最新A
2023-06-11一枚 架构师 也不会用的Lombok注解,相见恨晚
原创:不羡鸳鸯不羡仙,一行代码调半天。小姐姐味道(微信公众号ID:xjjdog),欢迎分享,转载请保留出处。我见过很多反对Lombok的同学,背地里又偷偷的把插件添加了进去,这是真香原理在搞鬼。嘴上说不要,身体很诚实。反对的人,应该是没见过一些业务代码的冗长繁杂,还沉浸在自己病态的完美主义中。要面对又脏又乱的从业环境,面对现实。Lombok可以消除Java的冗长,减少代码的长度,让关注点转移到该专
2023-06-10【干货分享】虚拟机热迁移性能优化
前言去年,工信部印发《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》,旨在推动行业企业在生产、经营、管理中积极上云。上云简而言之,就是指企业将原有IT基础设施转变或迁移到云基础设施中,而业务在云环境中运行的边界通常就是容器和虚拟机。虚拟机作为一个较安全的解决方案在生产环境中得到了广泛的应用,尤其虚拟机的热迁移技术,作为一个杀手级的解决方案更是在数据中心大受欢迎。原因在于,通过热迁移技术可以在用户无
2023-06-10【干货分享】Linux操作系统自动化测试平台
一、开发背景1.1 Linux系统测试困难与问题产品迭代时间短,容易引入新bug以人工测试为主回归测试占比大,测试人手不足,测试环境不足对测试人员的技术要求较高有些手工难做到的测试复杂测试环境部署难1.2Linux操作系统自动化测试平台基于以上背景,基于Avocado的Linux操作系统自动化测试平台应运而生,以保证操作系统质量可靠性。1.3 优势提高测试效率,节约人力,最大限度的缩短测试时间降低
2023-06-10【干货分享】硬件加速介绍及Cyborg项目代码分析
· 硬件加速的引入 ·5G网络高可靠、低延时、大流量的特征以及边缘计算业务(包括机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等)兴起对未来网络计算和转发能力提出更高要求。通用CPU已不能满足海量计算、数据、图片的处理需求,越来越多的场景引入GPU、FPGA等硬件进行加速,异构计算应运而生。异构计算能够充分发挥CPU/GPU在通用计算上的灵活性,及时响应数据处理需求,搭配上FPGA/ASIC等特殊能力,来
2023-06-10
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