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• 微信小程序登录功能的前端设计与实现

  一、业务场景在用户浏览小程序的过程中，由业务需要，往往需要获取用户的一些基本信息，常见的有：微信昵称微信手机号而不同的产品，对于用户的信息要求不尽相同，也会有不一样的授权流程。第一种，常见于电商系统中，用户购买商品的时候，为了识别用户多平台的账号，往往用手机号去做一个联系，这时候需要用户去授权手机号。第二种，为了让用户信息得到基本的初始化，往往需要更进一步获取用户信息：如微信昵称，unionId

  2022-03-20

• 前端菜鸟让老接口提速60%的原理与实现

  一、背景最近在维护一个老项目的时候，发现页面严重卡顿，页面长时间展示“加载等待中”。经过分析发现有一个老接口调用延时非常高，平均调用时间在3s以上。每次在加载页面和翻页时都会停顿很久，严重影响体验。老接口服务存在以下几个问题：太多无效数据：接口返回数组的每条数据都包含了上百个字段，而前端展示只使用了其中10字段，太多的无效数据占据了接口传输时间。接口调用链过长：接口存在复杂逻辑，并且老接口内部还调

  2022-03-20

• 带宽利用率提升50%，腾讯云联网架构方案解析

  一、云联网背景介绍1. 对等连接概述对等连接（Peering Connection）是一种大带宽、高质量的云上资源互通服务，可以帮助打通腾讯云上的资源通信链路。对等连接具有多区域、多账户、多种网络异构互通等特点，支持 VPC 间互通、VPC 和黑石私有网络互通，满足不同业务的部署需求。2. 传统专线概述混合云架构前期都是使用传统的专用通道打通用户 IDC 与云上 VPC。如果一根物理专线需要打通多

  2022-03-20

• 知识问答有多智能？一份符号逻辑评测集考考你

  一、背景知识问答（KBQA）通常是指结合了自然语言理解，知识图谱，自然语言生成等技术的问答系统。知识问答在行业中的应用是非常广的，目前涉及到百科知识类的问答基本上都是靠KBQA赋能。比如智能音箱，需要支持一些人物等百科类的问答；景区实体机器人，需要支持景点的一些景观问答和历史问答；包括外卖，电商应用上的一些逻辑复杂的查询，这些都是知识问答在具体应用上的落地。知识问答已经发展了很多年了，从最早期基于

  2022-03-20

• 如何理解Kafka的消息可靠性策略？

  一、背景部门的开发同学最近在开发一个活动的过程中，需要关注大量的应用后台逻辑，捕捉各种事件的触发。在设计时打算采用Kafka消息队列进行业务逻辑的解耦，这样活动开发和后台开发同学的工作就分离开了。但是使用的同学不是很熟悉其原理，担心以下几个问题：我什么业务场景下使用消息队列？我发消息的时候，需要等ack吗?我发了消息之后，消费者一定会收到吗？申请腾讯云的Kafka实例后，各种参数怎么设置呀？遇到各

  2022-03-20

• 大数据基础：Spark工作原理及基础概念

  一、Spark 介绍及生态Spark是UC Berkeley AMP Lab开源的通用分布式并行计算框架，目前已成为Apache软件基金会的顶级开源项目。至于为什么我们要学习Spark，可以总结为下面三点：1. Spark相对于hadoop的优势（1）高性能Spark具有hadoop MR所有的优点，hadoop MR每次计算的中间结果都会存储到HDFS的磁盘上，而Spark的中间结果可以保存在内

  2022-03-20

• 揭秘：腾讯会议背后的视频编码“神器”

  一、时域SVC在视频编码中，有三种帧类型：I帧：只能进行帧内预测，可以独立解码；P帧：单假设参考帧，也就是通常说的前向预测帧，只能使用它之前的帧进行预测；B帧：双假设参考帧, 一般为双向预测帧。由于B帧会带来不可避免的延迟，因此在实时通信中通常只使用I帧和P帧这两种帧类型。I帧只使用了本帧的信息进行预测，也就是说I帧的解码不依赖于其他帧，因此可以独立解码，但I帧的编码效率偏低，数据量较大。P帧使用

  2022-03-20

• 伊斯兰政府到底对妇女友不友好？RDD经典文献

  凡是搞计量经济的，都关注这个号了邮箱：econometrics666@sina.cn所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.作者:辽宁大学经济学院赵绪帅通信邮箱：zhaoxs985211@163.com收稿日期：2019/09/29作者的话：“我自愿申请加入计量经济圈“前沿文献阅读小组”，附件是按照要求整理的一篇经济学top期刊文献阅

  2022-03-20

• 百亿级实时计算系统性能优化–—Elasticsearch篇

  前言自今年三月份以来天机阁用户数快速上涨，业务总体接入数达到1000+，数据进入量更是迎来了爆发式上涨，日均处理量上涨了一个数量级：Trace数据峰值处理量达到340亿/日条，Log日志数据峰值处理量级达到140亿/日条。面对海量数据，老的实时计算系统处理压力逐渐增加，底层存储系统无论在磁盘、IO、CPU、还是索引上都面临巨大的压力，计算集群资源利用率不高，系统的调整优化迫在眉睫。       

  2022-03-20

• 腾讯看点视频推荐索引构建方案

  一、背景在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量。而这两点对于索引先验数据和后验数据的延迟都有很高的要求。下文将为大家介绍看点视频推荐的索引构建方案，希望和大家一同交流。文章作者：纪文忠，腾讯QQ端推荐研发工程师。注：这里我们把视频创建

  2022-03-20