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• 学术大数据在企业专家对接中的应用

  学术大数据在企业专家对接中的应用张永锋1,霍东云2,李振华1,智强2,3,李燕茜21清华大学软件学院，北京1000842北京赛时科技有限公司，北京1000843东莞理工学院科技资源大数据研究与成果转化中心，广东东莞523808摘要：基于创新驱动战略的大背景，分析了企业和高校科研机构的专家在对接过程中面临的困难。以学术大数据技术为支撑，搭建了产业领域专家数据集成系统，并以此为基础，建立了科技成果全链

  2022-01-31

• 坚果云和亿方云哪个更适合公司？

  坚果云和亿方云哪个更适合公司？坚果云与亿方云同属SaaS服务类网盘，坚果云从功能上来说更偏向于同步盘，他的所有功能都是围绕同步来进行设计的。坚果云则是团队文件共享、协作盘，坚果云的功能都是围绕企业办公需求来设计的，一切以提高办公效率为前提。亿方云的用户更多还是由个人用户组成，而坚果云的用户更多则都是企业用户。所以，如果是个人用的话，建议使用亿方云，如果是企业团队用的话，建议使用坚果云。国内主流的网

  2022-01-31

• 专题导读：大数据整理

  专题导读：大数据整理在大数据时代，数据呈现多源、异构、信息不一致、信息不完整等特点，这会造成数据不完整、数据质量较低的问题。数据整理（包括数据发现、数据准备、数据清洗、数据融合等）旨在整合多源异构数据，形成高质量的统一数据视图。由于数据的异质性、开放性，数据整理成为大数据处理的瓶颈，很多数据分析应用80%以上的工作都花在了数据整理上。因此如何实现高效的大数据的智能化整理，已成为学术界与产业界共同关

  2022-01-31

• 《大数据》编辑部恭贺新春！！！

  尊敬的广大读者、作者朋友们，2020年新春将至，回首过往，一路前行有您相伴，风雨兼程有您并肩同行，未来路上我们继续携手共创。值此佳节来临之际，我们怀着感恩的心情，向您致以亲切的问候和真诚的祝福！这一年，我们共同见证了《大数据》期刊的发展与进步，感谢朋友们在这一年对我们的关注，您的理解与肯定，支持与鼓励，都是我们工作的热情与前进的动力。借此机会，我们向一直以来关心、支持《大数据》期刊工作的各位领导、

  2022-01-31

• 人在回路的数据准备技术研究进展

  人在回路的数据准备技术研究进展范举1,2,陈跃国1,2,杜小勇1,21中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，北京1008722中国人民大学信息学院，北京100872摘要：随着数据分析技术的迅猛发展，数据准备越来越成为一个瓶颈性问题。以真实的数据分析场景为背景，分析了数据准备的两大核心挑战：人力成本高与时间周期长。在此基础上，介绍了人在回路数据准备技术的研究进展。交互式数据准备技术面向终端

  2022-01-31

• 农业大数据建设的需求、模式与单品种全产业链推进路径

  农业大数据建设的需求、模式与单品种全产业链推进路径崔磊华中农业大学文法学院，湖北武汉430070摘要：农业大数据建设是打造现代化智慧农业的关键环节。通过案例分析和实证考察，从技术、市场、资本及政治4个方面的需求对农业大数据建设进行深度剖析，分析农业大数据建设的历史必然性与三大典型模式的特征与实践。在此基础上，指出了我国农业大数据宜选择单品种农产品为突破口进行全产业链建设，初期全国各省宜采用“一省一

  2022-01-31

• 数据管护技术及应用

  数据管护技术及应用于明鹤1,2,聂铁铮3,李国良41东北大学软件学院，辽宁沈阳1101692广东省普及型高性能计算机重点实验室，广东深圳5180603东北大学计算机科学与工程学院，辽宁沈阳1101694清华大学计算机科学与技术系，北京100084摘要：为了对海量数据进行充分和有效的处理、存储以及应用，数据管护技术应运而生。数据管护技术是在数据整个生命周期内，对数据进行的主动并持续的管护，使数据得到

  2022-01-31

• 处理类似Globeimposter-Alpha865qqz勒索病毒文件恢复方案和666qqz病毒恢复

  怎么恢复类似Globeimposter-Alpha865qqz和666qqz这两种病毒文件都属于GlobeImposter（十二主神/十二生肖）系列勒索病毒加密文件。

  2022-01-31

• 工业时序大数据质量管理

  工业时序大数据质量管理丁小欧，王宏志，于晟健哈尔滨工业大学海量数据计算研究中心，黑龙江哈尔滨150001摘要：工业大数据已经成为我国制造业转型升级的重要战略资源，工业大数据分析问题正引起重视和关注。时序数据作为工业大数据中一种重要的数据形式，存在大量的数据质量问题，需要设计数据清洗方法对其进行检测和有效处理。介绍了工业时序大数据的特点及工业数据质量管理的难点，并对工业时序大数据质量管理的研究现状加

  2022-01-31

• 基于数据空间的电子病历数据融合与应用平台

  基于数据空间的电子病历数据融合与应用平台包小源1,2,张凯3,金梦1,2,谢双莲3,宋锴31北京大学医学信息学中心，北京1001912国家医疗服务数据中心，北京1001913北京大学医学部，北京100191摘要：为了建立高效可扩展且易于管理的数据融合与应用平台，利用数据空间技术，按照数据敏感性将电子病历数据按照原始数据空间、匿名数据空间、模型数据空间的框架进行集成、融合，对匿名数据进行二次分析与挖

  2022-01-31