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现在，打胎智能（AI）正成为“数字化转型”的焦点驱动力，但与之相关的人才培养却成为一大挑衅，为从根本上解决复合型人才缺失问题，微软亚洲研究与微软-仪电打胎智能立异院合作，联合打造了AIM课程。
让AI理论与现实买卖融合
与以往高校里纯学术研究模式分歧，微软亚洲研究院的AIM课程开发倾注了大量的人力资源，将AI Manager所必要的知识系统进一步降维，让高深、抽象的 AI 知识变得通俗易懂。讲师团队阵容强大，均由微软亚洲研究院的科研人员以及微软的云较量解决方案架构师组成。
为了让AIM课程满足多条理AI人才需求，方便后期的规模化发展和复制，微软亚洲研究院基于以往与高校、企业合作的经验，反复打磨、多次迭代，最终将多个知识点串联起来，形成专业的方法论。报论理学习AIM课程的学员，不仅能在数据学习上直接管益，还能够为成为超卓的AI讲师打好铺垫。
当然，AIM课程的主要着眼点在于解决现实问题，好比在把典型问题解析抽象成数学问题的过程中，会加入常用的手艺手段、方法。由于AI Manager在企业内部都承担着管理职责，因此将管理与 AI 相连系是 AIM 课程的一大特色。在买卖管理层面，AI Manager 必要可以判断哪些买卖问题得当用 AI 手艺去解决，而AIM 课程进展构建一把“尺子”，去帮忙 AI Manager 衡量各种问题。例如从 AI 的责任、AI 的可注释性、内容的停当性、内容生命周期的构建，以及在把买卖问题抽象成已有的 AI 问题的过程中，所涉及的输出问题和目标优化方式、常用流程和工具等，从分歧维度帮忙 AI Manager 更好地实现 AI 与买卖的融合。
微软亚洲研究院副院长潘天助博士在 AIM 课程长进行分享，并与学员交换
另外，在项目管理层面，AI Manager 要可以懂得 AI 项目常见的生命周期，而且要在具体问题中运用AI思维。包含问题界说、算法模型的开发迭代、上线布置的整个全流程，甚至如何评估外购 API 服务、选择外包照样自主开发模型、算力如何解决等问题，都是 AIM 课程的数据。
OpenPAI开放平台的助力
最值得一提的是，在AIM课程学习过程中，学员将得到环球最顶尖级的现实操纵情况，让他们对 AI 模型、算法有进一步的懂得和更全面的了解。
据认识，微软-仪电打胎智能立异院基于打胎智能开放平台 OpenPAI，倾力打造了打胎智能实训平台，实现了 AI 讲课、教学情况的一键布置和定制构建。打胎智能开放平台 OpenPAI 是由微软亚洲研究院和微软（亚洲）互联网工程院联合研发，该平台支持多种深度学习、呆板学习及大内容任务，可供应大规模 GPU 集群调度、集群监控、任务监控、分布式存储等功能，便于快速构建 AI 情况。
除了能够一键建立 AI 学习情况，打胎智能实训平台还集成了多种打胎智能深度学习框架，是一个基于云较量体系的交互式打胎智能教学平台。该实训平台采用了眼前业界最流行的 Jupyter Notebook 软件，为先生和学员营造了非常友好的交互性教学情况。同时，平台还支持当下险些所有的深度学习框架如 CNTK、TensorFlow、PyTorch 等，并供应定礼服务，讲师能够在线提交本身的教学情况需求，快速天生云教学情况。将来，AIM 课程的实训平台不仅能够供各类供应 AI 课程的学院使用，也同样可以用于中小企业的 AI 模型训练。
微软-仪电打胎智能立异院总司理朱琳在第四期 AIM 课程学员卒业运动上发表讲话
AIM 课程的讲课模式非常多元化，除了传统的讲堂，还有黑客松竞赛、分组商议与协作、集中分享等方式，能够让来自分歧行业、拥有分歧工作配景的学员快速融入，在课程期间络续碰撞，连系自身的数字化转型体验以去思虑和训练，并在课业竣事后真正将 AI 机动运行于企业买卖之中。
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