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跟着互联网买卖的发展，中通快递每天有数千万的运单在各个环节运转，每个环节都有对应的多套买卖体系来支撑，买卖体系之间上下游关系较为密切，从上游的客户订单到下游转运、结算、阐发等每个环节都离不开消息中间件，它主要解决了体系之间的耦合、买卖的削峰填谷、异步通讯、内容同步和冗余存储等等功能需求，是现有体系架构中弗成或缺的紧张一环。
在2015年中通起头大量采用消息中间解决一些特定的问题，跟着买卖的增长，各环节有了更邃密化的产物，我们消息中间件的内容体量越来越大，集群规模越来越多，中间件也越来越多样化，同一管理这些消息中间件变得尤为紧张，因此我们研发了中通消息中间件平台 ZMS，主要基于 RocketMQ+Kafka 两套业界对照主流消息中间件，供应了自动化布置、主题/消费者的申请审核、同一的SDK、管理掌握台、监指控警到无感知扩容迁移等一系列运维的功能，眼前ZMS管理了17个集群，包含 7个 Kafka 集群和 10个 RocketMQ 集群，主题近2000个，消费组3000+，消息存储空间跨越140TB，日均消息流转更是到达千亿级别。
ZMS 从最初的版本演进到如今根基根据每个阶段的痛点分歧，解决分歧的问题。其发展阶段也许分为如下三个维度展开。
经公司内部评估，ZMS 已经成长为一套相对成熟的消息中间件云平台化解决方案，能够正式对外开放，与社会上的同业共同打磨，故决意于2020年5月26号正式开源，将代码推送到 github 仓库。
★ 仓库地址：
https://github.com/ZTO-Express/zms
01 自动化运维与布置
自动化运维布置，主要是方便运维人员能够快速通过ZMS平台向导式初始化一个集群，其架构设计如下图所示。
zms-portal：zms 管理后台，可同时管理多个情况的资源，包含：添加主机、服务，消息集群状态监控、配置消息集群告警规则，消息集群资源管理等。
备注：所谓的情况我们能够简洁当作是开发情况、测试情况、高保真情况、生产情况。
在每台呆板上首先必要安装 zms-agent (代理服务)、supervisor 等根蒂组件，为了方便运维，ZMS 供应了一键初始化主机的剧本，自动在目标主机上安装根蒂服务组件，其操纵流程如下：
运维人员只必要去指定的呆板上复制上述下令即可。这样实现的目的是 zms-portal 无需管理宿主呆板的用户名、暗码等敏感信息，做到平安可控。zms 能自动感知安装了 zms-agent 的呆板并将其纳入 zms-portal 的管理运维系统。
在 ZMS 中我们同一将 Kafka、RocketMQ、ZK、监控指标采集、监指控警等同一当作是一个服务，在分歧的情况中能够选择性的安装，其操纵如下图所示：
02 同一的客户端 SDK
基于中通买卖的特点项目中主要采用了 Kafka 与 RocketMQ 两种分歧的消息中间件，如果买卖方在本身项目中既要使用 Kafka 的消息中间件，又要使用 RocketMQ 的消息中间件，对于消息中间件的使用来说要求非常高，因为必要认识这些相似又分歧的 API，分别认识其配置参数与其代表的寄义，因此为买卖方供应同一的 API 显得尤为紧张与急迫。
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