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打胎智能时代已然光降,陪伴着打胎智能在各个场景中的落地应用,算法、算力不再是高壁垒,为了络续进步算法精度,算法所必需的内容需求也空前爆发,一度催生了AI根蒂内容服务行业的繁荣。
行业繁荣的情景之下,还存在着一些问题,由于AI根蒂内容服务的内容标注买卖相对门槛较低,玩家鱼龙稠浊,使行业尺度模糊,服务质量参差不齐。眼前多以打胎标注为主,传统标注工厂在“打胎本钱”方面的上风正络续被减弱。因此,加强内容处理平台持续学习和自学习能力,行使呆板学习辅助打胎提拔标注维度和精度,同时低落打胎本钱已经成为财产共识。另外,内容采集层面,针对内容源的版权问题、采集尺度问题还没有很好解决;内容库的扶植及服务还连结着肯定的壁垒,通用场景的AI手艺络续成熟,如何扶植高精尖内容库内行业当下也必要去解决。
希尔贝壳成立于2017年,深耕场景AI内容服务,做好内容服务的手艺立异同时并起头思虑内容财产的下一步方向。
疫情肆掠过后,打胎智能应用落地速率加速,而这背后,身处AI根蒂内容行业的希尔贝壳也在加快前行。
用呆板辅助做内容标注切入AI根蒂内容服务行业
希尔贝壳创业初始聚焦语音内容服务,和创始人的配景密切相关。希尔贝壳CEO卜辉从韩国高丽大学AI实验室硕士卒业后,就一直从事智能语音手艺及内容库扶植方向的工作,对语音内容库以及语音智能产物有着深入的研究。
AI的算法必要大量带标签的内容,内容标注则是由打胎为主导,在“有多少打胎就有多智能”的财产配景之下,革新手艺,行业尺度和门槛的提拔则显得更为急迫。
在打胎智能快速迭代更新的节点,卜辉发现AI手艺本钱的转变速率惊人且市场竞争激烈,“好比一套通用AI体系相比一年前,价钱根基折了三分之一,然则成绩手艺的内容并没有贬值。相反,内容处理、采集和加工的人力本钱越来越高”。
在这样的配景下,智能化辅助标注平台显得尤为紧张。这和卜辉最起头切入行业的初志不约而同。希尔贝壳的内容标注平台在工作岑岭期拥有上万人在并行做内容标注的工作,如安在低落打胎本钱的环境下包管内容质量,卜辉认为,应当基于一个强大的智能化工作平台,通过完美算法模型和行使大内容阐发来进步内容质量的管控和质检,将重复的标注工作做到智能化管理,进步内容标注效率。成熟的算法比如智能车间里的呆板人,大内容阐发体系比如智慧大脑在24小时做项目管理工作。
对此,希尔贝壳2018年研发并应用了四套智能标注体系来低落内容处理的本钱:语音内容质量评测体系、语音自动标注体系、音频检索体系、智能化标注众包大内容阐发体系。在内容任务分发、自动纠错、内容质量跟踪上,进步了内容标注的效率,低落了1/3的打胎本钱,实现从打胎到手艺,再让手艺辅助打胎完成高效的标注工作。
但卜辉对内容的思虑并不止于此,“让懂手艺的人去做内容,能够看到内容完备的生命周期。另外在内容采集方面,要确定版权除了人为的协议,还必要手艺的加持,我们已经在开发电子认证、内容加密,既要思量版权也要重视内容流通的平安。”在卜辉看来,好的内容可以帮忙算法更好的去落地。
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