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作者：kingname
本原：未闻Code
Python 自带一个调度器模块sched，它能为你实现优先级队列/耽误队列和定时队列。
这个模块的使用非常简洁，首先以耽误队列为例：
import sched
def do_work(name): print(f'你好：{name}')
sch = sched.scheduler()sch.enter(5, 1, do_work, argument=('kingname', ))sch.run()
代码运行以后，会卡在sch.run()这里，5秒钟以后执行do_work('kingname')，运行结果如下图所示：
此中，sch.enter()的第一个参数为耽误的时间，单元单子为秒，第二个参数为优先级，数字越小优先级越高。当两个任务同时要执行时，优先级高的先执行。但必要注意的是，如果你这样写：
import sched
def do_work(name): print(f'你好：{name}')
sch = sched.scheduler()sch.enter(5, 2, do_work, argument=('产物司理', ))sch.enter(5, 1, do_work, argument=('kingname', ))sch.run()
那么先打印出来的是你好：产物司理，如下图所示：
为什么这里优先级失效了？1的优先级大于2，应该先运行下面的才对啊。
这是由于，只有当两个任务同时运行的时候，才会去搜检优先级。如果两个任务触发的时间一前一后，那么还轮不到对照优先级。
由于耽误队列的耽误是相对于当前运行这一行代码的时间来较量的，后一行代码比前一行代码晚了几毫秒，所以现实上产物司理这一行会先到时间，所以就会先运行。
为了使用绝对的正确时间，我们能够使用另外一个方法：
import schedimport timeimport datetime
def do_work(name): print(f'你好：{name}')
sch = sched.scheduler(time.time, time.sleep)start_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=10)start_time_ts = start_time.timestamp()sch.enterabs(start_time_ts, 2, do_work, argument=('产物司理', ))sch.enterabs(start_time_ts, 1, do_work, argument=('kingname', ))sch.run()
运行结果如下图所示：
sch.enterabs()的第一个参数是任务起头时间的时间戳，这是一个绝对时间，这个时间能够使用datetime模块来天生，或者其他你熟悉的方式。后面的参数和sch.enter()完全一样。
如果你要运行的函数带有多个参数或者默认参数，那么能够使用下面的方式传入参数：
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