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甲骨文宣布推出MySQL Heatwave服务的最新组件MySQL Autopilot，可作为在Oracle云根蒂设施（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）之上，MySQL内容库服务的内存中查询加快引擎。MySQL Autopilot借助先辈的呆板学习手艺实现HeatWave自动化，使其更易于使用，同时提拔性能和可扩展性。任何其他云提供商都没有为本身的内容库产物供应这种先辈的自动化能力，且MySQL HeatWave客户无需支付额外费用即可得到Autopilot。
MySQL Autopilot可自动执行和高查询性能相关的许多关键、具挑衅性的功能，包含配置、内容加载、查询执行和故障处理。它使用先辈的手艺来提取内容样本，采集和查询统计内容，使用Oracle AutoML构建呆板学习模型，以构建内存使用、收集负载和执行时间模型。这些呆板学习模型可被MySQL Autopilot用于执行其焦点能力，跟着查询的次数越来越多，MySQL Autopilot将使得HeatWave查询优化法式渐趋智能化，从而络续改善体系性能，而这一能力正是亚马逊Redshift、亚马逊Aurora、Snowflake或其他基于MySQL内容库产物所不具备的。
MySQL Autopilo纳入了以下功能：
·自动配置 — 通过对必要阐发的表内容进行自适应采样，以预测运行工作负载所需的HeatWave节点数，因此客户不再必要以打胎的方式估算集群的最佳巨细，同时也是任何其他内容库服务无法供应的独特能力。
·自动并行加载 —通过预测加载到 HeatWave 中的每个表的最佳并行度，以优化加载时间和内存使用。
·自动内容安排 —预测应在内存中对哪些表进行分区，以实现最佳查询性能，并通过保举的新列预测查询性能的改善水平，可最小化操纵人员的影响，最大限度地削减跨节点的内容移动。任何其他内容库服务都未供应这一能力。
·自动编码 — 可决意加载至HeatWave的最佳呈现方式，同时将查询纳入思量。这一最佳呈现方式能供应最佳的查询性能，最小化集群的巨细，从而最小化本钱。
·自动查询规划 — 智能地学习执行查询后的各种统计内容，用于改进将来的查询动作。跟着查询次数的日益增多，体系的性能将会获得进一步提拔。任何其他内容库服务都未供应这一能力。
·自动估算查询时间 —可在执行查询前估算执行时间，帮忙客户确定查询时间是否过长，是否应该进行其他查询。
·自动调换流传 — 当MySQL内容库产生调换时，智能地确认传到HeatWave横向扩展内容管理层的最佳时间，确保在恰当的时间流传调换。任何其他云提供商尚未供应这一能力。
·自动调度 — 智能地确定队列中哪些查询运行时间较短，并将其优先排列在运行时间较长的查询之前，以缩短总体守候时间。其他大多数内容库都使用“先辈先出”（FIFO）调度机制。
·自动错误恢复 — 由于软件或硬件故障导致一个或更多个HeatWave节点无法响应，体系则会配置新的节点并重新加载需要的内容。
甲骨文公司首席企业架构师Edward Screven透露：“集成HeatWave手艺的MySQL内容库服务可高效支持OLTP和OLAP，可让用户运行夹杂工作负载，或对本身的MySQL内容库进行及时阐发，相比于其他阐发或基于MySQL的内容库，性能可提拔10至1,000倍，而本钱不到其一半。MySQL HeatWave是OCI上发展最快的云服务之一，越来越多的客户将MySQL工作负载迁移至HeatWave。本日发布的众多立异都是甲骨文多年研发的效果，在自动化、性能和本钱方面均有了极大改善，使得HeatWave更加领先于其他云服务。”
甲骨文同时推出MySQL横向扩展内容管理（MySQL Scale-out Data Management），将内容加载至HeatWave的性能提拔高达100倍。HeatWave现可支持64个节点（原来为24个）的集群，处理多达32 TB的内容（原来为12 TB），进一步强化了HeatWave相对于主要竞争敌手的性价比上风。
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