【小白笔记】Elastic Search使用Rest风格请求的CRUD

1. 创建一个文档

   PUT /索引名/--类型名--/文档id
   {
     请求体
   }
   

   

   完成了自动增加索引  数据也成功的添加了

2. 配置字段类型

   PUT /test2
   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "name": {
           "type": "text"
         },
         "age" :{
           "type": "long"
         },
         "birthday": {
           "type": "date"
         }
       }
     }
   }
   
   

查看数据

POST /test3/_search

查看字段类型

GET test2

默认字段类型

• 添加数据

PUT /test3/_doc/1
{
  "name": "SkyID",
  "age": 21,
  "birth": "2000-08-23"
}

• 查看自动分配的字段类型

如果自己的文档字段没有指定，那么es就会给我们默认配置字段类型

扩展：通过命令elastic search索引情况 通过GET _cat/ 可以获取当前es的更多信息

• 根据指定内容匹配

  #根据name进行搜索（简单查询）
  GET /sky/user/_search?q=name:Sky
  #对于复杂条件标准写法 _source选择展示的数据 sort为排序 
  #from和size为分页功能  
  #from表示从第几个数据开始 size表示返回多少条数据（单页面数据）
  GET /sky/user/_search
  {
    "query":{
      "match": {
        "name":"Sky"
      }
    },
    "_source":["name","desc"],
    "sort":[
        {
          "age":{
            "order": "desc"
          }
        }
      ]，
     "from": 0,
      "size": 1
  }
  

• 布尔值查询

  多条件查询 must（相当于and），所有的条件都要符合

  GET /sky/_search
  {
    "query":{
      "bool": {
        "must": [
          {
            "match": {
              "name": "潭"
            }
          },
          {
            "match": {
              "age": "2"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
  

  多条件查询 should（相当于or），满足一个就可以

  GET /sky/_search
  {
    "query":{
      "bool": {
        "should": [
          {
            "match": {
              "name": "潭"
            }
          },
          {
            "match": {
              "age": "2"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
  

  多条件查询 must_not（相当于not），满足一个就可以

  GET /sky/_search
  {
    "query":{
      "bool": {
        "must_not": [
          {
            "match": {
              "name": "潭"
            }
          },
          {
            "match": {
              "age": "2"
            }
          }
        ]
   ����,�ױ�   }
    }
  }
  

  过滤器 filter (gt大于、gte大于等于、lt小于、lte小于等于、eq等于)

  GET /sky/_search
  {
    "query":{
      "bool": {
        "must": [
          {
            "match": {
              "name": "潭"
            }
          }
        ],
        "filter": [
          {
            "range": {
              "age": {
                "gt": 10
              }
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
  

  多条件查询 多个条件使用空格隔开进行查询 只要满足其一便可被查出来 通过分值进行基本的判断

  GET /sky/_search
  {
    "query":{
     "match": {
       "tags": "男 王"
     }
    }
  }
  
  

• 精确查询

  term查询是直接通过倒排索引指定的词条进程精确查找的

  关于分词：

  term，直接查询精确  搭配keyword使用

  match 会使用分词器解析 （先分析文档，然后在通过分析的文档进行查询）

  「两个类型 text keyword」

  • 创建测试文档

    # 设定索引类型
    PUT /testdb
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "name":{
            "type": "text"
          },
          "desc": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
    
    # 添加两条数据用于测试
    PUT /testdb/_doc/1
    {
      "name": "李维昊",
      "desc": "我是一个程序员"
    }
    
    PUT /testdb/_doc/2
    {
      "name": "李维昊2",
      "desc": "我是一个程序员2"
    }
    

  • 查询name（text类型）

    GET testdb/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "name": "李"
        }
      }
    }
    

    两条信息均有返回

  • 查询desc（keyword类型)

    GET testdb/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "desc": "我是一个程序员"
        }
      }
    }
    

    返回结果仅为一个

    并且如果我们改为单字搜索发现

    GET testdb/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "desc": "程"
        }
      }
    }
    

    发现无返回结果

• 高亮查询

  GET testdb/_search
  {
    "query": {
      "match": {
        "name": "李维昊"
      }
    },
    "highlight": {
      "fields": {
        "name": {}
      }
    }
  }
  

  查看返回结果发现「李维昊」添加了标签

  同样的我们可以自定义返回标签

  GET testdb/_search
  {
    "query": {
      "match": {
        "name": "李维昊"
      }
    },
    "highlight": {
      "pre_tags": "<p>", 
      "post_tags": "</p>", 
      "fields": {
        "name": {}
      }
    }
  }
  

DELETE test1