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Linux高产出自动挖Chia币教程

来源:本站原创 浏览:162次 时间:2021-09-04
Linux高产出自动挖Chia币教程    

 1. 概述
  • chia挖矿分为两个环节:P图和挖矿
  • P图环节
    • 用官方命令行P图,
    • 用开源软件Plotman管理和调度任务,并且可以实现任务暂停,恢复,清理。
  • 挖矿环节
    • 用官方图形界面挖矿(本教程使用Ubuntu系统)

 

2. P图步骤1. 安装chia-blockchain官方挖矿软件(界面客户端)
    • 用于生成chia命令行P图的配置,在P好图后用其进行挖矿。 下载地址:https://download.chia.net/latest/x86_64-Ubuntu-gui
2. 准备缓存目录和最终目录
    • 批量创建目录
for i in $(seq 1 12)   # 根据自己的磁盘数设置,这里是12个盘do   mkdir /mnt/P$i/temp;   # 缓存目录    mkdir /mnt/P$i/plots;  # 最终目录  chmod -R 755 /mnt/P$i; # 设置写入权限done;

 

    • 挂载硬盘
# 根据自己的实际磁盘数设置
mount -t ext4 /dev/sdb1 /mnt/P1;mount -t ext4 /dev/sdc1 /mnt/P2;

 

 
3. 安装chia命令行和Plotman

注意:plotman直接使用界面版中自带的chia命令会异常,因此需要单独安装chia命令

    • 安装virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapperecho "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrccd ~                           # 切换至用户目录mkvirtualenv chia  # 创建chia环境workon chia              # 切换至chia环境

 

    • 安装chia命令行工具
pip install chia-blockchain

 

    • 安装plotman
pip install plotman

 

    • 生成配置plotman
plotman config generate

 

    • 修改plotman配置

# Default/example plotman.yaml configuration file# Options for display and renderinguser_interface:        # Call out to the `stty` program to determine terminal size, instead of        # relying on what is reported by the curses library.   In some cases,        # the curses library fails to update on SIGWINCH signals.  If the        # `plotman interactive` curses interface does not properly adjust when        # you resize the terminal window, you can try setting this to True.         use_stty_size: True# Where to plot and log.directories:        # One directory in which to store all plot job logs (the STDOUT/        # STDERR of all plot jobs).  In order to monitor progress, plotman        # reads these logs on a regular basis, so using a fast drive is        # recommended.        #  配置日志存放目录,plotman依赖日志进行任务调度和进度分析        log: /home/chia/chia/logs          # One or more directories to use as tmp dirs for plotting.  The        # scheduler will use all of them and distribute jobs among them.        # It assumes that IO is independent for each one (i.e., that each        # one is on a different physical device).        #        # If multiple directories share a common prefix, reports will        # abbreviate and show just the uniquely identifying suffix.        # 设置缓存目录        tmp:                - /mnt/P1/temp                - /mnt/P2/temp                - /mnt/P3/temp                - /mnt/P4/temp        # Optional: Allows overriding some characteristics of certain tmp        # directories. This contains a map of tmp directory names to        # attributes. If a tmp directory and attribute is not listed here,        # it uses the default attribute setting from the main configuration.        #        # Currently support override parameters:        #     - tmpdir_max_jobs        # 设置每个缓存目录最大并行任务数        tmp_overrides:                # In this example, /mnt/tmp/00 is larger than the other tmp                # dirs and it can hold more plots than the default.                "/mnt/P1/temp":                        tmpdir_max_jobs: 5        # Optional: tmp2 directory.  If specified, will be passed to        # chia plots create as -2.  Only one tmp2 directory is supported.        # tmp2: /mnt/tmp/a        # One or more directories; the scheduler will use all of them.        # These again are presumed to be on independent physical devices,        # so writes (plot jobs) and reads (archivals) can be scheduled        # to minimize IO contention.        # 设置最终目录,存放P好后的图文件        dst:                - /mnt/P1/plots                - /mnt/P2/plots        # Archival configuration.  Optional; if you do not wish to run the        # archiving operation, comment this section out.        #        # Currently archival depends on an rsync daemon running on the remote        # host, and that the module is configured to match the local path.        # See code for details.        # 设置远程归档目录,即可以将P好的图自动同步到远程目录,这里没启用        # archive:        #       rsyncd_module: plots        #       rsyncd_path: /plots        #       rsyncd_bwlimit: 80000  # Bandwidth limit in KB/s        #       rsyncd_host: myfarmer        #       rsyncd_user: chia                # Optional index.  If omitted or set to 0, plotman will archive                # to the first archive dir with free space.  If specified,                # plotman will skip forward up to 'index' drives (if they exist).                # This can be useful to reduce io contention on a drive on the                # archive host if you have multiple plotters (simultaneous io                # can still happen at the time a drive fills up.)  E.g., if you                # have four plotters, you could set this to 0, 1, 2, and 3, on                # the 4 machines, or 0, 1, 0, 1.                #   index: 0# Plotting scheduling parametersscheduling:        # Run a job on a particular temp dir only if the number of existing jobs        # before tmpdir_stagger_phase_major tmpdir_stagger_phase_minor        # is less than tmpdir_stagger_phase_limit.        # Phase major corresponds to the plot phase, phase minor corresponds to        # the table or table pair in sequence, phase limit corresponds to        # the number of plots allowed before [phase major, phase minor]        # 不限制每个阶段的最大数        tmpdir_stagger_phase_major: 99        tmpdir_stagger_phase_minor: 99        # Optional: default is 1        tmpdir_stagger_phase_limit: 99        # Don't run more than this many jobs at a time on a single temp dir.        # 限制缓存����,����目录的最大并行数,会同时根据tmp_overrides的配置取最小值        tmpdir_max_jobs: 12        # Don't run more than this many jobs at a time in total.        # 限制所有任务的总数最大值        global_max_jobs: 12        # Don't run any jobs (across all temp dirs) more often than this, in minutes.        # 设置多长时间启动一次任务(满足前面的最大限制的情况下)        global_stagger_m: 30        # How often the daemon wakes to consider starting a new plot job, in seconds.        # 设置多长时间轮询一次状态        polling_time_s: 20# Plotting parameters.  These are pass-through parameters to chia plots create.# See documentation at# https://github.com/Chia-Network/chia-blockchain/wiki/CLI-Commands-Reference#createplotting:        k: 32        e: False             # Use -e plotting option        # 设置线程数        n_threads: 2         # Threads per job        # 设置桶数        n_buckets: 128       # Number of buckets to split data into        # 设置最大内存        job_buffer: 4608     # Per job memory        # If specified, pass through to the -f and -p options.  See CLI reference.        #   farmer_pk: ...        #   pool_pk: ...

View Code

 

4. 启动P图
    • 初始化配置

启动界面客户端并登录,在农田界面的右上角点击三个点按钮,添加农田文件目录,对应/mnt/P1/plots (p1到P12,根据自己前面步骤中创建的目录设置。等到P好图存入到对应的目录,会自动识别并挖矿

 

    • 启动plotman开始自动P图
plotman interactive  # 启动可视化界面, 可视化界面第二行可以看到任务的总数和进度的整体分布情况。# 如果无法启动,也可以用: plotman plot

 

3. 查看进度和收益1. 查看P图进度
watch plotman status

2. 查看日志分析
cd /home/chia/chia/logs  # 进入日志目录plotman analyze *.log    # 查看总数plotman analyze 2021-04-28*.log   # 查看28日启动的任务个阶段耗时统计,单位:秒

3. 查看挖矿进度和收益

打开官方挖矿软件查看挖矿进度和收益,P好的图会自动导入并开始挖矿。

 

4. 附:投入产出数据参考
  • 投入合计成本:2.3W
  • 投入配置:
 型号数量单个参数合计CPUXeon E5-2695 v4 218核,36线程36核,72线程内存SK HYNIX HMA42GR7MFR4N-TF 816G128G主板X10DRL-i1  固态硬盘INTEL SSDPE7KX040T714T4T机械硬盘希捷ST14000NM001G1214T168T
  • 按以上配置投入3日,稳定后每日P图约50个,合计空间5T,总计131个图,12.9TiB,截至全网大小1.19EiB时,预计21天爆块。(CPU和内存存在浪费,后续增加3块SSD预计可以提升至每天25T)

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