内容：
前言
第一部分：导论：
1：数据治量简介
定义
案例分析
数据治理的支柱
摘要
2：企业数据管理参考架构
EDM类别
大数据
数据治理工具
摘要
第二部分：数据管理工具的数据
3：商业词汇表
Excel，CSV或XML格式的批量加载业务术语
创建业务术语类别
促进社会协作
自动超链接嵌入式商业条款
将自定义属性添加到业务术语和其他数据工件
将自定义关系添加到业务术语和其他数据工件
将自定义角色添加到业务术语和其他数据工件
将业务术语和列名称链接到关联的参考数据
将业务术语链接到技术元数据
支持创建自定义资产类型
标记关键数据元素
提供OOTB和自定义工作流来管理业务条款和其他数据工件
查看业务术语和其他数据工件的更改历史记录
允许业务用户直接从报告工具链接到词汇表
搜索商业条款
将业务术语与关联的非结构化数据集成
摘要
4：元数据管理
从数据建模工具中提取逻辑模型
从数据建模工具中提取物理模型
从关系数据库中提取元数据
从数据仓库设备中提取元数据
集成传统数据源中的元数据
从ETL工具中提取元数据
从报告工具中提取元数据
在元数据工具中反映自定义代码
从分析工具中提取元数据
将业务术语与列名相关联
从数据质量工具中提取元数据
从大数据源中提取元数据
提供有关数据沿袭的详细视图
自定义数据沿袭报告
管理元数据存储库中的权限
支持在元数据存储库中搜索资产
摘要
5：数据分析
进行柱分析
发现列的值分布
发现列的模式分布
发现列的长度频率
发现隐藏的敏感数据
发现列中具有相似声音的值
同意数据治理计划的数据质量维度
制定与数据质量维度相关的业务规则
与数据质量完整性维度相关的配置文件数据
与数据质量一致性维度相关的配置文件数据
与数据质量一致性维度相关的概况数据
与数据质量同步维度相关的配置文件数据
与数据质量唯一性维度相关的配置文件数据
与数据质量的及时性维度相关的概况数据
发现跨列的数据重叠
发现列之间的隐藏关系
发现依赖关系
发现数据转换
创建可以分析的虚拟联接或逻辑数据对象
摘要
6：数据质量管理
将数据转换为标准格式
提高地址数据的质量
匹配并合并重复记录
创建数据质量记分卡
选择数据域或实体
定义数据质量的可接受阈值
选择要为特定数据域或实体测量的数据质量维度
选择每个数据质量维度的权重
选择每个数据质量维度的业务规则
为给定数据质量维度中的每个业务规则分配权重
将业务规则绑定到相关列
查看数据质量记分卡
突出显示与较差数据质量相关的财务影响
进行时间序列分析
管理数据质量例外
摘要
7：主数据管理
定义MDM Hub消耗的业务术语
管理实体关系管理
主数据丰富规则
管理主数据验证规则
管理记录匹配规则
管理记录合并规则
查看杰出数据管理任务列表
管理重复项
查看数据管理仪表板
管理层次结构
提高主数据质量
将社交媒体与MDM集成
管理主数据工作流程
比较主数据的快照
提供主数据更改历史记录
将MDM任务卸载到Hadoop以加快处理速度
摘要
8：参考数据管理
建立代码表清单
同意每个代码表的主值列表
在主值和相关CodeTable之间构建简单映射
在代码值之间构建复杂映射
管理代码值的层次结构
构建和比较参考数据的快照
可视化参考数据快照之间的跨时间交叉验证
摘要
9：信息政策管理
管理业务术语表中的信息策略，标准和流程
管理业务规则
利用数据治理工具监控和报告合规性
管理数据问题
摘要
第三部分：企业数据管理与数据工具之间的整合
10����,�Ƴ�：数据建模：将逻辑和物理数据模型与元数据存储库集成
在元数据存储库中公开本体
使用数据发现工具对跨数据域的统一模式进行原型设计
建立数据模型以支持主数据管理摘要
11：数据集成：使用数据集成以集成方式部署数据质量作业
在MDM或参考数据中心与源系统之间移动数据
利用数据集成工具使用的参考数据
将数据集成工具集成到元数据存储库中
通过利用元数据存储库自动生成数据集成作业
摘要
12：分析和报告
将数据分析结果导出到报告工具以进行进一步的可视化分析
将数据工件导出到报表工具以实现数据治理指标的可视化
将分析和报告工具与语义上下文的业务术语表集成
摘要
13：业务流程管理
数据治理工作流应该利用BPM功能
主数据工作流应该利用BPM功能
数据治理工具应映射到BPM工具
摘要
14：数据安全和隐私
确定隐私义务
使用数据发现工具发现敏感数据
标记元数据存储库中的敏感数据
在生产环境中屏蔽敏感数据
掩盖非生产环境中的敏感数据
监视特权用户的数据库访问
文档信息策略由数据屏蔽和数据库监视工具实现
使用数据屏蔽工具可以执行的数据发现工具创建完整的业务对象
摘要
15：信息生命周期管理
ILM工具实现的业务术语表中的文档信息策略
发现可以通过ILM工具高效执行的完整业务对象
摘要
第四部分：大数据治理工具
16：Hadoop和NoSQL
在Hadoop中执行数据清单
在Hadoop中分配数据的所有权
在Hadoop中为Analytics提供语义层
查看Hadoop内外数据的沿袭
管理Hadoop的参考数据
在Hadoop中本地配置数据
在Hadoop中本地发现数据
在Hadoop中本地执行数据质量规则
将Hadoop与主数据管理集成
Hadoop的端口数据治理工具可提高性能
管理NoSQL数据库中的数据
在Hadoop中屏蔽敏感数据
摘要
17：流计算
使用数据分析工具来理解输入数据的样本集
管理流计算应用程序使用的参考数据
管理流计算应用程序使用的业务术语
摘要
18：文本分析
大数据治理降低充血性心力衰竭患者的再入院率
利用非结构化数据提高稀疏性质量
填充结构化数据
提取结构化数据中不可用的其他相关预测变量
为关键业务术语定义一致的定义
确保设施中患者主数据的一致性
遵守隐私要求
管理参考数据
摘要
第五部分 - 评估标准和供应商景观
19：数据治理平台的评估标准
总拥有成本
数据管理
审批工作流程
数据工件的层次结构
数据治理指标
云端
摘要
20：ASG
ASG- metaGlossary
ASG-Rochade
ASG-becubic
21：Collibra
商业词汇表
参考数据管理
数据管理
工作流程
元数据
数据分析
22：全球ID
数据分析
数据质量
元数据
23：IBM
元数据
信息集成
数据质量
主数据管理
数据生命周期管理
隐私和安全
24：Informatica
数据分析和数据质量
元数据和业务术语表
主数据管理
信息生命周期管理
安全和隐私云
25：Orchestra Networks
工作流数据建模
主数据管理
参考数据管理
商业词汇表
26：SAP
内存数据库数据
质量和元数据管理
主数据管理
内容管理
信息生命周期管理
企业建模
数据集成
27：Talend
扩展生态系统
大数据
数据集成
数据质量
主数据管理
企业服务总线（ESB）
业务流程管理（BPM）
28: 着名的供应商
Adaptive
BackOffice Associates
Data Advantage Group
Diaku
Embarcadero Technologies
Global Data Excellence
Harte-Hanks Trillium
Oracle
SAS
附录A：缩略语列表
附录B：术语表
附录C：使用工具自动执行的潜在数据治理任务
商业词汇表
元数据管理
数据分析
数据质量管理
主数据管理
参考数据管理
信息政策管理
数据建模数据集成
分析和报告
业务流程管理
数据安全和隐私
信息生命周期管理
Hadoop和NoSQL
流计算
文本分析
索引