CSS代码越来越臃肿难维护？前期编程不重视，后期重构累秃头？ 本课程基于CSS开发中的痛点问题，通过高仿蘑菇街项目，带你从0到1构架自己的CSS代码，形成一套成熟的易维护、易扩展、易复用的架构思想。不管是架构还是技巧层面，都能玩转CSS！
技术适合人群要求
工作2-5年的前端工程师
技术储备要求
掌握前端基础（HTML+CSS+JS）
对Vue+ Scss有基本了解
技术参数
Vue3.0、CSS3、Sass、Webpack4
函數操作
對條件字段做函數操作走不了索引。
select * from t1 where date© =‘2019-05-21’;
優化：改成範圍查询
select * from t1 where c>=‘2019-05-21 00:00:00’ and c<=‘2019-05-21 23:59:59’;
隱式轉換
操作符與不同類型的操作對象一同運用時，就會發作類型轉換以使操作兼容。
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; / tele_phone varchar /
實践會做函數操作：
select user_name,tele_phone from user_info where cast(tele_phone as singed int) =11111111111;
優化：類型統一
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =‘11111111111’;
含糊查询
通配符在前面
select * from t1 where a like ‘%1111%’;
優化:含糊查询必需包含條件字段前面的值
select * from t1 where a like ‘1111%’;
範圍查询
範圍查询數據量太多，需求回表，因而不走索引。
select * from t1 where b>=1 and b <=2000;
優化：降低單次查询範圍，分屢次查询。（實践可能速度沒得快太多,倡議走索引）
select from t1 where b>=1 and b <=1000;
show profiles;
±---------±-----------±-----------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
±---------±-----------±-----------------------------------------+
| 1 | 0.00534775 | select from t1 where b>=1 and b <=1000 |
| 2 | 0.00605625 | select * from t1 where b>=1 and b <=2000 |
±---------±-----------±-----------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
計算操作
即便是简單的計算
explain select * from t1 where b-1 =1000;
優化：將計算操作放在等號後面
explain select * from t1 where b =1000 + 1;
翻了很多题解，只能看懂这种解法，够直观够暴力。
class Solution {
public:
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
vector<string> res;
for (int a = 1; a < 4; a ++ ) for (int b = 1; b < 4; b ++ ) for (int c = 1; c < 4; c ++ ) for (int d = 1; d < 4; d ++ ) //abcd分别表示四段ip地址长度 { if (a + b + c + d == s.size()) //四段长度刚好 { string s1 = s.substr(0, a); //分别截取四段ip地址 string s2 = s.substr(a, b); string s3 = s.substr(a + b, c); string s4 = s.substr(a + b + c); if (check(s1) && check(s2) && check(s3) && check(s4)) { string ip = s1 + '.' + s2 + '.' + s3 + '.' + s4; res.push_back(ip); } } } return res;}bool check(string s) //判断ip地址每段的第一位不为0，或只有一位且该位为0{ if (stoi(s) <= 255) if (s[0] != '0' || (s[0] == '0' && s.size() == 1)) return true; return false;}};
下一篇：【切割问题都可以用回溯搜索来解决】详解！
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阿兹卡班在逃犯
L2
2021-03-13
贴一个java的
class Solution {
public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
List<String> list = new ArrayList();
for(int a=1; a<4; a++){
for(int b=1; b<4; b++){
for(int c=1; c<4; c++){
for(int d=1; d<4; d++){
if(a+b+c+d==s.length()){
String s1 = s.substring(0, a);
String s2 = s.substring(a, a+b);
String s3 = s.substring(a+b, a+b+c);
String s4 = s.substring(a+b+c, a+b+c+d);
if(check(s1)&&check(s2)&&check(s3)&&check(s4)){ String ip = s1+"."+s2+"."+s3+"."+s4; list.add(ip); } } } } } } return list;}public boolean check(String s){ if(Integer.valueOf(s)<=255){ if(s.charAt(0)!='0' || s.charAt(0)=='0'&&s.length()==1) return true; } return false;}}