冒泡排序
def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i表示第几趟 for j in range(len(li)-i-1): # j表示图中的箭头 if li[j] > li[j+1]: li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]============冒泡排序(优化)============def bubble_sort_1(li): for i in range(len(li)-1): # i表示第几趟 exchange = False for j in range(len(li)-i-1): # j表示图中的箭头 if li[j] > li[j+1]: li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j] exchange = True if not exchange: return选择排序
def select(li): for i in range(len(li)): # 第i趟开始时 无序区：li[i:] # 找无序区最小值，保存最小值的位置 min_index = i for j in range(i + 1, len(li)): if li[j] < li[min_index]: min_index = j li[min_index], li[i] = li[i], li[min_index]
插入排序
def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): # i是摸到的牌的下标 tmp = li[i] # tmp是摸到牌的值 # 方法一 j = i - 1 # j是手里最后一张牌的下标 li[j]是手里最后一张牌的值 while j >= 0 and li[j] > tmp: # 两个终止条件：j小于0表示tmp是最小的 顺序不要乱 li[j+1] = li[j] j -= 1 # 方法二 # for j in range(i-1, -1, -1): # if li[j] > tmp: # li[j+1] = li[j] # else: # break li[j+1] = tmp #将摸到的牌 插入到 往前挪过之后的 j 的后一位快速排序
def part(li, left, right): # 列表,最左索引,最右索引 tmp = li[left] # 先找个临时变量把第一个元素存起来 while left < right: # 当最左小于最右 while left < right and li[right] >= tmp: # 当最左<最右 且 最右边的值大于等于临时变量 right -= 1 # 最右 往左 挪 1 个单位长度 li[left] = li[right] # 都不满足:把挪完之后的最右的值 赋值给 最左的值(即最右的值小于临时变量时,这个值挪到当前最左的值) while left < right and li[left] <= tmp: # 当最左<最右 且 最左边的值小于等于临时变量 left += 1 # 最左 往右 挪 1 个单位长度 li[right] = li[left] # 都不满足:把挪完之后的最左的值 赋值给 最右的值(即最左的值大于临时变量时,这个值挪到当前最右的值) li[left] = tmp # 当前最左最右的值相等时,把这个值赋给临时变量 return left # 返回当前临时变量的索引def quick(li, left, right): if left < right: # 如果左索引<右索引 mid = part(li, left, right) # 调用part进行分区 返回一个索引赋给mid quick(li, left, mid - 1) # 递归调用quick 直到left=mid-1 quick(li, mid + 1, right) # 递归调用quick 直到mid+1=rightli = list(range(1000))import randomrandom.shuffle(li)print(li)quick(li, 0, len(li) - 1)print(li)堆排序
def sift(li, low, high): tmp = li[low] i = low j = 2 * i + 1 while j <= high: # 退出条件2：当前i位置是叶子结点，j位置超过了high # j 指向更大的孩子 if j + 1 <= high and li[j+1] > li[j]: j = j + 1 # 如果右孩子存在并且更大，j指向右孩子 if tmp < li[j]: li[i] = li[j] i = j j = 2 * i + 1 else: # 退出条件1：tmp的值大于两个孩子的值 break li[i] = tmp@cal_timedef heap_sort(li): # 1. 建堆 n = len(li) for i in range(n//2-1, -1, -1): # i 是建堆时要调整的子树的根的下标 sift(li, i, n-1) # 2.挨个出数 for i in range(n-1, -1, -1): #i表示当前的high值 也表示棋子的位置 li[i], li[0] = li[0], li[i] # 现在堆的范围 0~i-1 sift(li, 0, i-1)����,����归并排序
def merge(li, low, mid, high): i = low j = mid + 1 ltmp = [] while i <= mid and j <= high: if li[i] < li[j]: ltmp.append(li[i]) i += 1 else: ltmp.append(li[j]) j += 1 while i <= mid: ltmp.append(li[i]) i += 1 while j <= high: ltmp.append(li[j]) j += 1 # for k in range(low, high+1): # li[k] = ltmp[k-low] li[low:high+1] = ltmpdef merge_sort(li, low, high): if low < high: mid = (low + high) // 2 merge_sort(li, low, mid) merge_sort(li, mid+1, high) merge(li, low, mid, high)# li = list(range(10000))# random.shuffle(li)# merge_sort(li, 0, len(li)-1)# print(li)li = [10,4,6,3,8,2,5,7]merge_sort(li, 0, len(li)-1)总结