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哎呀，一年之计在于春啊。最近过完年了，微信群里有非常多的小伙伴在问我一下面试方面的问题。比如：有让我出题的，有让我推荐资料的，还有让我推荐公司的。。。
真是太难为我了！也有些人刚开过年，任务不算多。所以，经常酱油，不知道该学习什么？
于是，我发了一套面试题，如下：
结果，他们都来要答案了。哎，做伸手党可不好，什么时候才能独立呢？所以，我一一的拒绝了他们。
关于这套面试题，有很多内容，我都写过文章的！今天，我们来写一写第 14 小题。为什么 MyisAM 查询快？
关于，这个问题，我网上看了很多答案。大多内容都雷同，但是我要强调的是，并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。
其实呢？MyISAM 适合读多，并发少的场景；这个问题要分场景来看。不同的场景，还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 中的查询快！
下面我们一起来看看 Innodb 和 Myisam 的 5 大区别：
上面的“事务”写错了。不过，我相信大家能看明白其中的解释。
关于“行锁”还是“表锁”，可以看我的这篇文章《InnoDB 的 select 行锁还是表锁》。
关于 count 的区别，可以看我的这篇文章《你真的懂 select count(*) 吗？》。
那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢？那是因为，InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。MyIsam 则非聚集型索引，myisam 存储会有两个文件，一个是索引文件，另外一个是数据文件，其中索引文件中的索引指向数据文件中的表数据。
聚集型索引并不是一种单独的索引类型，而是一种存储方式，InnoDB 聚集型索引实际上是在同一结构中保存了 B+tree 索引和数据行。当有聚簇索引时，它的索引实际放在叶子页中。
结合上图，可以看出：INNODB 在做 SELECT 的时候，要维护的东西比 MYISAM 引擎多很多。
InnoDB：通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现 MVCC，这两个值一个记录这行数据何时被创建，另外一个记录这行数据何时过期（或者被删除）。但是 InnoDB 并不存储这些事件发生时的实际时间，相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。让我们来看看当隔离级别是 REPEATABLEREAD 时这种策略是如何应用到特定的操作的：
SELECT InnoDB 必须每行数据来保证它符合两个条件：
说白了，为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢？因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁的方式来提升效能。MYISAM 不支持事务，也是它查询快的一个原因！