微软大数据领域优势分析
探讨微软的混合云
前面简单写过微软的印度裔CEO Satya，他从鲍尔默上接过微软这艘下沉的船，通过cloud first&mobile first战略将微软从新拉入增长的轨道，并受到华尔街追捧，股价节节高升。
新CEO上台之后，采取了一系列以前不敢想的动作，比如：
兼容Linux
推出office 365，改变纯粹靠license收费的模式
利用自己数据中心的优势，主推混合云，押宝云计算，而不是纠结在智能手机上。
几年下来，效果不错，微软已经位列云服务运营商TOP2，一系列数字不错：
50亿的设备激活了win 10
10亿活跃的office 365用户
14亿的cortana用户
1千两百万的企业用户
90%的企业世界五百强用户都在微软云
Build 2017 Satya Nadella将战略升级了一下，大讲智慧云和边缘计算。
技术上，认为关键三个核心要素：
多设备协同：应用同时支持多种设备
AI：人工智能
Serverless：分布式计算和分布式AI的核心，目前Azure上的Stream,function,analytics都可以部署到边缘
重点说一下微软主推的边缘计算：
微软宣布推出一款名为Azure IoT Edge的新云服务。它是一种新的Azure云服务，可将AI人工智能和高级分析功能提供给支持该服务的设备。它提供在代码和服务之间智能编排的功能，因此它们可以在云端和设备之间安全地流动，从而通过物联网设备在云端和终端之间安全智能地分配数据。
开发人员还可以轻松集成Microsoft Azure和第三方服务，或扩充现有服务，以自己的业务逻辑创建自定义IoT应用程序。开发人员现在可以利用能够根据所产生的数据在本地进行操作的设备来获得两方面的状态，而不是只关注云端或设备的情况，同时还可以利用云来安全地配置，部署和管理这些设备。
此外，支持Azure IoT Edge的设备即使在离线时也可以可靠地运行，或者仅间断连接到云端。无论何时重新连接，这些设备将自动同步其最新状态，并继续无缝运行。
keynote中还介绍了一个demo，在工业控制里面，通过将原来部署在云上的分析，流处理，和业务逻辑下发到边缘计算，将处理时延从2秒降到120ms。
build 2017的视频链接：
https://channel9.msdn.com/Events/Build/2017/KEY01#time=37m59s