Prometheus简介是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有如下优点
易管理性：Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储
高效性：单一Prometheus可以处理数以百万的监控指标；每秒处理数十万的数据点
易于伸缩性：通过使用功能分区（sharing）+联邦集群（federation）可以对Prometheus进行扩展，形成一个逻辑集群
丰富的看板：多种可视化图表及仪表盘支持
针对容器监控：对docker,k8S监控有成熟解决方案
Prometheus架构图Prometheus Server: 收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口ClientLibrary:客户端库Push Gateway: 短期存储指标数据。主要用于临时性的任务Exporters:采集已有的第三方服务监控指标并暴露metricsAlertmanager:告警Web UI :简单的web控制台官方安装说明
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/准备两台服务器
192.168.106.101 #Prometheus服务端192.168.106.100 #被监控服务器101下载prometheus.yml主配置文件
# my global configglobal: scrape_interval: 15s # 采集被监控段指标的一个周期 evaluation_interval: 15s # 告警评估的一个周期# 告警的配置文件alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093# 告警规则配置rule_files: # - "first_rules.yml"#被监控端的配置scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: "docker" static_configs: - targets: ['192.168.31.62:8080'] - job_name: "Linux" static_configs: - targets: ['192.168.31.62:9100']docker pull prom/prometheus 开启内核路由转发
echo -e "net.ipv4.ip_forward = 1\nnet.ipv4.conf.default.rp_filter = 0 \nnet.ipv4.conf.all.rp_filter = 0" >> /etc/sysctl.confsysctl -pdocker run -d --name=prometheus -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheushttp://192.168.106.101:9090/ #访问该地址，出现一个简单ui界面，说明部署成功
实战一：监控一个容器服务(常用的监控指标有: 内存，CPU,硬盘，网络，状态)非交互获取容器的监控指标`docker stats --no-stream lnmp_nginx `cAdvisor (Container Advisor) 用于收集正在允许的容器资源使用和性能信息。相当于zabbix-agent一样提供一个数据采集的接口
docker部署cAdvisor:100被监控服务器安装
docker run -d \--volume=/:/rootfs:ro \--volume=/var/run:/var/run:ro \--volume=/sys:/sys:ro \--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \--publish=8080:8080 \--detach=true \--name=cadvisor \google/cadvisor:latesthttp://192.168.106.100:8080/containers/ http://192.168.106.100:8080/metrics #该地址的数据为prometheus识别的数据的接口去101上修改prometheus的配置文件,复制一个job文件，job_name 指名称，targets为cAdvisor服务器地址ip和端口
vim /tmp/prometheus.ymldocker restart prometheus #重启服务http://192.168.106.101:9090/ 可以看到监控指标说明获取数据成功
101服务器上安装grafana
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafanahttp://192.168.106.101:3000/ #p配置数据源，配置完成点击保存
https://grafana.com/grafana/download #该地址下载grafana模板保存，选择Prometheus数据源后可以看到如下图所示
可以看到100上所有容器都被监控到了，至此监控容器完成！
实战二：监控Linux主机编写了一个采集linux主机metrics的脚本
cat node_exporter.sh #!/bin/bashwget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gztar zxf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gzmv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/node_exportercat <<EOF >/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service[Unit]Description=https://prometheus.io[Service]Restart=on-failureExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter[Install]WantedBy=multi-user.targetEOFsystemctl daemon-reloadsystemctl enable node_exportersystemctl restart node_exporter运行这个脚本就能监控Linux主机
测试 访问
http://192.168.106.100:9100/metrics说明采集信息成功
修改101服务上的配置文件/tmp/prometheus.yml
docker restart prometheus检测方法：http://192.168.106.101:9090/classic/targets,up说明采集成功
然后配置grafana仪表盘，本次导入9276模板，和刚才导入模板的方式一致。导入完成即可看到如图所示模板
至此实战监控Linux部署完成