Java并发编程基础三大利器之Semaphore

最近可以进行个税申报了，还没有申报的同学可以赶紧去试试哦。不过我反正是从上午到下午一直都没有成功的进行申报，一进行申报
就返回“当前访问人数过多，请稍后再试”。为什么有些人就能够申报成功，有些人就直接返回失败。这很明显申报处理资源是有限的，
只能等别人处理完了在来处理你的，你如果运气好可能重试几次就轮到你了，如果运气不好可能重试一天也可能轮不到你。
我反正已经是放弃了，等到夜深人静的时候再来试试。作为一个程序员我们肯定知道这是个税申请app的限流操作，如果还有不懂什么
是限流操作的可以参考下这个文章《高并发系统三大利器之限流》。
比如个税申报系统每台机器只最多分别只能处理1000个请求，再多的请求就会把机器打挂。如果是多余的请求就把这些请求拒绝掉。直接给你返回一句温馨提示：“当前访问人数过多，请稍后再试”,如果要实现这个功能大家想想可以通过哪些方法算法来实现。

学习semaphore之前我们必须要先了解下什么是共享锁。在上一篇文章《Java高并发编程基础之AQS》我们介绍了公平锁于非公平锁的区别。

• 共享锁：它是允许多个线程同时获取锁，并发的访问共享资源

• 独占锁：也有人把它叫做“独享锁”，它是是独占的，排他的，只能被一个线程可持有，
  当独占锁已经被某个线程持有时，其他线程只能等待它被释放后，才能去争锁，并且同一时刻只有一个线程能争锁成功。

  什么是Semaphore

  在《Java并发编程艺术》(微信搜【java金融】回复电子书可以免费获取PDF版本）这一书中是这么说的:

  Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。很多年以来，我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义，只能把它比作是控制流量的红绿灯，比如XX马路要限制流量，只允许同时有一百辆车在这条路上行使，其他的都必须在路口等待，所以前一百辆车会看到绿灯，可以开进这条马路，后面的车会看到红灯，不能驶入XX马路，但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路，那么后面就允许有5辆车驶入马路，这个例子里说的车就是线程，驶入马路就表示线程在执行，离开马路就表示线程执行完成，看见红灯就表示线程被阻塞，不能执行。

• Semaphore机制是提供给线程抢占式获取许可，所以他可以实现公平或者非公平，类似于ReentrantLock。
  说了这么多我们来个实际的例子看一看，比如我们去停车场停车，停车场总共只有5个车位，但是现在有8辆汽车来停车，剩下的3辆汽车要么等其他汽车开走后进行停车，或者去找别的停车位？

  /*** @author: 公众号【Java金融】*/public class SemaphoreTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {     // 初始化五个车位    Semaphore semaphore = new Semaphore(5);    // 等所有车子    final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(8);    for (int i = 0; i < 8; i++) {        int finalI = i;        if (i == 5) {            Thread.sleep(1000);            new Thread(() -> {                stopCarNotWait(semaphore, finalI);                latch.countDown();            }).start();            continue;        }        new Thread(() -> {            stopCarWait(semaphore, finalI);            latch.countDown();        }).start();    }    latch.await();    log("总共还剩：" + semaphore.availablePermits() + "个车位");}private static void stopCarWait(Semaphore semaphore, int finalI) {    String format = String.format("车牌号%d", finalI);    try {        semaphore.acquire(1);        log(format + "找到车位了，去停车了");        Thread.sleep(10000);    } catch (Exception e) {        e.printStackTrace();    } finally {        semaphore.release(1);        log(format + "开走了");    }}private static void stopCarNotWait(Semaphore semaphore, int finalI) {     String format = String.format("车牌号%d", finalI);    try {        if (semaphore.tryAcquire()) {            log(format + "找到车位了，去停车了");            Thread.sleep(10000);            log(format + "开走了");            semaphore.release();        } else {            log(format + "没有停车位了，不在这里等了去其他地方停车去了");        }    } catch (Exception e) {        e.printStackTrace();    }}public static void log(String content) {    // 格式化    DateTimeFormatter fmTime = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");    // 当前时间    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();    System.out.println(now.format(fmTime) + "  "+content);}}

  2021-03-01 18:54:57  车牌号0找到车位了，去停车了2021-03-01 18:54:57  车牌号3找到车位了，去停车了2021-03-01 18:54:57  车牌号2找到车位了，去停车了2021-03-01 18:54:57  车牌号1找到车位了，去停车了2021-03-01 18:54:57  车牌号4找到车位了，去停车了2021-03-01 18:54:58  车牌号5没有停车位了，不在这里等了去其他地方停车去了2021-03-01 18:55:07  车牌号7找到车位了，去停车了2021-03-01 18:55:07  车牌号6找到车位了，去停车了2021-03-01 18:55:07  车牌号2开走了2021-03-01 18:55:07  车牌号0开走了2021-03-01 18:55:07  车牌号3开走了2021-03-01 18:55:07  车牌号4开走了2021-03-01 18:55:07  车牌号1开走了2021-03-01 18:55:17  车牌号7开走了2021-03-01 18:55:17  车牌号6开走了2021-03-01 18:55:17  总共还剩：5个车位

  从输出结果我们可以看到车牌号5这辆车看见没有车位了，就不在这个地方傻傻的等了，而是去其他地方了，但是车牌号6和车牌号7分别需要等到车库开出两辆车空出两个车位后才停进去。这就体现了Semaphore 的acquire 方法如果没有获取到凭证它就会阻塞，而tryAcquire方法如果没有获取到凭证不会阻塞的。

  semaphore在dubbo中的应用

  在Dubbo中可以给Provider配置线程池大小来控制系统提供服务的最大并行度，默认是200。

<dubbo:provider  threads="200"/>

比如我现在这个订单系统有三个接口，分别为创单、取消订单、修改订单。这三个接口加起来的并发是200但是创单接口是核心接口，我想让它多分点线程来执行
让它可以有最大150个线程，取消订单和修改订单分别最大25个线程执行就可以了。dubbo提供了executes这一属性来实现这个功能

<dubbo:service interface="cn.javajr.service.CreateOrderService" executes="150"/><dubbo:service interface="cn.javajr.service.CancelOrderService" executes="25"/><dubbo:service interface="cn.javajr.service.EditOrderService" executes="25"/>

我们可以看看dubbo内部是如何来executes的，具体实现是在ExecuteLimitFilter这个类我们可以

 public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {        URL url = invoker.getUrl();        String methodName = invocation.getMethodName();        Semaphore executesLimit = null;        boolean acquireResult = false;        int max = url.getMethodParameter(methodName, Constants.EXECUTES_KEY, 0);        if (max > 0) {            RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(url, invocation.getMethodName());            // 如果当前使用的线程数量已经大于等于设置的阈值，那么直接抛出异常//            if (count.getActive() >= max) {// throw new RpcException("Failed to invoke method " + invocation.getMethodName() + " in provider " + url + ", cause: The service // using threads greater than <dubbo:service executes=\"" + max + "\" /> limited.");            /**             * http://manzhizhen.iteye.com/blog/2386408             * use semaphore for concurrency control (to limit thread number)             */            executesLimit = count.getSemaphore(max);            if(executesLimit != null && !(acquireResult = executesLimit.tryAcquire())) {                throw new RpcException("Failed to invoke method " + invocation.getMethodName() + " in provider " + url + ", cause: The service using threads greater than <dubbo:service executes=\"" + max + "\" /> limited.");            }        }        long begin = System.currentTimeMillis();        boolean isSuccess = true;        // 计数器+1        RpcStatus.beginCount(url, methodName);        try {            Result result = invoker.invoke(invocation);            return result;        } catch (Throwable t) {            isSuccess = false;            if (t instanceof RuntimeException) {                throw (RuntimeException) t;            } else {                throw new RpcException("unexpected exception when ExecuteLimitFilter", t);            }        } finally {           // 计数器-1            RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, isSuccess);            if(acquireResult) {                executesLimit.release();            }        }    }

从上述代码我们也可以看出早期这个是没有采用Semaphore来实现的，而是直接采用被注释的 if (count.getActive() >= max) 这个来来实现的，由于这个count.getActive() >= max 和这个计数加1不是原子性的,所以会有问题，具体bug号可以看https://github.com/apache/dubbo/pull/582后面才采用上述代码用Semaphore来修复非原子性问题。具体更详细的分析可以参见代码的链接。不过现在最新版本（2.7.9）我看是采用采用自旋加上和CAS来实现的。

上面就是对Semaphore一个简单的使用以及dubbo中用到的例子,说句实话Semaphore在工作中用的还是比较少的，不过面试又有可能会被问到，所以还是有必要来一起学习一下它。我们前面《Java高并发编程基础之AQS》通过ReentrantLock 一起学习了下AQS，其实Semaphore同样也是通过AQS来是实现的，我们可以一起来对照下独占锁的方法，基本上都是有方法一一相对应的。

这里有两点稍微需要注意的地方：

• 在独占锁模式中，我们只有在获取了独占锁的节点释放锁时，才会唤醒后继节点，因为独占锁只能被一个线程持有，如果它还没有被释放，就没有必要去唤醒它的后继节点。

• 在共享锁模式下，当一个节点获取到了共享锁，我们在获取成功后就可以唤醒后继节点了，而不需要等到该节点释放锁的时候，这是因为共享锁可以被多个线程同时持有，一个锁获取到了，则后继的节点都可以直接来获取。因此，在共享锁模式下，在获取锁和释放锁结束时，都会唤醒后继节点。

  获取凭证

  我们同样还是通过非公平锁的模式来老获取凭证
  我们可以看下acquire的核心方法

  public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)       throws InterruptedException {   if (Thread.interrupted())       throw new InterruptedException();   if (tryAcquireShared(arg) < 0)       doAcquireSharedInterruptibly(arg);}protected int tryAcquireShared(int acquires) {        return nonfairTryAcquireShared(acquires);}// 主要看下这个方法，这个方法返回的值也就是tryAcquireShared返回的值，因为tryAcquireShared->nonfairTryAcquireSharedfinal int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {      //自旋      for (;;) {           //Semaphore用AQS的state变量的值代表可用许可数           int available = getState();           //可用许可数减去本次需要获取的许可数即为剩余许可数           int remaining = available - acquires;           //如果剩余许可数小于0或者CAS将当前可用许可数设置为剩余许可数成功，则返回成功许可数           if (remaining < 0 ||               compareAndSetState(available, remaining))               return remaining;       }

• 当tryAcquireShared 获取返回许可书小于0时说明获取许可失败需要进入doAcquireSharedInterruptibly这个方法去休眠。
• 当tryAcquireShared 获取返回许可书小于0时说明获取许可成功直接结束。doAcquireSharedInterruptibly

  ```javaprivate void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)    throws InterruptedException {    // 独占锁的acquireQueued调用的是addWaiter(Node.EXCLUSIVE)，    // 而共享锁调用的是addWaiter(Node.SHARED)，表明了该节点处于共享模式    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);    boolean failed = true;    try {        for (;;) {            final Node p = node.predecessor();            if (p == head) {                int r = tryAcquireShared(arg);                if (r >= 0) {                    setHeadAndPropagate(node, r);                    p.next = null; // help GC                    failed = false;                    return;                }            }            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&                parkAndCheckInterrupt())                throw new InterruptedException();        }    } finally {        if (failed)            cancelAcquire(node);    }}

  这个方法是不是跟我们上篇文章讲的AQS的独占锁的acquireQueued很像，不过独占锁它是直接调用了用了setHead(node)方法，而共享锁调用的是setHeadAndPropagate(node, r)
  这个方法除了调用setHead 里面还调用了doReleaseShared（唤醒后继节点）

  private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {    Node h = head; // Record old head for check below    setHead(node);    if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||        (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {        Node s = node.next;        if (s == null || s.isShared())            doReleaseShared();    }}

  其他的方法基本上是和ReentrantLock来实现的独占锁差不多，我相信大家对源码分析感兴趣的应该也不多，其他更多细节问题还是需要自己亲自动手去看源码的。

• 当信号量Semaphore初始化设置许可证为1 时，它也可以当作互斥锁使用。其中0、1就相当于它的状态，当=1时表示其他线程可以获取，当=0时，排他，即其他线程必须要等待。
• Semaphore是JUC包中的一个很简单的工具类，用来实现多线程下对于资源的同一时刻的访问线程数限制
• Semaphore中存在一个【许可】的概念，即访问资源之前，先要获得许可，如果当前许可数量为0，那么线程阻塞，直到获得许可
• Semaphore内部使用AQS实现，由抽象内部类Sync继承了AQS。因为Semaphore天生就是共享的场景，所以其内部实际上类似于共享锁的实现
• 共享锁的调用框架和独占锁很相似，它们最大的不同在于获取锁的逻辑——共享锁可以被多个线程同时持有，而独占锁同一时刻只能被一个线程持有。
• 由于共享锁同一时刻可以被多个线程持有，因此当头节点获取到共享锁时，可以立即唤醒后继节点来争锁，而不必等到释放锁的时候。因此，共享锁触发唤醒后继节点的行为可能有两处，一处在当前节点成功获得共享锁后，一处在当前节点释放共享锁后。
• 采用semaphore来进行限流的话会产生突刺现象。

  指在一定时间内的一小段时间内就用完了所有资源，后大部分时间中无资源可用。
  比如在限流方法中的计算器算法，设置1s内的最大请求数为100，在前100ms已经永远了100个请求，则后面900ms将无法处理请求，这就是突刺现象

  结束

• 由于自己才疏学浅，难免会有纰漏，假如你发现了错误的地方，还望留言给我指出来,我会对其加以修正。
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