找到关键请求之后，就要分析请求，然后去构造请求。分析请求有一下几个要素，url，请求方法，请求头，请求参数。
请求参数有七个，可以通过反复请求然后比较的方法得出from,to是表示翻译语言的，transtype,simple_means_flags这两个的值没有变。最关键的是query,sign,token参数，其中query是要查询的单词字符串。sign和token需要分析。
请求的参数有三个来源
第一个请求返回的页面html源码中
前面的某次请求返回的数据
请求之前由js动态生成
打开百度翻译页面源码，复制上面请求中token的值然后搜索，果然在页面源码中发现了token的值。
经过分析，发现sign的值随着单词的不同而不同，并且因为当前请求是ajax的，所以sign一定是js动态生成的。
js逆向的三种方法
通过页面元素触发函数进行定位请求执行js代码
通过开发者调试工具
network选项中的initiator栏进行定位通过搜索参数名进行定位
我把sign搜它出来发现sign函数去这是js看下
打断点，回车，运行下js
最后一步一步来调试
很快找到了来源
发现处理的方法就是e,n两个函数，通过PyExecJS模块进行js测试。因为这js函数看不懂，不建议改写成python函数，将这两段函数代码复制到文本中，保存为baidu.js文件
PyExecJS是一个实现通过python执行js代码的库。
安装：
$ pip install PyExecJS
PyExecJS入门
直接运行e,n两个函数
分析js代码，发现其中有个window的变量，原来window没定义
不知道它是啥，打断点，看下啥东西
window[gbk] ，window不就是一个变量来的，去看下local变量
local没有，看global
在window中寻找gbk
在js先用"320305.131321201" 代替window[l],运行
这就是我找了好久的的sign
5. 分析window[l]是不是每个单词的sign都是一样的呢？
尝试到html页面中去查找，发现是一个在html页面中定义的变量。
这是个固定值，可以直接写成常量，也可以取页面获取。
6. 代码编写思路
利用正则将页面的token拿下来
window[gbk]是固定的，封装函数来得到sign
这里有个神坑：发现页面请求了两次，第一次的页面
token不是合法token。用seesion来访问保存cookie这样成功率高点
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