本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。 Elasticsearch: 权威指南 » 深入搜索 » 部分匹配 » 邮编与结构化数据 « 部分匹配 prefix 前缀查询 »
邮编与结构化数据编辑
我们会使用美国目前使用的邮编形式（United Kingdom postcodes 标准）来说明如何用部分匹配查询结构化数据。
这种邮编形式有很好的结构定义。例如，邮编 W1V 3DG 可以分解成如下形式：
W1V ：这是邮编的外部，它定义了邮件的区域和行政区：
W 代表区域（ 1 或 2 个字母）
1V 代表行政区（ 1 或 2 个数字，可能跟着一个字符）
3DG ：内部定义了街道或建筑：
3 代表街区区块（ 1 个数字）
DG 代表单元（ 2 个字母）
假设将邮编作为 not_analyzed 的精确值字段索引，所以可以为其创建索引，如下：
PUT /my_index
{
"mappings": {
"address": {
"properties": {
"postcode": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}然后索引一些邮编：
PUT /my_index/address/1
{ "postcode": "W1V 3DG" }
PUT /my_index/address/2
{ "postcode": "W2F 8HW" }
PUT /my_index/address/3
{ "postcode": "W1F 7HW" }
PUT /my_index/address/4
{ "postcode": "WC1N 1LZ" }
PUT /my_index/address/5
{ "postcode": "SW5 0BE" }现在这些数据已可查询。
« 部分匹配 prefix 前缀查询 »Getting Started Videos
Starting Elasticsearch Introduction to Kibana Logstash Starter Guide官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_postcodes_and_structured_data.html