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查询时输入即搜索编辑

把邮编的事情先放一边，让我们先看看前缀查询是如何在全文查询中起作用的。 用户已经渐渐习惯在输完查询内容之前，就能为他们展现搜索结果，这就是所谓的 即时搜索（instant search） 或 输入即搜索（search-as-you-type） 。不仅用户能在更短的时间内得到搜索结果，我们也能引导用户搜索索引中真实存在的结果。

例如，如果用户输入 johnnie walker bl ，我们希望在它们完成输入搜索条件前就能得到：Johnnie Walker Black Label 和 Johnnie Walker Blue Label 。

生活总是这样，就像猫的花色远不只一种！我们希望能找到一种最简单的实现方式。并不需要对数据做任何准备，在查询时就能对任意的全文字段实现 输入即搜索（search-as-you-type） 的查询。

在 短语匹配 中，我们引入了 match_phrase 短语匹配查询，它匹配相对顺序一致的所有指定词语，对于查询时的输入即搜索，可以使用 match_phrase 的一种特殊形式， match_phrase_prefix 查询：

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : "johnnie walker bl"
    }
}

这种查询的行为与 match_phrase 查询一致，不同的是它将查询字符串的最后一个词作为前缀使用，换句话说，可以将之前的例子看成如下这样：

johnnie 跟着 walker 跟着以 bl 开始的词

如果通过 validate-query API 运行这个查询查询，explanation 的解释结果为：

"johnnie walker bl*"

与 match_phrase 一样，它也可以接受 slop 参数（参照 slop ）让相对词序位置不那么严格：

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : {
            "query": "walker johnnie bl", 
            "slop":  10
        }
    }
}

尽管词语的顺序不正确，查询仍然能匹配，因为我们为它设置了足够高的 slop 值使匹配时的词序有更大的灵活性。

但是只有查询字符串的最后一个词才能当作前缀使用。

在之前的 前缀查询 中，我们警告过使用前缀的风险，即 prefix 查询存在严重的资源消耗问题，短语查询的这种方式也同样如此。 前缀 a 可能会匹配成千上万的词，这不仅会消耗很多系统资源，而且结果的用处也不大。

可以通过设置 max_expansions 参数来限制前缀扩展的影响， 一个合理的值是可能是 50 ：

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : {
            "query":          "johnnie walker bl",
            "max_expansions": 50
        }
    }
}

参数 max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量，它会先查找第一个与前缀 bl 匹配的词，然后依次查找搜集与之匹配的词（按字母顺序），直到没有更多可匹配的词或当数量超过 max_expansions 时结束。

不要忘记，当用户每多输入一个字符时，这个查询又会执行一遍，所以查询需要快，如果第一个结果集不是用户想要的，他们会继续输入直到能搜出满意的结果为止。

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