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最佳字段 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

来源:网络转载 浏览:69次 时间:2022-11-25
请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。 Elasticsearch: 权威指南 » 深入搜索 » 多字段搜索 » 最佳字段 «  单字符串查询     最佳字段查询调优  »

最佳字段编辑

假设有个网站允许用户搜索博客的内容, 以下面两篇博客内容文档为例:

PUT /my_index/my_type/1
{
    "title": "Quick brown rabbits",
    "body":  "Brown rabbits are commonly seen."
}

PUT /my_index/my_type/2
{
    "title": "Keeping pets healthy",
    "body":  "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}

用户输入词组 “Brown fox” 然后点击搜索按钮。事先,我们并不知道用户的搜索项是会在 title 还是在 body 字段中被找到,但是,用户很有可能是想搜索相关的词组。用肉眼判断,文档 2 的匹配度更高,因为它同时包括要查找的两个词:

现在运行以下 bool 查询:

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                { "match": { "title": "Brown fox" }},
                { "match": { "body":  "Brown fox" }}
            ]
        }
    }
}

但是我们发现查询的结果是文档 1 的评分更高:

{
  "hits": [
     {
        "_id":      "1",
        "_score":   0.14809652,
        "_source": {
           "title": "Quick brown rabbits",
           "body":  "Brown rabbits are commonly seen."
        }
     },
     {
        "_id":      "2",
        "_score":   0.09256032,
        "_source": {
           "title": "Keeping pets healthy",
           "body":  "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
        }
     }
  ]
}

为了理解导致这样的原因, 需要回想一下 bool 是如何计算评分的:

它会执行 should 语句中的两个查询。 加和两个查询的评分。 乘以匹配语句的总数。 除以所有语句总数(这里为:2)。

文档 1 的两个字段都包含 brown 这个词,所以两个 match 语句都能成功匹配并且有一个评分。文档 2 的 body 字段同时包含 brownfox 这两个词,但 title 字段没有包含任何词。这样, body 查询结果中的高分,加上 title 查询中的 0 分,然后乘以二分之一,就得到比文档 1 更低的整体评分。

在本例中, titlebody 字段是相互竞争的关系,所以就需要找到单个 最佳匹配 的字段。

如果不是简单将每个字段的评分结果加在一起,而是将 最佳匹配 字段的评分作为查询的整体评分,结果会怎样?这样返回的结果可能是: 同时 包含 brownfox 的单个字段比反复出现相同词语的多个不同字段有更高的相关度。

dis_max 查询编辑

不使用 bool 查询,可以使用 dis_max 即分离 最大化查询(Disjunction Max Query) 。分离(Disjunction)的意思是 或(or) ,这与可以把结合(conjunction)理解成 与(and) 相对应。分离最大化查询(Disjunction Max Query)指的是: 将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回,但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Brown fox" }},
                { "match": { "body":  "Brown fox" }}
            ]
        }
    }
}

得到我们想要的结果为:

{
  "hits": [
     {
        "_id":      "2",
        "_score":   0.21509302,
        "_source": {
           "title": "Keeping pets healthy",
           "body":  "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
        }
     },
     {
        "_id":      "1",
        "_score":   0.12713557,
        "_source": {
           "title": "Quick brown rabbits",
           "body":  "Brown rabbits are commonly seen."
        }
     }
  ]
}
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Starting Elasticsearch Introduction to Kibana Logstash Starter Guide

官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_best_fields.html

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