本文主要讲述ElasticSearch5.6.1如何监控集群状态、查看集群信息的一般操作方法。
关于ElasticSearch5.6.1的环境搭建，请参考我另一篇博文。
ElasticSearch5.6.1环境搭建与运行
http://blog.csdn.net/deliciousion/article/details/78055724
在使用ES的过程中，我们时常要关注着集群的状态。
ES查看集群的状态实际上也是使用RESTful的接口，而且一般用的是GET方法，所以本文演示就直接用浏览器演示就好了。
curl和kibana下Dev tools的console方法都是一样的。
crul
curl -X get [请求的链接]
kibana
GET [请求的链接]
也许，我们查看集群状态频率最高的是下面这个。
http://[主机IP]:[ES端口]
通常我们启动服务器之后，就可以通过这个简单的方式来验证服务器是否启动成功。
从下面返加的JSON我们可以得到该节点的节点名，所属集群名，ES版本号，lucene版本号。
本次演示的集群有两个节点，属于本地单台机器的两个节点。
主机IP和端口如下
127.0.0.1:9200
127.0.0.1:9201
所以我们从另外一个节点进入，情况是一样的。
因此在下面演示过程中，端口号使用9200与9201无异，我选择9200端口进行演示。
下面演示利用其它URL来监控和查看集群状态。
1.查看集群的健康状态。
http://127.0.0.1:9200/_cat/health?v
URL中_cat表示查看信息，health表明返回的信息为集群健康信息，?v表示返回的信息加上头信息，跟返回JSON信息加上?pretty同理，就是为了获得更直观的信息，当然，你也可以不加，不要头信息，特别是通过代码获取返回信息进行解释，头信息有时候不需要，写shell脚本也一样，经常要去除一些多余的信息。
通过这个链接会返回下面的信息，下面的信息包括：
集群的状态（status）：red红表示集群不可用，有故障。yellow黄表示集群不可靠但可用，一般单节点时就是此状态。green正常状态，表示集群一切正常。
节点数（node.total）：节点数，这里是2，表示该集群有两个节点。
数据节点数（node.data）：存储数据的节点数，这里是2。数据节点在Elasticsearch概念介绍有。
分片数（shards）：这是12，表示我们把数据分成多少块存储。
主分片数（pri）：primary shards，这里是6，实际上是分片数的两倍，因为有一个副本，如果有两个副本，这里的数量应该是分片数的三倍，这个会跟后面的索引分片数对应起来，这里只是个总数。
激活的分片百分比（active_shards_percent）：这里可以理解为加载的数据分片数，只有加载所有的分片数，集群才算正常启动，在启动的过程中，如果我们不断刷新这个页面，我们会发现这个百分比会不断加大。
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1506327257 16:14:17 ruan_ES green 2 2 12 6 0 0 0 0 - 100.0%
2.查看集群的索引数。
http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v
通过该连接返回了集群中的所有索引，其中.kibana是kibana连接后在es建的索引，school是我自己添加的。
这些信息，包括
索引健康（health），green为正常，yellow表示索引不可靠（单节点），red索引不可用。与集群健康状态一致。
状态（status），表明索引是否打开。
索引名称（index），这里有.kibana和school。
uuid，索引内部随机分配的名称，表示唯一标识这个索引。
主分片（pri），.kibana为1，school为5，加起来主分片数为6，这个就是集群的主分片数。
文档数（docs.count），school在之前的演示添加了两条记录，所以这里的文档数为2。
已删除文档数（docs.deleted），这里统计了被删除文档的数量。
索引存储的总容量（store.size），这里school索引的总容量为6.4kb，是主分片总容量的两倍，因为存在一个副本。
主分片的总容量（pri.store.size），这里school的主分片容量是7kb，是索引总容量的一半。
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .kibana fOZj7Gw4TcCh2J-NqqN7kw 1 1 1 0 6.4kb 3.2kb
green open school 3siCj6cRSHGdP7kvXPWQgw 5 1 2 0 14.1kb 7kb
3.查看集群所在磁盘的分配状况
http://127.0.0.1:9200/_cat/allocation?v
通过该连接返回了集群中的各节点所在磁盘的磁盘状况
返回的信息包括：
分片数（shards），集群中各节点的分片数相同，都是6，总数为12，所以集群的总分片数为12。
索引所占空间（disk.indices），该节点中所有索引在该磁盘所点的空间。
磁盘使用容量（disk.used），已经使用空间41.6gb
磁盘可用容量（disk.avail），可用空间4.3gb
磁盘总容量（disk.total），总共容量45.9gb
磁盘便用率（disk.percent），磁盘使用率90%。
shards disk.indices disk.used disk.avail disk.total disk.percent host ip node
6 10.2kb 41.6gb 4.3gb 45.9gb 90 127.0.0.1 127.0.0.1 ruan-node-1
6 10.2kb 41.6gb 4.3gb 45.9gb 90 127.0.0.1 127.0.0.1 ruan-node-2
4.查看集群的节点
http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v
通过该连接返回了集群中各节点的情况。这些信息中比较重要的是master列，带*星号表明该节点是主节点。带-表明该节点是从节点。
另外还是heap.percent堆内存使用情况，ram.percent运行内存使用情况，cpu使用情况。
ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
127.0.0.1 19 99 6 2.86 mdi * ruan-node-1
127.0.0.1 13 99 6 2.86 mdi - ruan-node-2
5.查看集群的其它信息。
http://127.0.0.1:9200/_cat/
通过上面的链接，其实，我们就相当于获得查看集群信息的目录。
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates
其实很多都可以见词知义的，希望读者们把上面都尝试一遍，很多东西，特别是ES的一些基本概念就懂了。
有关集群信息的查看就演示到这里，其实我只是演示了很小的一部分，但是根据这些步骤，你们可以继续探索下去了。
如果有什么更好的方法，可以留言告诉我哦，比如一些可视化工具之类的，希望大家一起交流。