不想写脚本清理 mongodb 中的垃圾数据，ttlIndex 能帮到你！

mongodb一直都在不断的更新，不断的发展，那些非常好玩也非常实用的功能都逐步加入到了mongodb中，这不就有了本篇对ttlindex的介绍，刚好我们的生产业务场景中就有一个案例。。。

生产的推荐系统要给用户发送短信和邮件的关联营销。第一波：当用户在淘宝下单之后发送一次短信和邮件千人千面，第二波：为了增加回购率，10天之后将会再次触发短信和邮件方式的千人千面，场景就这样的，流程图如下。

技术上来说：第一波营销中已经下单成功的客户需要给保存起来，因为10天后需要对这一批用户再发送一次，如果不让数据无限膨胀，我需要不断清理 >10 天的数据，写个脚本虽然简单但没这个必要，可以用 mongodb 中的 ttlindex 索引来搞定这件事，设定 10天 之后自动过期。

现在我想大家对 ttlIndex 有了大概的认识，查一下官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex，  看看这种 ttlIndex 怎么创建？

db.collection.createIndex(keys, options)

从 options 中的 expireAfterSeconds 参数来看，这个 value 是一个 int 型的 second，而且这个 ttlIndex 是需要建立在docment的field上面的，接下来创建一个简单的planeollection，并且date的过期时间是2s，主要是用来测试一下嘛。。。

过 60s 之后再查看一下数据，数据已经没有啦~~~

可能有些人就有疑问了，为什么这里要说最多 60s 之后再查看数据，当然是有原因的，因为 mongod 底层机制会开一个 background task，60s轮转一次，不信的话，你可以看下官网的描述哦！

好了，本篇就说这么多，希望对你有帮助。