前几天看同事在用 linq 给内存中的两个 model 做左连接,用过的朋友都知道,你一定少不了一个叫做 DefaultIfEmpty
函数,这玩意吧,本来很流畅的 from...in...join, 突然搞进来这么一个函数,真的是恶心他妈给恶心开门,恶心到家了,简化后的代码如下:
class User
{
public int UserID { get; set; }
public string Email { get; set; }
}
class Order
{
public int OrderID { get; set; }
public string OrderTitle { get; set; }
public int UserID { get; set; }
}
static void Main(string[] args)
{
var userList = new List<User>()
{
new User(){ UserID=1, Email="333@qq.com"},
new User(){ UserID=2, Email="444@qq.com"},
};
var orderList = new List<Order>()
{
new Order(){ OrderID=1, OrderTitle="订单1", UserID=1},
new Order(){ OrderID=2, OrderTitle="订单2", UserID=1}
};
var query = from u in userList
join o in orderList on u.UserID equals o.UserID into grp
from item in grp.DefaultIfEmpty()
select new { UserID = u.UserID, OrderTitle = item?.OrderTitle };
}
之所以出现这个情况是因为不管是 查询关键词 还是 扩展方法,都并没有直接对 leftjoin 和 rightjoin 底层支持,只能通过变通的方式去实现,这就很尴尬了,比如说上面的这段代码,你很难在多天之后还能准确理解这里的 DefaultIfEmpty
是用来干嘛的,那现在问题的关键在于,有没有什么方法让底层支持或者有可信的第三方帮我封装好,还真巧,在 github 上 还真有一个 morelinq 项目:https://github.com/morelinq/MoreLINQ,看 md 是给 Enumerable 扩展了 60,70 个方法,如虎添翼呀,接下来一起来探索下吧。
安装非常简单,用 nuget 跑一下 Install-Package morelinq -Version 3.3.2
即可。
在 morelinq 中就提供了 左外,右边,全连接,这就提高开发效率,让我们更加专注业务,这里就使用 leftjoin 来改造刚才的代码,代码如下:
var query2 = userList.LeftJoin(orderList, u => u.UserID, o => o.UserID,
u => new { UserID = u.UserID, OrderTitle = default(string) },
(u, o) => new { UserID = u.UserID, OrderTitle = o.OrderTitle });
怎么样,一句链式就搞定了,而且代码还非常好理解。
- 第一个参数:join 集合
- 第二个参数:source 集合的关联 id
- 第三个参数:join 集合的关联 id
- 第四个参数:source 存在,join不存在 应该返回的 model 架构
- 第五个参数:source,join 都存在 应该返回的 model 架构
刚才也说到了有60,70个扩展方法,大家可以去趴一趴其他有趣的东西,这里我推荐几个给大家演示一下,毕竟还是非常实用的。
3. Shuffle从字面意思上看就是洗牌,挺实用的一个方法,很多时候我希望在一个集合中随机抽取一条记录,比如说我有10套邮件模板,当用户下订单之后,我希望可以随机抽一套模板给用户,以防被 qq邮箱 放入垃圾箱中,原来我需要是用 new guid
来实现,如下代码:
var list = new List<int>() { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12 };
var query = list.OrderBy(m => Guid.NewGuid());
Console.WriteLine(string.Join(",",query));
---- output -----
11,7,9,12,5,3,1
现在就简单多了,直接使用 Shuffle 搞定。
var list = new List<int>() { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12 };
var query = list.Shuffle();
Console.WriteLine(string.Join(",", query));
----- output ------
5,1,9,12,7,3,11
4. Insert有时候我需要在 IEnumerable 集合的指定位置插入一个集合,举个例子, A= { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12 }, B ={8}, 我希望将 8 插入到 7 和 9 之间,在现有的 Enumerable 下只有 Concat 和 Append 方法,无法做到指定插入,这个需求又可以被 moreqlinq 搞定啦。。。代码如下:
IEnumerable<int> list = new List<int>() { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12 };
var query = list.Insert(new List<int>() { 8 }, 4);
Console.WriteLine(string.Join(",", query));
可以看到往一个集合的指定位置插入一个集合就是这么轻松如意,太爽啦~~~
5. ForEach不知道什么原因,至今在 IEnumerable 下都没有提供 ForEach 扩展方法,我这个升斗小民反正是体会不到这么设计的哲学在哪里,在原来你只能 ToList 立即执行,要么使用 foreach 进行延期遍历,现在就方便多了,简化的代码如下:
IEnumerable<int> list = new List<int>() { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12 };
list.ForEach(m =>
{
Console.Write(m+" ");
});
6. ToDataTable对在看的各位大佬估计都用不上,对我们公司几个 10 + 年的项目,那是万万不能少哈,如有能用得上的,可以简单看一下:
非常简单,不过我还是好奇一下它是怎么做到的,可以用 ilspy 去翻翻它的源码:
public static TTable ToDataTable<T, TTable>(this IEnumerable<T> source, TTable table, params Expression<Func<T, object>>[] expressions) where TTable : DataTable
{
MemberInfo[] members = PrepareMemberInfos(expressions).ToArray();
members = BuildOrBindSchema(table, members);
Func<T, object[]> func = CreateShredder<T>(members);
table.BeginLoadData();
try
{
foreach (T item in source)
{
DataRow dataRow = table.NewRow();
dataRow.ItemArray = func(item);
table.Rows.Add(dataRow);
}
return table;
}
finally
{
table.EndLoadData();
}
}
private static IEnumerable<MemberInfo> PrepareMemberInfos<T>(ICollection<Expression<Func<T, object>>> expressions)
{
if (expressions == null || expressions.Count == 0)
{
return typeof(T).GetMembers(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public).Where(delegate(MemberInfo m)
{
if (m.MemberType != MemberTypes.Field)
{
PropertyInfo propertyInfo = m as PropertyInfo;
if ((object)propertyInfo != null && propertyInfo.CanRead)
{
return propertyInfo.GetIndexParameters().Length == 0;
}
return false;
}
return true;
});
}
try
{
return expressions.Select(GetAccessedMember);
}
catch (ArgumentException innerException)
{
throw new ArgumentException("One of the supplied expressions is not allowed.", "expressions", innerException);
}
MemberInfo GetAccessedMember(LambdaExpression lambda)
{
Expression expression = lambda.Body;
if (expression.NodeType == ExpressionType.Convert || expression.NodeType == ExpressionType.ConvertChecked)
{
expression = ((UnaryExpression)expression).Operand;
}
MemberExpression memberExpression = expression as MemberExpression;
if (memberExpression == null || memberExpression.Expression.NodeType != ExpressionType.Parameter)
{
throw new ArgumentException($"Illegal expression: {lambda}", "lambda");
}
return memberExpression.Member;
}
}
从上面源码大概可以看到,将 List 转成 DataTable 支持两种方式,要么反射,要么 Expression 解析树,默认用的是反射,性能要稍微低一点。
三:总结当然这里还有很多的扩展方法,篇幅原因恕不能一一介绍,有兴趣的朋友可以pull下来试一试,总的来说这种工具类太棒了,让我们可以更好的专注于业务。