Java8 流操作

Stream操作分类

无状态：指元素的处理不受之前元素的影响；

有状态：指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。

非短路操作：指必须处理所有元素才能得到最终结果；

短路操作：指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果，如 A || B，只要A为true，则无需判断B的结果

创建

//通过Collection集合List<String> list = new ArrayList<>();Stream<String> stream = list.stream();//数组转化String[] list = new String[5];Stream<String> stream = Arrays.stream(list);//Stream中的静态方法：of()、iterate()、generate()Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1,2,3,4,5,6);Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, x -> x).limit(3);Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(4);

流中间操作

筛选与切片

filter 过滤、distinct 去重

list.stream()        //将年份大于10的留下        .filter(x->x.getYear()>10)        //去重，由于list内是对象，则通过hash值        .distinct();

skip 跳过、limit 取出

skip和limit共同使用可以实现分页效果，类似于mysql的limit关键字

list.stream()        //跳过前两条        .skip(2)        //取出结果的1-3条        .limit(3);

映射

map、flatMap

map：产生的结果只会一对一

flatMap：产生一对多结果

List<String> list = Arrays.asList("Hello", "World");//map产生的结果数量不会增多List<String[]> mapResult = list.stream()        .map(x -> x.split(""))        .collect(toList());//flatMap产生的结果数量会增多List<String> flatMapResult = list.stream()                .flatMap(x -> Arrays.stream(x.split("")))                .collect(toList());

排序

sorted()、sorted(Comparator com)

sorted()：自然排序，流中元素需实现Comparable接口

sorted(Comparator com)：定制排序，自定义Comparator排序器

Stream<User> sorted = list1.stream()               //修改数据               .peek(x->x.setId(5));

匹配操作

anyMatch、allMatch、noneMatch、findFirst、…

anyMatch：只要有一个匹配上

allMatch：每一个匹配上

noneMatch：没有一个匹配上

findFirst：返回流中第一个元素

findAny：返回流中的任意元素

count：返回流中元素的总个数

max：返回流中元素最大值

min：返回流中元素最小值

boolean b = list.stream()                //有一个符合条件返回true                .anyMatch(x -> x.getId() > 1);

代码汇总后的例子：

@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor/** * 学生 */class Student{    private String name;    private Integer age;    private Integer type;    private BigDecimal money;}

Student s1 = new Student("aa", 10,1,new BigDecimal(1000));Student s2 = new Student("bb", 20,1,new BigDecimal(2000));Student s3 = new Student("cc", 25,2,new BigDecimal(3000));Student s4 = new Student("dd", 30,2,new BigDecimal(2500));list = Arrays.asList(s1, s2, s3,s4);//转成listList<Integer> ageList = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());//转成setSet<Integer> ageSet = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toSet());//字符串分隔符连接（aa,bb,cc）String stringJoin = list.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",", "(", ")"));//-------------聚合操作----------------// 1.计算数量Long count = list.stream().filter(x->x.getAge()>3).count();// 2.最大值Integer maxAge = list.stream().map(Student::getAge).max(Integer::compare).orElse(0);// 3.求和Integer sumAge = list.stream().mapToInt(Student::getAge).sum();//BigDecimal需要做一次转化BigDecimal sumMoney = list.stream()        .map(Student::getMoney)        .reduce(                BigDecimal.ZERO,                BigDecimal::add        );//平均值Double averageAge = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Student::getAge));BigDecimal averMoney = list.stream().map(Student::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add).divide(BigDecimal.valueOf(list.size()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//分组Map<Integer, List<Student>> ageMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));//多重分组,先根据类型分再根据年龄分Map<Integer, Map<Integer, List<Student>>> sexAgeMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSex, Collectors.groupingBy(Student::getAge)));//分区//分成两部分，一部分大于10岁，一部分小于等于10岁Map<Boolean, List<Student>> partMap = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(v -> v.getAge() > 10));//reduce 归并BigDecimal t = list.stream()        .map(Student::getMoney)        .reduce(                BigDecimal.ZERO,                (x,y)->{                    return x.add(BigDecimal.ONE).multiply(y);                }        );

原作者：适应地球生活
原文链接：Java8 流操作_qq_40749230的博客-CSDN博客
原出处：CSDN博客
侵删