什么是分布式事务
跨库的事务就属于分布式事务，比如对两个库的不同表同时修改和同时rollback等。
上一节中，我们只是演示了单个库(数据源)的事务处理。这一节主要讲如何处理多个数据源的事务。
为什么多数据源下不能使用普通事务来处理呢?
我想很多人都有这个问题，打个比方，分库分表后有个数据库A和数据库B，A中有抢票记录，B中有票数记录。当我们完成抢票功能，需要在B减少票数的同时在A中增加记录。但是如果有下面的代码发生：
我在B扣除票数后抛出异常，然后执行A库添加记录。
如果没有分布式事务处理，则结果就是B票数扣除，但A没有保存记录。也就是出错后B并没有进行事务回滚。
那问题来了，怎么才能实现我们的要求呢。
分布式事务原则
CAP定理
web无法同时满足以下三点：
一致性: 所有数据变动都是同步的
可用性: 每个操作都必须有预期的响应
分区容错性: 出现单个节点无法可用，系统依然正常对外提供服务
BASE理论
BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果。核心思想是即使无法做到强一致性，但可以使用一些技术手段达到最终一致。
Basically Available（基本可用）:允许系统发生故障时，损失一部分可用性。
Soft state（软状态）：允许数据同步存在延迟。
Eventually consistent（最终一致性）： 不需要保持强一致性，最终一致即可。
那如何来实现分布式事务管理呢？
分布式事务管理实践
1. JTA实现
事务有效的屏蔽了底层事务资源，使应用可以以透明的方式参入到事务处理中，但是与本地事务相比，XA 协议的系统开销大
在这里我先带大家走出一个误解，你在网上搜JTA一般都是分布式事务用它，但是它就是用来做分布式事务的吗？不是的，我在上文说过，JTA只是Java实现XA事务的一个规范，我们在第一节 Spring事务管理（一）快速入门中用到的事务，都可以叫JTA事务管理。下面主要说JTA实现分布式事务管理：
这里我们会用到Atomikos事务管理器，它是一个开源的事务管理器，实现了XA的一种分布式事务处理并可以嵌入到你的SpringBoot当中。
拓展：什么是XA
基本上所有的数据库都会支持XA事务，百度百科上说法：XA协议由Tuxedo首先提出的，并交给X/Open组织，作为资源管理器（数据库）与事务管理器的接口标准。简单的说，它是事务的标准，JTA也是它标准的java实现。
1.1 导入pom
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId></dependency>1.2 设置数据源
SpringBoot设置多数据源这里只说下思路(重点还是说事务实现)：
在 application.yml中配置多数据源配置。
- 写配置类加载配置并放入DataSource并设置事务：
这只是一个数据源的配置，第二个数据源的配置也类似，注意不能同Entity同Repository，映射放在不同包下实现。 ����,����两个都返回LocalContainerEntityManagerFactoryBean它便会交给@Transaction去管理，两个数据源配置完后。这样的代码B将会回滚。
1.3 JTA缺点
因为JTA采用两阶段提交方式，第一次是预备阶段，第二次才是正式提交。当第一次提交出现错误，则整个事务出现回滚，一个事务的时间可能会较长，因为它要跨越多个 数据库 多个数据资源的的操作，所以在性能上可能会造成吞吐量低。而且，它只能用在单个服务内。一个完善的JTA事务还需要同时考虑很多元素，这只是个示例。
2. 链式事务管理
链式事务就是声明一个ChainedTransactionManager 将所有的数据源事务按顺序放到该对象中，则事务会按相反的顺序来执行事务。
网上发现了一个链式事务管理的处理顺序，总结的很到位。
6.commit
message transaction
##当这一步出现错误时，上面的因为已经commit，所以不会rollback
可以看到，从345可以看到，它后拿到的事务先提交，这就导致如果1出错，则不会进行数据回滚。跟Spring的同步事务差不多，同步事务也是这种特性。
下面我会测试这个性质。
为了方便，我拿JdbcTemplate来测试该事务。
DBConfig.java
配置DataSource以及返回Template新实例和链式事务配置。
transactionManager()方法实现了链式事务配置，注意我放置的顺序先userTM后resultTM，所以事务应该是先拿到 userTM然后拿到 resultTM然后提交 resultTM最后提交 userTM，也就是说，如果我在提交user事务的时候出错，此时result相关的事务已经提交完成，所以result数据是不能回滚的。
2.1 测试
两个数据库没有内容。
控制台精简后的日志：
其实只要是两个dao操作中间出错或者第一个dao操作之前出错，事务都能正常回滚。如果result操作再前，user操作再后，user操作完抛出异常，也能回滚事务，原因上文有讲。
这段代码也能正常回滚，结果我就不贴了。(浪费大家精力)
2.2 验证第二个事务不能回滚的情况
重要的事情再重复一遍:注意我放置的顺序先userTM后resultTM，所以事务应该是先拿到 userTM然后拿到 resultTM然后提交 resultTM最后提交 userTM，也就是说，如果我在提交user事务的时候出错，此时result相关的事务已经提交完成，所以result数据是不能回滚的。
代码和之前的一样，需要在事务提交的方法中打断点
注意拦截到断点时，先放行一个commit，也就是result事务的commit，然后拦截到第二个commit请求时，关闭user所在的数据库，然后放行。
下面是将第一个commit请求放行后的控制台日志：
注意倒数第三行日志，它出现证明我们第一个result的sql事务已经提交，此时你刷新数据库数据已经更新了，但是我们断点并还没有放行，user的事务还没有提交，我把user的数据库源关闭，再放行，可以看到，result已经有数据，user没有数据，此时result并没有进行回滚，这是链式事务的缺点。
谈谈使用环境
JTA优缺点
JTA它的缺点是二次提交，事务时间长，数据锁的时间太长，性能比较低。
优点是强一致性，对于数据一致性要求很强的业务很有利，而且可以用于微服务。
链式/同步事务优缺点
优点： 比JTA轻量，能满足大部分事务需求，也是强一致性。
缺点： 只能单机玩，不能用于微服务，事务依次提交后提交的事务若出错不能回滚。
它两的比较
JTA重，Chained轻。
JTA能用于微服务分布式事务，Chained只能用于单机分布式事务。
事实上我们处理分布式事务都要求做到最终一致性。就是你刚开始我不需要保持你的数据一致，你中间可以出错，但是我能保证最终数据是一致的。这种做法性能最高，下一章节会谈。