小程序开发：调用百度文字识别接口实现图文识别，Node.js开发

首先需要注册百度账号，并登录百度云，进入管理控制台，创建文字识别应用，如下图

创建完应用后，打开应用管理可见APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY，需要用在小程序端调用文字识别接口。

小程序服务端开发
由于百度提供了node.js的api，而小程序服务端云函数正是基于node的开发，在小程序开发工具云函数目录下打开终端导入文字识别api,命令：npm install baidu-aip-sdk，下载完成后，可在云函数目录看见node_modeules中‘baidu-aip-sdk’ api。

在云函数目录下新建conf.js用来存放APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY。

然后吊用api中的通用文字识别接口，传入图片即可。

// 云函数入口文件const cloud = require('wx-server-sdk')let AipOcrClient = require("baidu-aip-sdk").ocr;const args  = require("conf.js");cloud.init();// 云函数入口函数exports.main = async (event, context) => {  // 设置APPID/AK/SK  let APP_ID = args.APP_ID;  let API_KEY = args.API_KEY;  let SECRET_KEY = args.SECRET_KEY;  // 新建一个对象，保存一个对象调用服务接口  let client = new AipOcrClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);  let fileID = event.fileID;  let res = await cloud.downloadFile({    fileID: fileID,  })  let image = res.fileContent.toString("base64");  // 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片  return client.generalBasic(image);  //console.log(result);  // .then(function (result) {  //   let result = JSON.stringify(result);  //   return result;  // })}

图片来源有两种途径，相册选择和相机拍摄。
xaingce(e){//相册响应函数

    let tempFiles;    let tempFilePaths;    wx.chooseImage({      count: 1,      sizeType: ['compressed'],      sourceType: ['album', 'camera'],      success:res=>{        // tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片        tempFiles  = res.tempFiles[0].size;        tempFilePaths = res.tempFilePaths[0];           if (tempFiles > 3000000) {//大于3m          wx.showToast({            title: '图片大小大于3M',            icon: 'none',            duration: 2000          });          return;        }        wx.showLoading({          title: '识别中'        });        this.uplaodF(tempFilePaths);        setTimeout(function () {          wx.hideLoading();        }, 3000);      }    });  },  camera(){//相机响应函数    let ctx =  wx.createCameraContext();    ctx.takePhoto({      quality: "normal",      success: (res) => {        let tempFilePaths = res.tempImagePath;        this.setData({          camera: false        });        wx.showLoading({          title: '识别中'        });        this.uplaodF(tempFilePaths);        setTimeout(function () {          wx.hideLoading();        }, 3000);      }    });  },

图片上传实现代码

uplaodF(path){    let result = false;    let name = path.substring(path.lastIndexOf('/') + 1, path.lastIndexOf('.'));    wx.cloud.uploadFile({      cloudPath: name,      filePath: path, // 文件路径    }).then(res => {      // get resource ID      let id = res.fileID;      //调用云函数识别图片      wx.cloud.callFunction({        name: 'tongyong',        data: {          fileID: id        }      }).then(res => {        let result = res.result.words_result;        if (result.length > 0) {          let arr = '';          for (let i = 0; i < result.length; i++) {            arr += result[i].words          }          this.setData({            words_result: arr          })        }else{          this.setData({            words_result: ''          })        }        //删除图片        wx.cloud.deleteFile({          fileList: [id]        }).then(res => {          // handle success        }).catch(error => {          // handle error        })      }).catch(err => {        console.log(err)      });    }).catch(error => {    });  },

已实现功能小程序