原形词干提取 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

原形词干提取编辑

为了完整地 完成本章的内容，我们将讲解如何将已提取词干的词和原词索引到同一个字段中。举个例子，分析句子 The quick foxes jumped 将会得到以下词项：

Pos 1: (the)
Pos 2: (quick)
Pos 3: (foxes,fox) 
Pos 4: (jumped,jump) 

已提取词干的形式和未提取词干的形式位于相同的位置。

Warning：使用此方法前请先阅读 原形词干提取是个好主意吗 。

为了归档词干提取出的 原形 ，我们将使用 keyword_repeat 过滤器，跟 keyword_marker 过滤器 ( see 阻止词干提取 ) 一样，它把每一个词项都标记为关键词，以防止后续词干提取器对其修改。但是，它依然会在相同位置上重复词项，并且这个重复的词项 是 提取的词干。

单独使用 keyword_repeat token 过滤器将得到以下结果：

Pos 1: (the,the) 
Pos 2: (quick,quick) 
Pos 3: (foxes,fox)
Pos 4: (jumped,jump)

提取词干前后的形式一样，所以只是不必要的重复。

为了防止提取和未提取词干形式相同的词项中的无意义重复，我们增加了组合的 unique 语汇单元过滤器 ：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "unique_stem": {
          "type": "unique",
          "only_on_same_position": true 
        }
      },
      "analyzer": {
        "in_situ": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "keyword_repeat", 
            "porter_stem",
            "unique_stem" 
          ]
        }
      }
    }
  }
}

设置 unique 类型语汇单元过滤器，是为了只有当重复语汇单元出现在相同位置时，移除它们。

语汇单元过滤器必须出现在词干提取器之前。

unique_stem 过滤器是在词干提取器完成之后移除重复词项。

原形词干提取是个好主意吗编辑

用户喜欢 原形 词干提取这个主意：“如果我可以只用一个组合字段，为什么还要分别存一个未提取词干和已提取词干的字段呢？” 但这是一个好主意吗？答案一直都是否定的。因为有两个问题：

第一个问题是无法区分精准匹配和非精准匹配。本章中，我们看到了多义词经常会被展开成相同的词干词：organs 和 organization 都会被提取为 organ 。

在 使用语言分析器 我们展示了如何整合一个已提取词干属性的查询(为了增加召回率)和一个未提取词干属性的查询（为了提升相关度）。 当提取和未提取词干的属性相互独立时，单个属性的贡献可以通过给其中一个属性增加boost值来优化(参见 语句的优先级 )。相反地，如果已提取和未提取词干的形式置于同一个属性，就没有办法来优化搜索结果了。

第二个问题是，必须搞清楚 相关度分值是否如何计算的。在 什么是相关性? 我们解释了部分计算依赖于逆文档频率（IDF）—— 即一个词在索引库的所有文档中出现的频繁程度。 在一个包含文本 jump jumped jumps 的文档上使用原形词干提取，将得到下列词项：

Pos 1: (jump)
Pos 2: (jumped,jump)
Pos 3: (jumps,jump)

jumped 和 jumps 各出现一次，所以有正确的IDF值；jump 出现了3次，作为一个搜索词项，与其他未提取词干的形式相比，这明显降低了它的IDF值。

基于这些原因，我们不推荐使用原形词干提取。

Getting Started Videos