日志记录
Elasticsearch 会输出很多日志，都放在 ES_HOME/logs 目录下。默认的日志记录等级是 INFO 。 它提供了适度的信息，但是又设计好了不至于让你的日志太过庞大。
当调试问题的时候，特别是节点发现相关的问题（因为这个经常依赖于各式过于繁琐的网络配置），提高日志记录等级到 DEBUG 是很有帮助的。
你 可以 修改 logging.yml 文件然后重启你的节点——但是这样做即繁琐还会导致不必要的宕机时间。作为替代，你可以通过 cluster-settings API 更新日志记录级别，就像我们前面刚学过的那样。
要实现这个更新，选择你感兴趣的日志器，然后在前面补上 logger. 。对根日志器你可以用 logger._root 来表示。
让我们调高节点发现的日志记录级别：
PUT /_cluster/settings
{
"transient" : {
"logger.discovery" : "DEBUG"
}
}设置生效，Elasticsearch 将开始输出 discovery 模块的 DEBUG 级别的日志。
避免使用 TRACE 。这个级别非常的详细，详细到日志反而不再有用了。
慢日志
还有另一个日志叫 慢日志 。这个日志的目的是捕获那些超过指定时间阈值的查询和索引请求。这个日志用来追踪由用户产生的很慢的请求很有用。
默认情况，慢日志是不开启的。要开启它，需要定义具体动作（query，fetch 还是 index），你期望的事件记录等级（ WARN 、 DEBUG 等），以及时间阈值。
这是一个索引级别的设置，也就是说可以独立应用给单个索引：
PUT /my_index/_settings
{
"index.search.slowlog.threshold.query.warn" : "10s",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "500ms",
"index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "5s"
}查询慢于 10 秒输出一个 |
获取慢于 500 毫秒输出一个 |
索引慢于 5 秒输出一个 |
你也可以在 elasticsearch.yml 文件里定义这些阈值。没有阈值设置的索引会自动继承在静态配置文件里配置的参数。
一旦阈值设置过了，你可以和其他日志器一样切换日志记录等级：
PUT /_cluster/settings
{
"transient" : {
"logger.index.search.slowlog" : "DEBUG",
"logger.index.indexing.slowlog" : "WARN"
}
}设置搜索慢日志为 |
设置索引慢日志为 |
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/logging.html
es里面的操作，主要分为两种，一种写入（增删改），另一种是查询（搜索）。我们分别要识别出来，哪些写入操作性能比较慢，哪些查询操作性能比较慢，先要识别出来有性能问题的这些慢查询，慢写入，然后才能去考虑如何优化写入的性能，如何优化搜索的性能。
搜索慢查询日志
无论是慢查询日志，还是慢写入日志，都是针对shard级别的，无论你是执行增删改，还是执行搜索，都是对某个数据执行写入或者是搜索，其实都是到某个shard上面去执行的。shard上面执行的慢的写入或者是搜索，都会记录在针对这个shard的日志中
阈值的意思，就是说，什么叫做慢？搜索，5s叫做慢？还是10s叫做慢？或者是1s叫做慢？比如说，你设置一个阈值，5s就是搜索的阈值，5s就叫做慢，那么一旦一个搜索请求超过了5s之后，就会记录一条慢搜索日志到日志文件中。
shard level的搜索慢查询日志，会将搜索性能较慢的查询写入一个专门的日志文件中。可以针对query phase和fetch phase单独设置慢查询的阈值，而具体的慢查询阈值设置如下所示：
在elasticsearch.yml中，设置
index.search.slowlog.threshold.query.warn:10s
index.search.slowlog.threshold.query.info:5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug:2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace:500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.warn:1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info:800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace:200ms
而慢查询日志具体的格式，都是在log4j2.properties中配置的，比如下面的配置：
appender.index_search_slowlog_rolling.type= RollingFile
appender.index_search_slowlog_rolling.name= index_search_slowlog_rolling
appender.index_search_slowlog_rolling.fileName= ${sys:es.logs}_index_search_slowlog.log
appender.index_search_slowlog_rolling.layout.type= PatternLayout
appender.index_search_slowlog_rolling.layout.pattern= [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c] %.10000m%n
appender.index_search_slowlog_rolling.filePattern= ${sys:es.logs}_index_search_slowlog-%d{yyyy-MM-dd}.log
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.type= Policies
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.type= TimeBasedTriggeringPolicy
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.interval= 1
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.modulate= true
logger.index_search_slowlog_rolling.name =index.search.slowlog
logger.index_search_slowlog_rolling.level =trace
logger.index_search_slowlog_rolling.appenderRef.index_search_slowlog_rolling.ref= index_search_slowlog_rolling
logger.index_search_slowlog_rolling.additivity= false
索引慢写入日志
可以用如下的配置来设置索引写入慢日志的阈值：
index.indexing.slowlog.threshold.index.warn:10s
index.indexing.slowlog.threshold.index.info:5s
index.indexing.slowlog.threshold.index.debug:2s
index.indexing.slowlog.threshold.index.trace:500ms
index.indexing.slowlog.level:info
index.indexing.slowlog.source:1000
用下面的log4j2.properties配置就可以设置索引慢写入日志的格式：
appender.index_indexing_slowlog_rolling.type= RollingFile
appender.index_indexing_slowlog_rolling.name= index_indexing_slowlog_rolling
appender.index_indexing_slowlog_rolling.fileName= ${sys:es.logs}_index_indexing_slowlog.log
appender.index_indexing_slowlog_rolling.layout.type= PatternLayout
appender.index_indexing_slowlog_rolling.layout.pattern= [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c] %marker%.10000m%n
appender.index_indexing_slowlog_rolling.filePattern= ${sys:es.logs}_index_indexing_slowlog-%d{yyyy-MM-dd}.log
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.type= Policies
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.type= TimeBasedTriggeringPolicy
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.interval= 1
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.modulate= true
logger.index_indexing_slowlog.name =index.indexing.slowlog.index
logger.index_indexing_slowlog.level = trace
logger.index_indexing_slowlog.appenderRef.index_indexing_slowlog_rolling.ref= index_indexing_slowlog_rolling
logger.index_indexing_slowlog.additivity =false
把这个东西记录好了以后，es集群运维管理员，就需要经常每天去看看，正常情况下，慢查询应该是比较少数的。所以比如你每天检查一次，如果发现某个查询特别慢，就要通知写这个查询的RD，开发人员，让他们去优化一下性能。