使用嵌套字段排序 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

使用嵌套字段排序编辑

尽管嵌套字段的值存储于独立的嵌套文档中，但依然有方法按照嵌套字段的值排序。 让我们添加另一个记录，以使得结果更有意思：

PUT /my_index/blogpost/2
{
  "title": "Investment secrets",
  "body":  "What they don't tell you ...",
  "tags":  [ "shares", "equities" ],
  "comments": [
    {
      "name":    "Mary Brown",
      "comment": "Lies, lies, lies",
      "age":     42,
      "stars":   1,
      "date":    "2014-10-18"
    },
    {
      "name":    "John Smith",
      "comment": "You're making it up!",
      "age":     28,
      "stars":   2,
      "date":    "2014-10-16"
    }
  ]
}

假如我们想要查询在10月份收到评论的博客文章，并且按照 stars 数的最小值来由小到大排序，那么查询语句如下：

GET /_search
{
  "query": {
    "nested": { 
      "path": "comments",
      "filter": {
        "range": {
          "comments.date": {
            "gte": "2014-10-01",
            "lt":  "2014-11-01"
          }
        }
      }
    }
  },
  "sort": {
    "comments.stars": { 
      "order": "asc",   
      "mode":  "min",   
      "nested_path": "comments", 
      "nested_filter": {
        "range": {
          "comments.date": {
            "gte": "2014-10-01",
            "lt":  "2014-11-01"
          }
        }
      }
    }
  }
}

我们为什么要用 nested_path 和 nested_filter 重复查询条件呢？原因在于，排序发生在查询执行之后。 查询条件限定了在10月份收到评论的博客文档，但返回的是博客文档。如果我们不在排序子句中加入 nested_filter ， 那么我们对博客文档的排序将基于博客文档的所有评论，而不是仅仅在10月份接收到的评论。

Getting Started Videos

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• Introduction to Kibana
• Logstash Starter Guide