本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。 Elasticsearch: 权威指南 » 基础入门 » 数据输入和输出 » 文档元数据 « 什么是文档? 索引文档 »
文档元数据编辑
一个文档不仅仅包含它的数据 ,也包含 元数据 —— 有关 文档的信息。 三个必须的元数据元素如下:
-
_index
- 文档在哪存放
-
_type
- 文档表示的对象类别
-
_id
- 文档唯一标识
_index编辑
一个 索引 应该是因共同的特性被分组到一起的文档集合。
例如,你可能存储所有的产品在索引 products
中,而存储所有销售的交易到索引 sales
中。
虽然也允许存储不相关的数据到一个索引中,但这通常看作是一个反模式的做法。
实际上,在 Elasticsearch 中,我们的数据是被存储和索引在 分片 中,而一个索引仅仅是逻辑上的命名空间, 这个命名空间由一个或者多个分片组合在一起。 然而,这是一个内部细节,我们的应用程序根本不应该关心分片,对于应用程序而言,只需知道文档位于一个 索引 内。 Elasticsearch 会处理所有的细节。
我们将在 索引管理 介绍如何自行创建和管理索引,但现在我们将让 Elasticsearch 帮我们创建索引。
所有需要我们做的就是选择一个索引名,这个名字必须小写,不能以下划线开头,不能包含逗号。我们用 website
作为索引名举例。
_type编辑
数据可能在索引中只是松散的组合在一起,但是通常明确定义一些数据中的子分区是很有用的。 例如,所有的产品都放在一个索引中,但是你有许多不同的产品类别,比如 "electronics" 、 "kitchen" 和 "lawn-care"。
这些文档共享一种相同的(或非常相似)的模式:他们有一个标题、描述、产品代码和价格。他们只是正好属于“产品”下的一些子类。
Elasticsearch 公开了一个称为 types (类型)的特性,它允许您在索引中对数据进行逻辑分区。不同 types 的文档可能有不同的字段,但最好能够非常相似。 我们将在 类型和映射 中更多的讨论关于 types 的一些应用和限制。
一个 _type
命名可以是大写或者小写,但是不能以下划线或者句号开头,不应该包含逗号,
并且长度限制为256个字符. 我们使用 blog
作为类型名举例。
_id编辑
ID 是一个字符串,
当它和 _index
以及 _type
组合就可以唯一确定 Elasticsearch 中的一个文档。
当你创建一个新的文档,要么提供自己的 _id
,要么让 Elasticsearch 帮你生成。
其他元数据编辑
还有一些其他的元数据元素,他们在 类型和映射 进行了介绍。通过前面已经列出的元数据元素, 我们已经能存储文档到 Elasticsearch 中并通过 ID 检索它--换句话说,使用 Elasticsearch 作为文档的存储介质。
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官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_Document_Metadata.html