数据建模编辑

Elasticsearch 是如此与众不同，特别是如果你来自 SQL 的世界。 Elasticsearch 有非常多的优点：高性能、可扩展、近实时搜索，并支持大数据量的数据分析。一切都很容易！ 只需下载并开始使用它。

但它不是魔法。为了充分利用 Elasticsearch，你需要了解它的工作机制，以及如何让它如你所需的进行工作。

和专用的关系型数据存储有所不同，Elasticsearch 并没有对处理实体之间的关系给出直接的方法。 一个关系数据库的黄金法则是 --规范化你的数据（范式）-- 但这不适用于 Elasticsearch。 在 关联关系处理 、 嵌套对象 和 父-子关系文档 我们讨论了这些提供的方法的优点和缺点。

然后在 扩容设计 我们谈论 Elasticsearch 提供的快速、灵活的扩容能力。 当然扩容并没有一个放之四海而皆准的方案。你需要考虑这些通过系统产生的数据流的具体特点， 据此设计你的模型。例如日志事件或者社交网络流这些时间序列数据类型，和静态文档集合在处理模型上有着很大的不同。

最后，我们聊一下 Elasticsearch 里面不能伸缩的一件事。

Getting Started Videos

• Starting Elasticsearch
• Introduction to Kibana
• Logstash Starter Guide