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最重要的查询 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

来源:网络转载 浏览:45386次 时间:2023-09-07
请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。 Elasticsearch: 权威指南 » 基础入门 » 请求体查询 » 最重要的查询 «  查询与过滤     组合多查询  »

最重要的查询编辑

虽然 Elasticsearch 自带了很多的查询,但经常用到的也就那么几个。我们将在 深入搜索 章节详细讨论那些查询的细节,接下来我们对最重要的几个查询进行简单介绍。

match_all 查询编辑

match_all 查询简单的 匹配所有文档。在没有指定查询方式时,它是默认的查询:

{ "match_all": {}}

它经常与 filter 结合使用--例如,检索收件箱里的所有邮件。所有邮件被认为具有相同的相关性,所以都将获得分值为 1 的中性 `_score`。

match 查询编辑

无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询,match 查询是你可用的标准查询。

如果你在一个全文字段上使用 match 查询,在执行查询前,它将用正确的分析器去分析查询字符串:

{ "match": { "tweet": "About Search" }}

如果在一个精确值的字段上使用它, 例如数字、日期、布尔或者一个 not_analyzed 字符串字段,那么它将会精确匹配给定的值:

{ "match": { "age":    26           }}
{ "match": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true         }}
{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

对于精确值的查询,你可能需要使用 filter 语句来取代 query,因为 filter 将会被缓存。接下来,我们将看到一些关于 filter 的例子。

不像我们在 轻量 搜索 章节介绍的字符串查询(query-string search), match 查询不使用类似 +user_id:2 +tweet:search 的查询语法。它只是去查找给定的单词。这就意味着将查询字段暴露给你的用户是安全的;你需要控制那些允许被查询字段,不易于抛出语法异常。

multi_match 查询编辑

multi_match 查询可以在多个字段上执行相同的 match 查询:

{
    "multi_match": {
        "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ]
    }
}

range 查询编辑

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间:

{
    "range": {
        "age": {
            "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}

被允许的操作符如下:

gt
大于
gte
大于等于
lt
小于
lte
小于等于

term 查询编辑

term 查询被用于精确值 匹配,这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串:

{ "term": { "age":    26           }}
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true         }}
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

term 查询对于输入的文本不 分析 ,所以它将给定的值进行精确查询。

terms 查询编辑

terms 查询和 term 查询一样,但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值,那么这个文档满足条件:

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

term 查询一样,terms 查询对于输入的文本不分析。它查询那些精确匹配的值(包括在大小写、重音、空格等方面的差异)。

exists 查询和 missing 查询编辑

exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与SQL中的 IS_NULL (missing) 和 NOT IS_NULL (exists) 在本质上具有共性:

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

这些查询经常用于某个字段有值的情况和某个字段缺值的情况。

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  • Starting Elasticsearch
  • Introduction to Kibana
  • Logstash Starter Guide

官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_most_important_queries.html

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