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集群内的原理编辑
补充章节
如前文所述，这是补充章节中第一篇介绍 Elasticsearch 在分布式环境中的运行原理。 在这个章节中，我们将会介绍 cluster 、 node 、 shard 等常用术语，Elastisearch 的扩容机制， 以及如何处理硬件故障的内容。
虽然这个章节不是必读的--您完全可以在不关注分片、副本和失效切换等内容的情况下长期使用Elasticsearch-- 但是这将帮助你了解 Elasticsearch 的内部工作过程。您可以先快速阅览该章节，将来有需要时再次查看。
ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。
虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容--为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中。
对于大多数的数据库而言，通常需要对应用程序进行非常大的改动，才能利用上横向扩容的新增资源。 与之相反的是，ElastiSearch天生就是 分布式的 ，它知道如何通过管理多节点来提高扩容性和可用性。 这也意味着你的应用无需关注这个问题。
本章将讲述如何按需配置集群、节点和分片，并在硬件故障时确保数据安全。
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官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distributed-cluster.html