multi_match 查询 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

multi_match 查询编辑

multi_match 查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。

multi_match 多匹配查询的类型有多种，其中的三种恰巧与 了解我们的数据 中介绍的三个场景对应，即： best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、多数字段、跨字段）。

默认情况下，查询的类型是 best_fields ， 这表示它会为每个字段生成一个 match 查询，然后将它们组合到 dis_max 查询的内部，如下：

{
  "dis_max": {
    "queries":  [
      {
        "match": {
          "title": {
            "query": "Quick brown fox",
            "minimum_should_match": "30%"
          }
        }
      },
      {
        "match": {
          "body": {
            "query": "Quick brown fox",
            "minimum_should_match": "30%"
          }
        }
      },
    ],
    "tie_breaker": 0.3
  }
}

上面这个查询用 multi_match 重写成更简洁的形式：

{
    "multi_match": {
        "query":                "Quick brown fox",
        "type":                 "best_fields", 
        "fields":               [ "title", "body" ],
        "tie_breaker":          0.3,
        "minimum_should_match": "30%" 
    }
}

查询字段名称的模糊匹配编辑

字段名称可以用模糊匹配的方式给出：任何与模糊模式正则匹配的字段都会被包括在搜索条件中， 例如可以使用以下方式同时匹配 book_title 、 chapter_title 和 section_title （书名、章名、节名）这三个字段：

{
    "multi_match": {
        "query":  "Quick brown fox",
        "fields": "*_title"
    }
}

提升单个字段的权重编辑

可以使用 ^ 字符语法为单个字段提升权重，在字段名称的末尾添加 ^boost ， 其中 boost 是一个浮点数：

{
    "multi_match": {
        "query":  "Quick brown fox",
        "fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] 
    }
}

Getting Started Videos

• Starting Elasticsearch
• Introduction to Kibana
• Logstash Starter Guide