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云数据库的本质是什么?
数据库背景数据生态系统2016年全球数据仓库市场规模已达数百亿美金,主要由几大部分组成。最底层是云的部分,包括公有云和私有云。往上为数据层,这部分中传统的关系数据库和NoSQL、NewSQL包含在OLTP中,流的处理和采集等归属于ETL,还有就是大家最关心也是占比最大的数据仓库领域,再上层则是BI和目前最火热的机器学习/AI。以上每一部分的市场其实都不小,数据的增量也基本保存在10%-45%之间,
2022-06-26Spark SQL从入门到精通
SparkSQL从入门到精通浪尖浪尖聊大数据本文主要是帮助大家从入门到精通掌握sparksql。篇幅较长,内容较丰富建议大家收藏,仔细阅读。更多大数据,spark教程,请点击阅读原文加入浪尖知识星球获取。微信群可以加浪尖微信158570986。发家史熟悉sparksql的都知道,sparksql是从shark发展而来。Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执
2022-06-26EVCache缓存在 Spring Boot中的实战
文章共 727字,阅读大约需要 2分钟,文尾有计时器可自行对时!概 述EVCache 是 Netflix开源的分布式缓存系统,基于 memcached缓存和 spymemcached客户端实现,其用在了大名鼎鼎的 AWS亚马逊云上,并且为云计算做了优化,提供高效的缓存服务。本文利用 memcached作为后端缓存实例服务器,并结合 Spring Boot,来实践一下 EVCache客户端的具体
2022-06-25玩转区块链:如何实现一个简单的以太坊
什么要学习以太坊对于The DAO项目相信很多人听说过,该项目使用智能合约完成了DAO(去中心化的自治组织)功能,。参与项目的人员可以用私钥给项目转一笔资金以获得相应的投票权,然后使用投票权表决这笔资金的用处。虽然项目最后因为智能合约的漏洞而挂掉了,但是这种用法相对最原始的区块链应用要跨出一大步。去中心化交易所是区块链的另一个应用场景,它的本质是用智能合约来保证安全性。虽然在资产的交易过程中会有一
2022-06-25Spring Boot 工程集成全局唯一ID生成器 Vesta
文章共 760字,阅读大约需要 2分钟,文尾有计时器可自行对时!本文内容脑图如下:概 述在我的前一篇文章 《Spring Boot工程集成全局唯一ID生成器 UidGenerator》 中给大家推荐了一款由百度开发的基于 Snowflake算法实现的全局唯一ID生成器 UidGenerator,而本文则给大家再度推荐一款优秀的全局唯一ID生成器,名叫 Vesta。Vesta 是艳鹏大佬的开源作
2022-06-25Kubeflow用户研究:Data Scientist是一群什么生物?
开篇:工业界AIScikit learn从2003年开始统计机器学习算法在互联网广告中被大量广泛应用,至此机器学习正式崭露头角。接下来的scitit learn将机器学习推广到了不同的场景,python使用者仅需花费几周的时间就能轻松上手,并且能够将统计机器学习的算法运行起来。2010年左右各种深度学习的paper先后发表,深度学习开始被应用到图像、语音和文本数据中,接连取得理论突破。对于结构化数
2022-06-25传统金融企业践行DevOps的两大法宝
要生存就要挑战1995年比尔盖茨曾写过一本书《未来之路》,书中有这样一句话“Banking is necessary,Bank is not”。对此相信很多人都深有体会,尤其是最近几年,出现了很多非传统银行提供的金融服务,如日常使用的支付宝、微信支付等。上图是普华永道2017年的调研数据,数据显示除零售业外、传统金融是受互联网影响最严重的行业。之所以近两年金融业会成为DevOps“重灾区”,很大一
2022-06-25Eureka Server 开启Spring Security Basic认证
文章共 503字,阅读大约需要 2分钟,文尾有计时器可自行对时!概 述Eureka Server 在实际使用过程中必须考虑安全问题,比如 未认证的用户 不允许其随意调用 Eureka Server的 API;还有一个则是 未认证的 Eureka Client 也禁止其注册到 Eureka Server中来,这些都是可以在工程中进行配置的,当然这也是最最基本的安全认证措施,本文实践之。本文实验环
2022-06-25阿猫还是阿狗?AI视觉识别中目标检测的关键技术
Visual Recognition最简单的视觉识别是根据图片中的物体对图片进行分类,典型的就是判断一张照片是猫还是狗。再进一步不仅要识别图片中物体,还要对它进行定位。实际工程中,图片一般会同时存在多个物体,面对这种复杂场景需要应用目标检测,同时包含分类和定位。比目标检测更深入的是语义分割,从上图可以看到目标检测只是简单的框出了物体,而语义分析会挖掘出图像中更深层次的信息。Classificati
2022-06-25手无寸铁,如何强硬又体面地落地中间件
面临的问题架构模型一般的互联网公司的架构都是一层层向上支撑的,最底层的技术架构是上面所有层的基础,而中间件是技术架构向上支撑的一块基石。虽然从宏观架构看,几乎找不到中间件的位置,但实际架构实现的过程中几乎都离不开中间件的支撑。因为技术向上支撑需要不同的解决方案,这些解决方案通过不断的提炼并经由代码具象化后所得到的就是中间件。理想中落地的样子理想的情况下我们希望架构完成后研发能够尽快的接入和上线,且
2022-06-25
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