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• 图 -邻接表广度优先遍历(C语言)

  #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<stdbool.h>#defineMAX100//边节点typedefstructenode{intadIndex;//节点下标intweight;//权,本代码中并未用到structenode*next;//下一个节点}ENODE,*PE;//顶点typedefstruct

  2022-01-28

• 开源芯片、RISC-V与敏捷开发

  开源芯片、RISC-V与敏捷开发王诲喆1,2,唐丹1,余子濠1,2,刘志刚1,解壁伟1,包云岗1,21中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室，北京1001902中国科学院大学，北京100049摘要：随着摩尔定理的几近失效，传统的追求通用性能的芯片开发策略将难以持续，但芯片领域过高的门槛和商业限制阻碍了进一步的创新和对市场的响应速度。因此需要通过开源芯片、统一的生态平台和现代化的设计方

  2022-01-28

• 基因大数据的集成分析

  基因大数据的集成分析胡湘红1,彭衡2,杨灿3,张纵辉1,万翔1,罗智泉11深圳市大数据研究院，广东深圳5181722香港浸会大学数学系，香港9990773香港科技大学数学系，香港999077摘要：随着生物科技（如基因芯片和测序技术）的飞速发展，全世界已经积累了海量的数据。有效地整合和集成多层面和多维度的基因大数据，对于全方位解析从遗传变异到疾病发生的整个因果链条具有关键作用，可为个性化、精准医疗服

  2022-01-28

• 分布式事务实践 解决数据一致性

  点击下载：分布式事务实践解决数据一致性基于微服务架构的分布式系统应用越来越多，而分布式系统下的事务，一直没有一个简单统一的实现方案。本课程从本地事务出发，介绍了分布式系统和Springcloud框架及其使用，以及分布式事务的几种实现模式。课程中还提供了大量的实例，让同学们在实战过程中，掌握分布式事务实现方式与思路。适合人群中级Java开发者，致力于向架构师发展的有志青年技术储备要求JavaWeb开

  2022-01-28

• 基于RDMA和NVM的大数据系统一致性协议研究

  基于RDMA和NVM的大数据系统一致性协议研究吴昊1,2,陈康1,2,武永卫1,2,郑纬民1,21清华大学计算机科学与技术系，北京1000842北京信息科学与技术国家研究中心，北京100084摘要：分布式的存储系统以及计算系统是构造大数据处理系统的基础。系统的高可用性是任何一个分布式系统的基石，高可用技术一般依赖于一致性协议。讨论了经典的非拜占庭的分布式一致性协议以及新技术发展下的RDMA通信协议

  2022-01-28

• 基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案

  基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案金磐石1,万光明2,沈丽忠31中国建设银行股份有限公司，北京1000332中国建设银行金融科技部，北京100032；3建信金融科技有限责任公司厦门事业群，福建厦门361008摘要：近年来，在各大商业银行竞相开展小微企业信贷业务的同时，贷款欺诈风险也随之产生。针对小微企业信贷业务的特点，提出了一种基于全方位企业画像与企业关联图谱的贷前反欺诈模型。通过整合多源信

  2022-01-28

• Activiti6.0工作流引擎深度解析

  点击下载：Activiti6.0工作流引擎深度解析本课程将系统且深入源码讲解Activiti6.0工作流引擎的使用、配置、核心api以及BPMN2.0规范、数据库设计及模型映射，SpringBoot2.0集成，工作流平台搭建、部署与运维等，带你切实学会Activiti6.0。适合人群1~2年工作经验，至少有一个Java服务端项目开发经验想提高业务建模能力，技术架构能力，流程梳理能力，开源库研究能力

  2022-01-28

• 知识图谱中的关系方向与强度研究

  知识图谱中的关系方向与强度研究臧根林1,2,王亚强1,2,吴庆蓉1,2,占春丽1,2,谢新扬1,21拓尔思知识图谱研究院，广东广州5106652广州拓尔思大数据有限公司，广东广州510665摘要：目前普遍的知识图谱构建思路是图谱中的关系标签采用文字描述，这样很难对图谱中的关系进行计算。针对这个问题，提出了关系方向、强度因子和时态因子的概念，关系的正负、强度和时态可以通过有监督机器学习的方法形成自动

  2022-01-28

• 深度学习之自编码与稀疏性

  深度学习之自编码与稀疏性Fighting365机器学习算法与Python学习目前为止，我们已经讨论了神经网络在监督学习中的应用。在监督学习中，训练样本是有标签的。现在假设我们只有一个无类别标签的训练样本集合{x[^1],x[^2],...,x[^m]}，其中x[^i]是n维向量。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如y[^i=x[^i]。下图是一个自编

  2022-01-28

• 预处理之白化

  预处理之白化Fighting365机器学习算法与Python学习Contents1关键词2白化介绍32D的例子4ZCA白化5正则化1.关键词白化whitening冗余redundant方差variance平滑smoothing降维dimensionalityreduction正则化regularization反射矩阵reflectionmatrix去相关decorrelation2.白化介绍在（自

  2022-01-28