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• JVM系列(一) - JVM总体概述

  前言JVM是 JavaVirtualMachine(Java虚拟机)的缩写， JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使 Java程序只需生成在 Java虚拟机上一次编译，多次运行，具有跨平台性。 JVM在执行字节码时，实际上最终还是把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。Java虚拟机包

  2023-05-11

• StreamOperator源码简析

  treamOperator是任务执行过程中实际处理类，上层由StreamTask调用，下层调用UserFunction,列举一些常见的StreamOperatorenv.addSource对应StreamSourcedataStream.map 对应StreamMapdataStrem.window对应WindowOperatordataStream.addSink对应StreamSinkdata

  2023-05-11

• 使用git push出现 main -> main (fetch first)

  使用git push出现 main -> main (fetch first)

  2023-05-11

• Netflix：如何打造开放协作的实时 ETL 平台？

  Netflix：如何打造开放协作的实时ETL平台？徐振中Flink中文社区摘要：本文由Netflix高级软件工程师徐振中分享，内容包含有趣的案例、分布式系统基础方面的各种挑战以及解决方案，此外还讨论了其在开发运维过程中的收获，对开放式自助式实时数据平台的一些新愿景，以及对RealtimeETL基础平台的一些新思考。文章内容主要分为以下三部分：产品背景产品功能挑战&解决方案Tips：点击「阅

  2023-05-11

• 使用多线程增加kafka消费能力

  前提：本例适合那些没有顺序要求的消息主题。kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。使用Spring创建一个kafka消费者是非常简单的。我们选择的方式是继承kafka的Shutdow

  2023-05-11

• Flink SQL 中TableFunction使用分析

  基本使用表函数TableFunction相对标量函数ScalarFunction一对一，它是一个一对多的情况，通常使用TableFunction来完成列转行的一个操作。先通过一个实际案例了解其用法：终端设备上报数据，数据类型包含温度、耗电量等，上报方式是以多条方式上报，例如：现在希望得到如下数据格式：这是一个典型的列转行或者一行转多行的场景，需要将data列进行拆分成为多行多列，先看下代码实现：p

  2023-05-11

• [转载]Socket 深度探索 4 PHP （一）

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  2023-05-10

• 同义词格式 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

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  2023-05-10

• 乐观并发控制 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

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  2023-05-10

• PHP - Manual: stats_stat_powersum

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  2023-05-10