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• 硬盘监控与分析软件Hard Disk Sentinel Pro 6.0.1中文版的下载、安装与注册激活教程

  Hard Disk Sentinel是一款用于HDD/SSD硬盘监控与分析的工具，使用可以查看硬盘的状态、健康程度以及性能，通过它可以查找，测试，诊断和修复磁盘驱动器问题，报告和显示SSD和HDD运行状况，检测性能下降和故障等，Hard Disk Sentinel同时还可以测试硬盘的实时传输率以便用来做为性能测试或者硬盘是否有隐含问题的功能，可用作基准测试或检测可能的硬盘故障，性能下降等。Hard

  2022-04-25

• 阿里妈妈：基于动态背包的多场景广告序列投放算法

  文章作者：阿里妈妈定向广告技术团队编辑整理：Hoh Xil内容来源：作者授权发布导读：ROI提升10%！阿里妈妈定向广告技术团队首次采用基于长期价值的动态背包问题来建模和求解序列广告投放问题。本文将为大家分享具体的建模方案和细节，并通过离线和在线实验进行验证。01背景在电商平台中，在预算约束下优化一段时间的GMV是广告主的核心诉求之一。作为电商平台，从广告主视角如何帮助其实现该诉求是非常重要的问题

  2022-04-25

• 如何在 Apache Flink 中使用 Python API？

  01 Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展1. Flink 为什么选择支持 PythonApache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎，在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。那么为什么 Flink 要增加对 Python 的支持，下文将进行详细分析。最流行的开发语言      Python 本身是非常优秀的

  2022-04-25

• 解读人工智能、大数据和云计算的关系，大佬们赌AI竟都输了？

  人工智能是计算机科学的一个分支，它的主要研究目标是用计算机程序来表示人类智能。这个词最早是在1956年的达特茅斯会议上正式提出的。在达特茅斯会议正式提出“人工智能”这个概念之前，图灵和早期的计算机科学家一般用“机器智能”这个词。需要强调的是，人工智能是建立在计算机之上。不管人工智能应用多么美妙和复杂，在图灵眼里都是图灵机上的一个程序（或者叫作可计算数，具体参考《从图灵机、图灵测试到人工智能：什么决

  2022-04-25

• 身高2m，体重2kg，这样的数据“看上去很好”？

  01 测量和数据收集问题期望数据完美是不现实的。人类的错误、测量设备的限制或数据收集过程中的漏洞都可能导致问题。数据的值乃至整个数据对象都可能会丢失。在有些情况下，可能有不真实或重复的对象，即对应于单个“实际”对象出现了多个数据对象。例如，对于一个最近住过两个不同地方的人，可能有两个不同的记录。即使所有的数据都不缺，并且“看上去很好”，也可能存在不一致，如一个人身高2m，但体重只有2kg。下面我们

  2022-04-25

• 数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能，你就很牛了

  01 read.csv/csv2：逗号分隔数据读取.csv可能是目前最常见的平面文件类型了。它代表的是comma-separated values，简单来讲就是，文件里每一个单独的数据值都是用逗号进行分隔的。.csv只是text file（文本文件）的一种，文本文件在微软的Windows操作系统中常以拓展名为.txt的形式呈现。文本文件可以使用各种符号来分隔数据值，例如常见的tab和“;”（分号）

  2022-04-25

• 包教包会，7段代码带你玩转Python条件语句

  通过图1，可以对条件语句的运行机制作有一个简单的了解。虚线框内是一个选择结构，此结构中包含一个判断条件和两条执行语句，以及连接各部分的流向线。根据判断条件（布尔表达式）返回值的情况，程序将选择执行语句1或语句2。▲图1 条件语句结构在Python中，实现选择结构最普遍的工具是if语句。此外，try语句专门用于异常处理，其内在逻辑也符合选择结构。01 if、elif与elseif语句中包含3种条件判

  2022-04-25

• 从图灵机、图灵测试到人工智能：什么决定了AI能否取代人类？

  01 图灵机和可计算数图灵的论文《可计算数及其在可判定性问题上的应用》(《On Computable Numbers，with an Application to the Entscheidungsproblem》）发表于1936年，在这篇论文中，他构造了一个图灵机来计算可计算数，证明希尔伯特提出的通用可判定性方法不存在。图灵机的具体构造可以参考图灵的论文，这篇论文阅读起来非常晦涩。但如果要理解他

  2022-04-25

• 值得收藏！数据分析最常用的18个概念，终于有人讲明白了

  01 数值类型在进行数据分析时，往往需要明确每个字段的数据类型。数据类型代表了数据的业务含义，分为3个类型：1. 区间型数据（Interval）数值型数据的取值都是数值类型，其大小代表了对象的状态。比如，年收入的取值，其大小代表了其收入状态。2. 分类型数据（Categorical）分类型数据的每一个取值都代表了一个类别，如性别，两个取值代表了两个群体。3. 序数型数据（Ordinal）和分类型数

  2022-04-24

• 干货收藏！Python完整代码带你一文看懂抽样

  01 什么时候需要抽样抽样工作在数据获取较少或处理大量数据比较困难的时期非常流行，这主要有以下几方面原因：数据计算资源不足。计算机软硬件的限制是导致抽样产生的基本原因之一，尤其是在数据密集的生物、科学工程等领域，不抽样往往无法对海量数据进行计算。数据采集限制。很多时候抽样从数据采集端便已经开始，例如做社会调查必须采用抽样方法进行研究，因为根本无法对所有人群做调查。时效性要求。抽样带来的是以局部反映

  2022-04-24