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• 通过Python让数据产生价值，做到这4个字就够了

  通过Python让数据产生价值，分析数据得到相应的KPI(Key Performance Indicator)，为运营提供数据基础与呈现，当中穿插了不少Python的实例，更加难能可贵的这本书比较既大而全，又深入浅出的讲解了我们常见的概念。建议读者有一定的编程或数据处理经验，至少听说过大数据和Python等相关概念，如果没有，建议找一些优秀的blog看看，对互联网来说大数据也是一个古老的话题，需要

  2022-04-23

• AI时代的稀缺人才：解读数据科学家成长的4个阶段

  一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可以拿出标准答案，坐而论道地说需要编程能力、数据操作能力、数学基础、算法库应用能力、算法调优能力与业务对接的能力等。但是这样的答案笔者其实是不满意的，因为有太多的技术意味。做数据分析、将数据的价值发挥出来，是一个“工程 + 科学”的过程，只要在这个过程中的任意一

  2022-04-23

• 必知！4张图看尽AI发展史重大里程碑

  01 人工智能发展历程图1是人工智能发展情况概览。人工智能的发展经历了很长时间的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是将人和机器放在一个小黑屋里与屋外的人对话，如果屋外的人分不清对话者是人类还是机器，那么这台机器就拥有像人一样的智能。▲图1 人工智能起源及发展随后，在1956年的达特茅斯会议上，“人工智能”的概念被首次提出。在之后的十余年内，人工智能迎来了发展史上的第一个小

  2022-04-23

• Numpy统计计算、数组比较，看这篇就够了

  01 Numpy的统计计算方法NumPy内置了很多计算方法，其中最重要的统计方法及说明具体如下。sum()：计算矩阵元素的和；矩阵的计算结果为一个一维数组，需要指定行或者列。mean()：计算矩阵元素的平均值；矩阵的计算结果为一个一维数组，需要指定行或者列。max()：计算矩阵元素的最大值；矩阵的计算结果为一个一维数组，需要指定行或者列。mean()：计算矩阵元素的平均值。median()：计算矩

  2022-04-23

• 一款组学数据分析软件：GeneSpring GX

  简介GeneSpringGX提供了强大的，易于表达的基因组结构变异数据的快速可视化和分析统计工具。它是首款可同时对外显子芯片、蛋白组学和代谢组学实验进行解读的软件，用于基因表达分析、基因组拷贝数分析、全基因组关联分析以及转录组学数据分析。GeneSpringGX提供了一个交互式的桌面计算环境，促进了对生物范围内的微阵列数据的理解。主页面：特点：1.可以对基因组拷贝数进行分析，确定基因组拷贝数变异区

  2022-04-22

• 只能存储12KB数据，“码农女神”是怎样把人类送上月球的？

  01 “码农女神”和比她还高的代码工业软件，原本兴于工业巨头。NASA、波音、洛克希德、福特等航太、汽车企业，从20世纪60年代就开始了软件的研发。软件代码所形成的控制指令，早就像血液一样流淌在产品之中，像中枢神经一样控制着产品行为。早年习惯用打印机将软件程序打印成册，供程序员审核查阅。作者在20世纪80年代初学习计算机的时候，还必须使用穿孔纸带来保存自己的作业程序。在那个时候的软件开发中，因为计

  2022-04-22

• 盘点人工智能十大经典应用领域、图解技术原理

  本文将使用“算法”一词，以高度简化的方式来描述单个算法、模型或者使用多种算法的软件。在每个类别中，逐一讨论数据输入的类型、作为黑箱的算法以及输出（为了简便易行，即使真实算法不是黑箱也暂且把它当成黑箱）。因为这是高层次的概述，所以我鼓励你深入研究感兴趣的具体应用，搞清楚它们究竟是如何应用于行业或者业务活动的。目前也有很多资源可供使用，以学习所涉及的技术细节和具体算法。01 预测分析预测是预测分析或者

  2022-04-22

• 吐血整理：机器学习的30个基本概念，都在这里了（手绘图解）

  01 空间表征在学习深奥的机器学习理论之前，首先来介绍一些机器学习中最基本的概念。特征（Feature）：一个具体事物的属性描述，由属性向量表示。第j个记录xj的属性向量可以表示为：xj=(xj(1)，xj(2)，…，xj(i)，…，xj(n))， j=1，2，…，N， xj∈X其中每个xj(i)为一个特征维度上的取值。标记（Label）：又称样本标签，用于描述事物某个特性的事项。标记值：标记的取

  2022-04-22

• 收集最全的工业软件大集合

  主流CAX序号软件名称主要功能1AUTOCAD CAXA二维CAD2SOLIDWORK/ UG / PROE / CATIA等三维CAD3UG, catia，edgecam，mastercam，cimtron，hypermill，powermill.CAM(数控编程软件)软件 4 Ansys很经典的CAE，国内应用最广，客户成熟度最高5Nastran/UGNASA已在使用的CAE分析软件6Pam

  2022-04-22

• 智能驾驶系统是怎样看懂交通标志的？3张流程图给你讲明白

  大多数传统的交通标志牌检测算法常常是基于任务驱动的，如依赖颜色、形状以及机器学习。目前，这些算法针对的应用场景往往局限于结构化或半结构的环境，如高速公路等。如今，随着生物神经元的发展以及大脑视觉皮层中信息处理机制的揭示，基于选择性注意机制的视觉显著性目标检测逐渐引起人们的关注[3-5]。正如我们所知道的，人类在对一幅场景图像进行观察时，会毫不费力地将注意力聚焦在特定的目标或区域上。而这些目标或区域

  2022-04-22