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站长资讯

  • 数据分析之Pandas合并操作总结

    pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集,它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算),用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。Pandas做分析数据,可以分为索引、分组、变形及合并四种操作。前边已经介绍过索引操作、分组操作及变形操作,最后对Pandas中的合并操作进行介绍,涉及知识点提纲如下图:     本文目录              1. append与assign  

    2022-02-14
  • 福昕高级PDF编辑器Foxit PhantomPDF Business 10.0.0.35798中文版的下载、安装与注册激活教程

    Foxit PhantomPDF Business是一款非常好用的创建和编辑PDF文档的软件,使用它可以直接对PDF文档进行编辑、修改,而无需提前将PDF文档转化为Word、Excel等文件格式,支持OCR识别,支持将200多种常见的文档类型转换为PDF,比如将Microsoft Office办公软件中的Word,PowerPoint及Excel文件转换为PDF文档,可以选择单个文件,也可以批量选

    2022-02-14
  • 如何优雅地展示机器学习项目!

    很多数据科学工作者都存在这样一个痛点,由于没有能点亮网页前端的技能树,导致在项目展示或项目合作时,无法快速开发出这样一套用户界面以供使用。而今天要介绍的Streamlit正是为了应对这一痛点而生的。Streamlit是一个机器学习工程师专用的,专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,是目前开发自定义机器学习工具的最快的方法。可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器

    2022-02-14
  • Linux相关网络基础详解——OSI&TCP/IP&数据解封及封装

    OSI 概念、OSI 7层结构;TCP/IP5层结构及4层结构详解;TCP/IP:数据单元/DU详解;数据解封及封装详解;单位换算ASCII拓展详解

    2022-02-14
  • 我的XGBoost学习经历及动手实践

    知乎地址:http://www.zhihu.com/people/meng-di-76-92我今天主要介绍机器学习集成学习方法中三巨头之一的XGBoost,这个算法在早些时候机器学习比赛内曾经大放异彩,是非常好用的一个机器学习集成算法。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在Gradient Boosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(

    2022-02-14
  • Linux安装

    第1步:在如上图1-12所示的管理界面中,单击“创建新的虚拟机”按钮,并在弹出的新建虚拟机向导中选择“自定义(高级)”选项,然后单击“下一步”按钮,如图1-13所示。这样我们可以更充分的了解这台新系统,不要偷懒呦~图1-13  新建虚拟机向导第2步:由于这是一台被全新安装的系统,所以不必担心虚拟机的兼容性问题,直接选择“Workstation 15.x”最新版本,然后单击“下一步”按钮,如图1-1

    2022-02-14
  • 没搞明白哪里错了 我的天

    int Add (int x,int y){int z=0before z=(x+y)returnz}int main(){ int arr[10]={0} arr[4]; int a=10 int b=20 int sum=Add(a,b) return0;  }

    2022-02-14
  • 知识主题间先序关系挖掘

    知识主题间先序关系挖掘麻珂欣1,2,魏笔凡1,2,马杰1,2,刘均1,2,黄毅3,胡珉3,冯俊兰31西安交通大学计算机科学与技术学院,陕西西安7100492陕西省天地网技术重点实验室,陕西西安7100493中国移动研究院,北京100032摘要:先序关系指知识主题之间学习的先后依赖关系。已有的先序关系挖掘方法大多是流线型的方式,易导致错误累计,且严重依赖可能导致错误先序关系的超链接。为了解决以上问题

    2022-02-14
  • 删除域中最后一台Exchange 2010

    由于所有的邮箱都迁移到Office 365 , 所以之前的Exchange 2010 可以删除。当运行删除程序地出现一大堆报错: 1.先删除Veritas BE Agent: 先删除Hub Transport Role: 提示有组织中两个Connecter,必需先删除: 启动Exchange Manager Console: 删除两个 Send Connectors: 回到删除程序,选R

    2022-02-14
  • 基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践

    基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践贺相春,郭绍青西北师范大学教育技术学院,甘肃兰州730070摘要:数据智能引领是新时期区域教育大平台建设与应用的重要方向。从区域教育大平台建设与应用的现状和挑战出发,从理念视角阐述了基于数据智能的区域教育大平台的发展阶段,提出运用迭代思维推进平台建设、坚持3个导向统筹平台建设、聚焦3个重点推动平台建设、创新建设机制助推生态构建等方面的建设思路,从技术视角分

    2022-02-14

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