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• 数据、算法岗的几点经验分享！

  目录有哪些好的秋招经验分享？机器学习中常用的最优化方法有哪些？想通过数据竞赛来提升实践能力，作为小白有什么入门经验？（今日问题）有哪些好的秋招经验分享？1李玲 - 携程算法工程师（1）首先是笔试，刷leetcode就够了，主要刷中等难度的，如果一开始比较难进入状态可以先试试简单难度的找找信心，Hard的题目很少被问到。尽量多刷，先保证能通过笔试（当然面试也很有可能会问到） （2）如果有可以跳过笔试

  2022-02-10

• 我用 Python 制作了一个迷宫游戏

  文|豆豆来源：Python技术「ID:pythonall」相信大家都玩过迷宫的游戏，对于简单的迷宫，我们可以一眼就看出通路，但是对于复杂的迷宫，可能要仔细寻找好久，甚至耗费数天，然后可能还要分别从入口和出口两头寻找才能找的到通路，甚至也可能找不到通路。虽然走迷宫问题对于我们人类来讲比较复杂，但对于计算机来说却是很简单的问题。为什么这样说呢，因为看似复杂实则是有规可循的。我们可以这么做，携带一根很长

  2022-02-10

• 京东自动保价脚本

  文|某某白米饭来源：Python技术「ID:pythonall」大家在618一定买了很多东西，而有些商家喜欢偷偷摸摸降价让我们觉得瞬间亏了一个亿。今天就撸一个京东的自动保价脚本。获取保价列表首先需要登录京东，这个在《618！京东PC版抢卷》上写过了，是使用二维码登录的，大家可以看看。打开京东保价页面（https://pcsitepp-fm.jd.com/），需要获取到下图红框中的元素，有名称，数量

  2022-02-10

• 机器学习集成学习与模型融合！

  对比过kaggle比赛上面的top10的模型，除了深度学习以外的模型基本上都是集成学习的产物。集成学习可谓是上分大杀器，今天就跟大家分享在Kaggle或者阿里天池上面大杀四方的数据科学比赛利器---集成学习。一、什么是集成学习正所谓“三个臭皮匠赛过诸葛亮”的道理，在机器学习数据挖掘的工程项目中，使用单一决策的弱分类器显然不是一个明智的选择，因为各种分类器在设计的时候都有自己的优势和缺点，也就是说每

  2022-02-10

• 深度神经网络在NLP的应用！

  深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革，例如机器翻译，情感分析，问答系统等落地实践。深度学习对NLP的影响主要有如下几点：神经网络结构对自然语言处理领域的影响最深刻；深度学习可以对自然语言处理的各个层面制定学习任务；密集词汇表示的重要性和学习表示的方法。今天，我们以文本分类为实践，详解深度神经网络在自然语言处理中的应用。1. 数据及背景https://tianchi.aliyun.com/com

  2022-02-10

• 分析师如何提高工作效率

  如何在日常繁杂的数据分析工作中提升自己，比如每周看完一本书，或者更新一篇公众号文章？花花介绍她自己的时间管理经验，希望借此可以给大家一些经验或者工作中的思考。

  2022-02-10

• 三子棋游戏

  小型学习游戏。

  2022-02-10

• CV入门赛最全思路&上分技巧汇总！

  赛题数据及背景https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction（阿里天池-零基础入门CV赛事）本文分为以下几部分：如何优化官方baseline的效果？其它解题思路的整理和分析字符级目标检测的优化技巧整理在这里要特别感谢多位前排选手对于比赛技巧的无私分享，那么不多bb，下面直接进入正题一、如何优化官方baselin

  2022-02-10

• 机器学习之sklearn基础教程！

  本次分享是基于scikit-learn工具包的基本分类方法，包括常见的Logisitic Regression、支持向量机、决策树、随机森林以及K近邻方法KNN。本文在基于读者已经基本了解这些基本算法的原理以及推导的基础上，使用sklearn工具包进行算法实践，如果大家没有掌握基本算法原理，文中也会给出一些优秀的链接方便大家学习。如果大家对基本分类算法的基本原理有需求，可以在评论区写下自己的需求，

  2022-02-10

• Python 5 行代码的神奇操作！

  文|潮汐来源：Python技术「ID:pythonall」Python语言实现功能直接了当，简明扼要，今天咱们就来一起看看Python5行代码的神奇操作！我能行1、古典兔子问题有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？defcount(n):if(1==nor2==n):return1elif(n>=2

  2022-02-10