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知识图谱中的关系方向与强度研究
知识图谱中的关系方向与强度研究臧根林1,2,王亚强1,2,吴庆蓉1,2,占春丽1,2,谢新扬1,21拓尔思知识图谱研究院,广东广州5106652广州拓尔思大数据有限公司,广东广州510665摘要:目前普遍的知识图谱构建思路是图谱中的关系标签采用文字描述,这样很难对图谱中的关系进行计算。针对这个问题,提出了关系方向、强度因子和时态因子的概念,关系的正负、强度和时态可以通过有监督机器学习的方法形成自动
2022-01-28深度学习之自编码与稀疏性
深度学习之自编码与稀疏性Fighting365机器学习算法与Python学习目前为止,我们已经讨论了神经网络在监督学习中的应用。在监督学习中,训练样本是有标签的。现在假设我们只有一个无类别标签的训练样本集合{x[^1],x[^2],...,x[^m]},其中x[^i]是n维向量。自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传播算法,并让目标值等于输入值,比如y[^i=x[^i]。下图是一个自编
2022-01-28预处理之白化
预处理之白化Fighting365机器学习算法与Python学习Contents1关键词2白化介绍32D的例子4ZCA白化5正则化1.关键词白化whitening冗余redundant方差variance平滑smoothing降维dimensionalityreduction正则化regularization反射矩阵reflectionmatrix去相关decorrelation2.白化介绍在(自
2022-01-28CES 2017 无人车
CES2017无人车Figthing365机器学习算法与Python学习万众瞩目的2017CES(国际消费类电子产品展览会)已于北京时间2017年1月9日落下帷幕,今年是CES创办以来的第50个年头,吸引了全球超过4000家厂商参展,包括将近1300家的中国企业。全世界共有500多家汽车技术厂商参加CES,他们展示的成果包括芯片、传感器和智能汽车。百度、英特尔等科技巨头,宝马、丰田、奥迪等传统车企
2022-01-28专题导读:大数据的系统结构
专题导读随着大数据处理从粗放走向集约,性能、成本、功耗等多方面的约束为面向数据的系统结构设计提供了新的维度。一方面,众核CPU、新型存储器件、开源硬件等的出现为面向大数据的系统结构提供了新的机会;另一方面,新型应用对时延、吞吐等方面要求的不断提升对大数据的系统结构提出了新的挑战。本专题汇集了国内活跃在一线的系统结构研究者的5篇文章,从大数据处理的并发索引结构、分布式查询框架、大数据存储系统、大数据
2022-01-28面向大数据的索引结构研究进展
面向大数据的索引结构研究进展严赵峰,张为华复旦大学并行处理研究所,上海201203摘要:为了保证各类大数据系统的性能,以并发索引结构为核心的高效检索技术变得越来越重要。然而,数据存储体量的增加和用户对性能要求的提高使得并发索引结构面临诸多挑战,设计高效且易用的并发控制策略和提升索引结构操作性能成为系统领域关心的重要问题。结合现有的研究成果,综合分析了大数据时代并发索引结构的研究进展。首先讨论了关于
2022-01-28粒子群优化
粒子群优化Fighting365机器学习算法与Python学习引言在机器学习问题中以及实际实践中,大多数的建模与控制问题最终都可以转化为一个约束或者无约束的优化问题,这些问题一般比较复杂,主要表现为规模大、维数高、非线性、非凸以及不可微等性质,而且由于非凸的原因往往存在较多的井点,传统的基于梯度的优化算法收敛速度快,但是对于初始值比较敏感,容易陷入局部最优(这也一直以来是bp神经网络的问题),对于
2022-01-28基于图查询系统的图计算引擎
基于图查询系统的图计算引擎柯学翰,陈榕上海交通大学软件学院并行与分布式系统研究所,上海200240摘要:在目前的研究中,图查询和图计算系统是相互独立的,但在实际应用中两者通常是同时存在的。为解决相互独立的系统带来的存储空间浪费、数据一致性维护等问题,基于图查询系统设计了一种图计算引擎,使得在单一系统中支持查询和计算操作。通过为键值对存储增加图计算索引、基于拉取模式的数据更新等方式,有效地提高系统中
2022-01-28在北京月薪从0.2K-13k,我是如何做到的
北漂行~ 我,毕业于西安电子科技大学,学的专人人力资源管理,是一名普通的大专生在毕业的时候跟大家一样,陷入了迷茫,不知道往后的路该怎么走下去,毕业后有朋友呆在了本地,有些去了大城市,在我迷茫的同时,我头脑中呈现了一个想法,去北京,没有过多的思考,我就开始了我的北漂生活 但是在北京的情况并不乐观,因为自身没有过硬的技术,很难在北京呆下来,但我总不能回去把,那可太丢脸了,就坚定要留下来,就先找了一份
2022-01-28图 - 邻接矩阵深度优先遍历(C语言)
#include<stdio.h>/**邻接矩阵,深度优先遍历**/#defineMAX100#defineINFINITY65535intvisited[MAX];//标记遍历过的顶点下标typedefstruct{charvexs[MAX];//顶点的数组,顶点类型为了简单使用charintarc[MAX][MAX];//边表二维数组,对,行列的下标对应实际存在的顶点,值为1表示两
2022-01-28
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